牧原，引导养殖业找回确定性

6 月 22 日，牧原集团举办第二十一届养猪节，并首次配套举办智慧养殖开放日。

在对外交流中，牧原释放了大量信息，包括智能化养殖的进展，以及牧原在降本、新业务曲线方面的突破等。

比如，牧原 2021 年提出的 “每头猪 600 元降本目标”，截至今年 5 月已完成 323 元，还有 277 元的挖潜空间。

但是，按照牧原的说法，优秀场线的成本已稳定在 11 元/kg 以下，而落后场线仍有接近 4 元/kg 的离散度。这不是设备或原料的差距，而是不同场线之间 “经验水平” 的差距。牧原投入 330 万套智能装备、每日 20 亿条数据、10 万个病例库，训练出 “猪小牧” 大模型 AI 助手，决意填补隐形的鸿沟。

人类生产活动中存在一个经典难题：复杂经验如何在规模化组织中有效复制，而不被能力边界所限。在不同的业务模式中，类似问题总是会持续出现。而解决它们，是找到并守住产业确定性的必经之路。

一、场线离散度背后，养殖业难解的 “经验悖论”

牧原在养猪节披露了一个值得深究的数据：不同场线之间的成本差异最高可达约 4 元/kg。

同一套标准、同一批猪种、同样的饲料，结果却天差地别。差距不在硬件，而在人。一个场长对猪群异常信号的敏感度、对环控参数微调的判断力、对疫情早期预警的经验值，直接决定了一批猪的成活率和料比。这触及了养猪业最根本的结构性问题。

养猪是一个高度依赖一线决策的行业，涉及种、料、康、养、舍等二十多个技术维度。一个优秀场长的决策直觉，可能意味着每年数万头猪的生死差异。但这类 “隐性知识” 极难通过传统师徒制或书面手册传递到另一个场、另一个地区。

牧原拥有超过 1000 个养殖场，正是这种规模，将 “经验无法复制” 的隐性成本放大了。

实际上，这不是养殖业独有的难题，而是所有以 “经验密集型” 为特征的传统产业面临的共同困境。

从手工业时代开始，人类就一直在试图解决 “好手艺如何传给更多人” 的问题。工业革命给出了标准化流水线的答案，管理革命给出了流程再造和考核指标的答案。但面对养猪这样变量众多、环境高度不确定的生物学系统，标准手册和 KPI 始终无法替代现场判断力。牧原的智能化尝试，正是在这个传统工具失效的边界上展开。

6 月 1 日，牧原与阿里云签署协议，共建养猪行业垂直大模型。如今批次健康诊断从过去的数小时缩短到秒级；月度经营分析从人工计算变为实时生成；员工遇到突发状况，可以直接用手机获取具体方案，不再是对着现场干着急。

这些功能的技术原理并不独特，但它们试图解决的问题，恰恰是规模化养殖过程中始终没有彻底克服的：如何让一位入职不久的技术员，在面对猪群异常时，能依据十年老场长的见识和经验做判断？

传统解法是培训、手册和巡检制度，但这些手段只是在传递信息，而非复制判断力。大模型的不同之处在于，它将判断力本身从个人身上剥离、独立化。牧原把 30 余年积累的养殖经验、健康管理方案、育种数据、病例库等整理进模型，让一线员工在面对决策时，拥有一个实时可用的 “超级助手”。隐性的知识外化为组织的能力，从一个猪舍流转到万千基地。

今天，信息传导的效率，往往会重新定义行业的竞争格局。大模型并不能替代人工，但显著压缩了从新手到熟练工的时间成本，降低了错误决策的发生概率，提高了组织能力的下限。

所以，牧原要将技术——包括智能化技术，以及智能化底层更基础的养殖、防疫、环控环保等方面的技术和意识，都向行业开放。足够多的现场数据持续转化为组织智能的能力，将让行业站在更高水平良性发展。

二、产业高质量发展的底层逻辑，是重构所有不确定因素

养殖智能化的再进一步，只是牧原为行业争取确定性的一个切片。在交流过程中，牧原在多个维度上，用多种方式谈到了 “确定性” 的概念。比如拆解降本目标时说 “路径清晰”，谈屠宰业务时逐一理清产量提升、产品结构优化、品质加强、数字化建设、客户生态共建五个步骤。

总结起来就是一句话：“生猪的价格是难以预判的，但是降本是确定的；需求是不确定的，但是大家对于高品质的追求是确定的。对于猪周期，我们在内部要驾驭不确定，向确定性进发。”

牧原首席法务官袁合宾谈到公司在联农带农方面的做法时提到，牧原每年为近万户中小养殖户提供种仔猪，仅去年就让利 4.6 亿元；智慧养殖开放日更是将非瘟防控、环控管理、环保技术等核心经验向全行业开放。

只有放在行业背景下，才能看清这种 “主动让利 + 技术共享” 组合策略的意义。

猪肉作为基础民生产品，周期波动本身难以确定，行业竞争的重点显然不是谁能在高价时多卖几头猪，而是谁能在低价时仍保持盈利、维持供给的稳定性，以及谁能在盈利同时推动行业整体效率的提升。这本质上是行业从 “量的扩张” 迈向 “质的重构” 的逻辑切换。

牧原有一个价值公式：“创造 - 占有=价值”。企业创造的总价值减去自身占有的部分，剩下的才是对产业和社会的净输出。在饲料、育种、防疫、环保等环节持续投入，把成果转化成可开放的工具，既在客观上提高了行业规范化发展的水平，也降低了自身的系统性风险（比如区域疫情通过行业传播反噬自身）。

当一个行业里最头部的企业开始系统性地共享技术和经验，它所定义的 “高质量”，才有了具象化的体现，以及服众的能力。

从细节来看，降本是牧原解构不确定性的重要观察窗口。600 元降本目标下，牧原 60% 以上的成本来自饲料，而饲料成本的降低路径是存活率提升和料比下降；剩余的部分来自人工、折旧、管理费用，靠的是管理效率的层层提升。每向下抠出 1 元成本，背后都是育种平台、智能环控、健康预警体系在发挥作用。

这些投入便是我们总结的，从 “看天吃饭”“看经验工作” 转向 “靠数据吃饭”。在持续推进的智能化建设中，价值不再捆绑于猪价，而是其持续优化底层效率的能力。

而从宏观产业价值来看，牧原肉食首席执行官秦牧原提到了养殖业和屠宰业务的不同：“第一，养殖是一个农业行业，屠宰是一个工业行业。第二，养殖是一个生产导向型行业，屠宰是一个销售导向型行业。第三，养殖是一个重成本的行业，屠宰是一个重收入的行业。”

在牧原内部，在看似不同的产业运作模式之间，它们高效地衔接了起来。2026 年 1 月至 5 月，牧原生猪出栏 3239 万头，屠宰 1428 万头，饲料生产 1206 万吨，向社会供应高品质猪肉 291 万吨，实现营业收入 501 亿元。

从源头的选种育种开始，小到包装的形式，大到猪肉的品质，牧原将其定位要以五年、十年为周期去做的事情。在一二三产的长期串联中，牧原也在让肉食产业的确定性变得更强，找到高质量发展的范式。

至此，无论外界对于养殖、屠宰这些产业的印象如何，牧原都证明了现代化、高质量的技术和管理的渗透，可以比想象中走得更深。在这条路上，有人选择把这些创新当作锦上添花的标签，牧原选择把它当作重构组织能力的底层操作系统。从更大到更强，又一段突破之旅，已经开始了。

来源：松果财经