
大摩:今年還有 13 個 “AI 時間點”,最近的就在今天

請查收,2023 下半年的 AI 日曆:Google Cloud Next、亞馬遜雲科技 re:Invent、Roblox 和 Unity 投資者日......
人工智能飛速發展,格局瞬息萬變,下一步將走向何處?
摩根士丹利在上週的報告中,總結歸納了 2023 下半年美國 13 個重磅 AI 事件,通過這些可以窺見 AI 發展趨勢和風險,同時更好衡量和分析相關科技公司未來的 AI 機遇。

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Google Cloud Next(8 月 29 日):數千名 Google 客户、合作伙伴、開發人員將於今日前往舊金山參加 Google Cloud Next 2023 大會,本次大會關於三點:新的生成式人工智能產品、新的人工智能合作伙伴關係(包括與英偉達等軟件供應商的合作關係)、以及客户對人工智能興趣的相關分享。
當地時間 29 日上午,谷歌雲首席執行官 Thomas Kurian 將發表開幕主題演講,將重點介紹有關人工智能最新突破以及如何構建這個新轉型時代。他還將與客户、合作伙伴和 Google Cloud 專家一起重點介紹客户和合作夥伴生態系統中真實的雲案例,涵蓋安全、數據、分析等領域。
谷歌 Gemini 模型發佈(時間待定):根據科技媒體 The Information 此前報道,谷歌計劃於秋天發佈一組大型機器學習模型 Gemini,Gemini 預計將使 Google 能夠製造出競爭對手無法制造的產品,關注 Gemini 模型和其他多模態大模型的最新進展。
谷歌新搜索引擎 SGE(時間待定):SGE 是谷歌在 5 月公佈的新搜索引擎,該引擎結合生成式 AI 技術。用户在搜索後不會再只是出現一堆鏈接,而是出現經過整合的整體回答。關注 SGE 會否在年底前全面推出嗎?
Pinterest 投資者日(9 月 19 日):關注在用户和廣告商方面的人工智能投資,如何以及能否在 2024 年帶來業績的增長。
Meta Connect(9 月 27 日):關注 META 是否會推出面向用户推出新的 AI 工具,如基於 LLM 的聊天工具,以及的新的開發者/創作者/廣告商工具,如精細化用户體驗;廣告商工具,如經過微調的 LLM 或多模態模型。這將為 Meta 提高競爭力和貨幣化能力。
同時,關注 META 計劃如何將 GenAI 工具應用於其元宇宙的努力,從 “META Connect” 中也可以瞭解到期 2024 年的資本支出,這部分與 META 發行新 AI 工具息息相關。
Meta Llama & AI Sandbox Learnings(時間待定):關注開發人員採用 Llama 和廣告客户採用 AI Sandbox 的早期經驗?AI 沙盒的使用趨勢如何,投資回報率有沒有提升?
SNAP 2023 三季度業績(十月下旬):迄今為止,SNAP 在人工智能方面的投資是否會帶來回報?
AI 雲服務
亞馬遜雲科技 re:Invent(11 月 27 日):關於亞馬遜是否會發布新的 GAI 功能或服務,進一步明確 AWS 的 AI 戰略和競爭優勢,特別是亞馬遜最新推出的 Agentic AI 功能,或有助於其在競爭中脱穎而出。
大摩預計,AWS 將討論人工智能技術堆棧中新的和擴展的合作伙伴關係,以及新興的特定領域 AI 驅動型 AWS 工具,以推動未來增長。
在線旅遊
Google Cloud Next(8 月 29 日):大摩認為谷歌有可能在 Cloud Next 上討論下一代旅遊工具。Sabre Labs 和產品戰略總裁 Sundar Narasimhan 將出席會議,並可能討論 Sabre 如何利用谷歌雲的人工智能服務來改進其產品。
Airbnb 冬季發佈會(11 月中):Airbnb 的冬季發佈會可能會讓人們提前瞭解其計劃如何將新的 GAI 技術整合到其服務中。
Booking、億客行新一代產品發佈(時間待定):關於在線旅遊代理商和其他公司,是否計劃推出下一代 AI 旅遊產品?基於 GAI 旅遊產品的基本情況、如何改變用户行為,或這些產品的潛在擴展(即從基本的旅遊/行程規劃轉變為具有預訂功能的旅行社),都可能成為企業發展的催化劑。
電子遊戲
Roblox 投資者日(11 月 15 日):關於潛在的新 AI 功能,如基於 LLM 的 NPC、AI 生成的 3D 內容、改進安全性和機器翻譯功能。
Unity 投資者日(11 月):大摩預計,該公司將繼續專注於為遊戲行業內外的內容創作者提供人工智能工具,並推動這一商業模式的發展。
2K games GTA6 發佈會(時間待定):同樣可能會觸及新的 AI 功能,如基於 LLM 的 NPC,或基於 GenAI 的內容創建,這將降低遊戲內容創建的門檻,提高用户參與度。
總之,到今年年底,市場有望對人工智能如何重塑視頻遊戲格局和用户體驗有更深刻的認識,從而為用户帶來更加身臨其境和個性化的體驗。
