摩擦性失业

核心描述

• 摩擦性失业是指工人在动态经济中因为职位转换而出现的短期、自愿性失业。
• 它是劳动力市场流动性和技能岗位匹配改善的标志，而非经济疲软的体现。
• 通过促进信息透明和提升岗位匹配效率可以减少信息摩擦，但摩擦性失业的合理流动性应予以保留。

定义及背景

摩擦性失业是指个人在积极寻找新工作或更合适工作、或从原岗位离职的短暂失业阶段。这类失业状态是健康、变化中的劳动力市场的特征，工人不断通过转换岗位来寻求更符合自身技能、地点及薪酬预期的机会。

主要特征

即使在经济强劲时期，摩擦性失业也会存在。它不同于其他形式的失业，主要源自劳动力市场的正常流动，例如主动辞职、迁居或新毕业生加入劳动力市场。由于职业转换需要时间来信息搜索与匹配，短期失业是不可避免的自然现象。

历史背景

早期经济学家虽注意到失业问题，但并未细致区分摩擦性失业。到 20 世纪 60 年代，随着自然失业率概念的提出，摩擦性失业逐步被明确定义，并被认为是结构性和周期性之外的 “基本” 失业。就业搜索理论及匹配模型（如 Stigler、Diamond、Mortensen、Pissarides 的研究）进一步系统阐释了信息不对称和寻找过程如何造成摩擦性失业。

现代理解

今天，摩擦性失业被公认为自然失业率（NAIRU）的重要组成部分。这类失业不被视为经济问题，而是一种劳动力市场活力的标征，反映了技能提升、职业升级和人力资本动态调整。

计算方法及应用

精准理解和衡量摩擦性失业对雇主、决策者、求职者和投资者都至关重要。

基本公式

摩擦性失业率（FUR）的计算公式为：

FUR =（积极求职者 / 劳动力总数）× 100%

• 积极求职者：包括自愿离职者、重返劳动力市场者以及新入职场人员，前提是他们都在积极寻找工作。
• 劳动力总数：包含所有就业者和正在寻找工作的失业人口。

数据获取

国家统计机构（如美国劳工统计局）通过定期劳动力调查搜集相关数据。通过区分失业原因、求职行为及个人状态，分析师可以估算出摩擦性失业人数。

应用场景

• 招聘成本预测：企业通过摩擦性失业率预估岗位空缺的补充周期，并制订招聘计划。
• 政策校准：央行和政府通过分析摩擦性失业与其他失业类型的比重，辨析正常市场流动与结构性、周期性失业的边界。
• 投资分析：分析师通过摩擦性失业波动，判断工资压力、招聘情况及市场信心。

示例计算

假设某地区劳动力为 50,000 人，其中 48,000 人已就业，2,000 人失业。在失业者中，有 1,200 人被归类为摩擦性失业（如应届毕业生、自愿辞职或重返职场者）。

摩擦性失业率为：

FUR =（1,200 / 50,000）× 100% = 2.4%

这一数值为各方提供了衡量市场流动性和岗位匹配效率的关键参考。

优势分析及常见误区

与其他失业类型对比

• 摩擦性失业 vs. 结构性失业：摩擦性失业多因岗位与工人匹配过程中的时间差，通常持续时间较短。结构性失业则源于经济长期变革，比如产业转移、技能不匹配等，需要培训或政策介入才能解决。
• 摩擦性失业 vs. 周期性失业：摩擦性失业在经济景气时期同样存在，不会因波动急剧上升。周期性失业则主要与经济下行时岗位需求锐减相关。
• 摩擦性失业 vs. 季节性失业：季节性失业可预测且与季节规律相关；摩擦性失业则是持续性的、个人选择和市场流动的结果。

优势

• 摩擦性失业促使工人实现职业晋升、薪酬提升和个人发展。
• 鼓励创新和技能扩散，有助于企业吸纳匹配度更高的人才。
• 劳动力流动保持市场活力，促进企业和个人适应不断变化的需求。

劣势

• 过长的摩擦性失业会造成产出暂时减少、企业招聘与培训成本上升，同时部分行业可能面临人才短缺。
• 若失业时间过长，工人技能可能退化，士气也可能下降。

常见误区

• 误以为摩擦性失业等同于懒惰：即使高技能、高积极性的工人也需要一定时间寻找合适岗位。
• 认为经济繁荣时摩擦性失业会消失：其实在景气期，更多人会因追求更好职位而主动离职，摩擦性失业反而可能上升。
• 将所有短期失业都归为摩擦性失业：反复失业或因持续技能不匹配引发的短期失业属结构性失业。
• 追求将其消除为零：完全 “无摩擦” 的劳动力市场并不现实，也会抑制流动与创新。
• 认为失业保险只会拖长失业期：合理设计的补贴能让工人找到更优岗位，提升匹配效率和生产率。
• 以为数字平台就能消除摩擦：线上招聘虽有帮助，文化契合、时区、资质认证等问题仍会形成摩擦。

实战指南

摩擦性失业在实践中对企业、求职者、猎头机构及决策者提出了不同的应对策略。以下是各类市场主体的参考建议：

企业与人力资源

企业关注摩擦性失业，以预判招聘周期并调整用人策略。例如，某美国大型零售商为应对暑期人员流动，提前储备并培训员工，从而减少因岗位空缺带来的经营波动，保障服务水平。

求职者与职业指导

求职者应了解摩擦性失业的普遍性，合理预期换岗周期，并把握好入职谈判和择业机会。例如，英国高校的职业发展中心会专门设置毕业生招聘季，帮助学生最大程度缩短 “毕业—就业” 中的摩擦期。

招聘和猎头机构

猎头公司可根据摩擦性失业数据调整人才储备和选拔流程。例如，加拿大一家 IT 招聘公司遇到高主动离职率时，会扩大备选库并提供弹性工作安排，高效匹配岗位。

央行和政策制定者

央行通过监测摩擦性失业，识别劳动力市场常态流动与更深层次结构性失业，为货币与就业政策提供数据支撑。如英格兰银行会结合主动离职率、岗位获取数据等，评估经济是否接近自然失业率水平。

投资者和分析师

投资者在就业高峰期若看到摩擦性失业上升，往往识别出工资上涨和新兴行业机会。例如 2021 年美国疫情后，主动离职率升高反映了就业市场信心与人才争夺，提示投资人关注新兴高流动行业。

虚拟案例（仅用于说明，不作为投资建议）

西雅图某软件工程师为追求更高收入及生活质量选择辞职赴奥斯汀，期间花一个月时间寻找和谈判新岗位。这位工程师便会短暂出现在摩擦性失业统计之中，其就业期的变动反映了两地健康、活跃的劳动力市场以及信息的高效传递。

资源推荐

提升对摩擦性失业的理解与应用，推荐如下资源：

• 经典教材：《宏观经济学》（Blanchard & Johnson）；《均衡失业理论》（Pissarides）；《宏观经济学》（N. Gregory Mankiw）。
• 学术研究：Diamond（1982，“搜索均衡”）；Mortensen & Pissarides（1994，“就业创造与毁灭”）。
• 政策报告：OECD《就业展望》、美国劳工统计局 JOLTS 指南、英格兰银行关于贝弗里奇曲线的专刊。
• 数据平台：美国 BLS JOLTS；欧盟统计局岗位空缺率；OECD 劳动力市场动态。
• 线上课程：MIT OpenCourseWare（中级宏观劳动模块）、LSE/芝加哥大学劳动市场理论、Coursera/edX 劳动经济学导论。
• 应用解读：IZA World of Labor；VoxEU 有关岗位搜索及劳动力激活的专题。
• 专业术语与方法指南：BLS 方法手册、AEA EconLit 劳动经济领域词条。
• 可视化工具：FRED 贝弗里奇曲线；BLS 及 Eurostat 互动数据仪表盘。

这些资料涵盖理论基础和实务方法，有助于理解及分析摩擦性失业。

常见问题

什么是摩擦性失业？

摩擦性失业是指个人因转换工作、进入或重返劳动力市场而在短期内经历的自愿性失业，主要源于职业流动，而非经济萧条。

摩擦性失业与结构性失业有何不同？

摩擦性失业来自于岗位和工人之间短暂的匹配延迟，结构性失业则源自技能、产业或区域的长期失配，往往需要再培训或迁移才能解决。

摩擦性失业率如何计量？

通常通过劳动力调查和统计建模，计算主动离职、新进入及重返劳动力市场者在总劳动力中的占比。

摩擦性失业是好是坏？

适度的摩擦性失业有利于市场流动性、技能配置及工资产生上升压力，但若摩擦过大则可能反映岗位信息不畅或职业转换障碍。

摩擦性失业一般持续多久？

大多数摩擦性失业为数周至数月，时长取决于市场岗位供需、行业需求和匹配渠道效率。

在线招聘平台能否消除所有摩擦？

不能。尽管提升了信息透明度和匹配速度，但文化契合、时区、资质认证等软性因素仍可能带来摩擦。

哪些政策可减缓过度摩擦性失业？

推动职位信息透明、加快资质认证、提供迁徙补贴、完善公共岗位服务及灵活福利机制都有助于缩短求职周期，提高匹配质量。

在经济扩张期摩擦性失业会上升吗？

会。在经济景气、岗位增多时，更多人主动跳槽，摩擦性失业通常上升。

总结

摩擦性失业是动态、健康劳动力市场的重要特征。它反映了工人的岗位流动、企业用人调整以及人力资本持续向高效配置的转变。摩擦性失业常被误解为负面现象，实际上，它代表了新机遇、技能更优匹配及行业创新。

通过提升信息透明、优化福利设计和完善人岗匹配机制，能够进一步助力市场流动，而不抑制必要的健康流动性。对摩擦性失业的科学测量及政策区分（与结构性、周期性失业）将有助于决策者做出更精准的干预，支持企业招聘、投资者判断和人才流动，最终推动经济的长期稳定和活力。了解和合理利用摩擦性失业，对投资人、求职者、政策制定者及用人单位都至关重要。