让人听懂猫说话，MOVA 灵尾纪元的 AI 生意好做吗？

摘要：从追觅卡位智能清洁，到灵尾纪元卡位宠物经济。

来源：朝阳资本论

作者：沙华

一个不会说话的家庭成员，它的 “爱” 如何被理解？

当代年轻人是最矛盾的一代人，一边是被日程表填满的城市生活，加班、通勤、房租，把时间切割得七零八落。另一边，是对 “稳定陪伴” 那种说不清道不明的渴望。

于是宠物被抬到了家庭成员的位置，甚至成了很多人唯一愿意敞开心扉的情绪支点。

然而，消费者越来越舍得给宠物花钱，从进口粮到专属保险，可真的懂它吗？

从 “喂饱就行” 到 “情绪健康”，宠物消费的升级，人对理解这件事的需求在涨。

而这恰恰是传统宠物产业缺失的部分，宠物的行为、健康、情绪，长期藏在 “黑箱” 里，养宠人只能靠猜。

在 2026 年 AWE 展会上，追觅科技旗下 MOVA 生态链企业——灵尾纪元没有像其他品牌一样在猫砂盆上卷功能，而是首次亮相了虚拟宠物 1.0“ShadowPal”，通过智能硬件采集数据，在云端为每只宠物构建一个可以被持续理解、分析甚至预测的 AI 孪生体。

养宠正在从经验驱动走向数据驱动，从 “我觉得” 走向 “理解它”。

而这件事背后，比起技术升级，更令人在意的是，“人宠关系” 重写带来的商机。

从它经济看人需求，一场被低估的情绪消费变革

宠物市场这几年出现一个不太寻常的现象。

城镇宠物犬猫数量从高速增长进入了平台期。根据《2026 年中国宠物行业白皮书（消费报告）》，2025 年全国城镇犬猫加起来 1.26 亿只，增速掉到了 1.8% 左右。但这个市场却在明显膨胀，消费规模直接从上一年的 3000 亿出头蹿到 3126 亿元，单只宠物年均消费也创了新高。

这背后释放的信号很直白，宠物经济的增长引擎已经从多养一只切换到养得更好，消费力正在接过数量增长的接力棒。

怎么理解这个切换？核心在于人变了。

现在全国养宠主力就是 90 后和 00 后。白皮书显示，2025 年，90 后宠主占比 41.2%，00 后占比 25.6%，加一块儿占了大半壁江山。

这群人是经济上行期长大的一代人，把宠物精致养是刻在骨子里的本能。Flywheel 的行业趋势报告显示，82% 的消费者明确表示愿意为宠物的 “情感价值” 付费。说到底，这届年轻人不是在 “养” 一只动物，而是在经营一段关系。

图源：Flywheel

矛盾随之而来，关系升级了，但供给没跟上。

宠物消费投入越来越高，可宠物不会说话，主人永远只能靠猜。你给它买最贵的粮、最智能的猫砂盆，但它今天不吃东西了，是心情不好还是身体出了状况？你根本不知道。

这就形成了一个结构性的认知落差，用户投入了远超以往的金钱和精力，却仍然无法获得确定的答案。

行业最核心的痛点，正在从 “有没有东西可买” 变成 “能不能真正懂它”。

传统宠物品牌给的答案一直是通用化的。大厂做一款猫粮，面向所有猫；做一个猫砂盆，面向所有铲屎官。但消费者想要的是针对 “我家这只” 的定制化方案。

灵尾纪元在这个时间点切入，踩中的就是这个 “理解宠物” 的新需求。

灵尾纪元通过智能硬件把每一只宠物变成可以被持续追踪的 “数据源”，再在云端构建一个独立的 “AI 孪生体”，这个孪生体会随着数据积累不断生长的镜像。

早期智能宠物产品解决的是 “费时费力” 的问题，自动喂食、自动铲屎，让主人不用动手。而现在，新的产品开始解决 “理解”，识别行为、预警健康、解读情绪。

“理解宠物” 的逻辑放在爬宠和鸟类上尤其有意思。一只猫再不济也会蹭你一下，但一只守宫不会。主人和异宠之间的情感连接天然存在 “翻译鸿沟”。

如今，AI 让理解这件事变得可能。这预示着，在 “高智商” 的猫狗之外，更复杂、更多元化的消费需求即将被加速激活。

“异宠” 崛起，从猫狗世界到物种爆炸

猫狗赛道的玩家还在卷粮配料表、猫砂盆除臭时，另一条赛道已经悄然爆发了。

根据《2025 年中国宠物行业白皮书》，水族、爬行类、啮齿类渗透率合计达 38.7%，异宠经济正从 “小众爱好” 逆袭为 “百亿生意”。

这股 “宠物物种大爆炸” 的背后，是分众时代的必然。

越来越多的人开始用宠物来标记自己的身份标签。养爬宠和鸟类的年轻人，他们养的从来不是一种动物，而是一种生活态度。

一个办公室里的年轻人聊起自家的蜥蜴，另一个说家里养了只鹦鹉，第三个说自己养了一条蛇，这是兴趣圈层的形成。

然而，年轻一代对个性化审美的追求，与饲养异宠的极高专业门槛，形成了新的矛盾。

越小众，越依赖 “专业能力”。温湿度控制、喂食、造景，每一步都可能劝退新手。异宠饲养门槛高、知识碎片化，新手普遍焦虑，“不敢养、养不好” 成为最大阻碍。

供需差异之间，往往孕育着商业机会。

如今，用户需要的是被封装的专业能力。灵尾纪元在 AWE2026 上发布的 ReptiSmart 10 Pro 和 BirdScope 10 Pro，想要解决的就是这个痛点。

灵尾纪元做的事情是 “把知识做成硬件”。

过去，消费者想养一只爬宠，得先花几周时间研究温湿度参数，在网上到处扒帖子，一个参数没搞对就是一条命。

现在 AI 把这些专业门槛全部封装了。这和猫砂盆的逻辑截然不同，猫砂盆解决的是 “不用铲屎” 的省力，而爬宠箱解决的是 “本来就不懂” 的门槛。

前者是效率提升，后者是认知平权。

更深一层看，这其实反映了宠物用品赛道竞争维度的根本转变。

过去大家拼的是单品参数，比如猫砂盆吸不吸臭、喂食器卡不卡粮。但现在，真正的分水岭在于有没有一套跨设备的数据网络和统一的 AI 理解模型。

灵尾纪元试图构建一个覆盖不同物种、不同品类的智能生态系统。BirdScope 不只是帮你认鸟，它还能通过持续的行为数据积累，告诉你这只鸟今天的状态是否异常。

这种跨物种的数据能力和系统整合能力，让养宠人能够直接理解宠物表达，就会构建更深的情感连接，重新书写家庭关系。

而一个直观判断是，这势必会催生更多消费需求，打开更大的产业空间。

就像一个正常家庭中，小孩往往是消费主力，因为当他说出 “我想要” 时，家长很难拒绝，在黄金时代成长起来的年轻一代父母尤其如此。

从硬件入口到 “宠物数字生命”，千亿蓝海浮现

AI 开始理解宠物，其实是人类在重新理解 “人宠关系本身”。

宠物会从 “陪伴对象” 走向 “互动主体”，宠物主向 “家人化” 养宠转变，宠物消费将更注重情感价值、健康保障与智能化体验。

这为本就火热的宠物经济添了一把火。

2026 年开年，成都、北京、上海、合肥、武汉等多座城市的两会上，“宠物经济” 被密集写入政府工作报告。

这意味着什么？

宠物经济已经从自发生长进入国家战略视野，地方政府不再是旁观者，而是下场做产业规划的操盘手。

这场政策加码与宠物 +AI 新赛道汇聚，将形成一个更深层的驱动力。

传统宠物产业的核心是 “吃穿用度”，粮、砂、窝、药，每一件都是标品，每一件都卷参数。而 AI 宠物经济的本质是 “数据服务”，硬件只是入口，真正值钱的是那个在云端持续生长的数字孪生体。

一旦形成相当规模的宠物 AI 孪生体集群，商业想象空间可以延伸至个性化健康管理、宠物保险、智能内容陪伴乃至更深层次的情感交互服务，实现从一次性产品销售到持续性服务收入的模式进化。

也正因此，灵尾纪元的对手从来不是传统宠物用品厂商。作为一个宠物 +AI 赛道开拓者，它完成了从 “硬件销售” 到 “数据服务” 再到 “生态平台” 的三级跳，对手注定是那些尚未深入这片蓝海的消费电子巨头。

根据共研产业研究院《2026-2032 年中国宠物科技行业深度调研与投资战略报告》，全球宠物科技市场预计 2032 年将达到 804.6 亿美元，复合年增长率高达 24.7%，这个增速已经跑赢了很多消费电子品类。

这么大的盘子，不可能一直只有创业公司在跑。小米、华为这类拥有完整 AIoT 生态的巨头迟早会进来，到那时比拼的就是数据积累的厚度和模型训练的先发优势。

现在，灵尾纪元最要紧的事，就是赛道早期，抓住巨头进入前的时间窗口，做跨场景的数据整合 + 长周期模型训练，数据越多，理解越准，用户粘性越强，从而把握定义下一阶段宠物智能竞争规则的机会。

可以类比智能家电过去十年的发展，有巨头的生态，也有新兴企业的机会。灵尾纪元复用 MOVA 在家庭智能领域积累的视觉、激光雷达等底层能力，这种能力不是一天能长出来的。

长期价值上，宠物可能是 AI 最先跑通的消费场景之一。原因很简单：第一，高频互动，每天喂食、铲屎、陪伴，数据采集天然密集；第二，情绪驱动强，用户愿意为 “理解” 付费，因为宠物承载的是真实的情感连接；第三，数据可持续积累，一只宠物从幼年到老年，几年的行为数据本身就是一笔巨大的训练资产。

高频、刚需、情绪驱动，这比很多低频 AI 应用更容易形成闭环。

每一只宠物在云端都有一个会思考的数字生命，这个叙事尺度本身，就已经把整个行业的想象空间彻底重写了。