Comparable to human doctors! Google Medical AI's large model "shows its skills

AI 聊天機器人正在商業公司的推動下，越來越廣泛地滲透進人類的日常生活，包括與人類健康緊密相關的醫療領域。

谷歌醫療大模型 4 月已啓動測試

據華爾街日報報道，谷歌醫療大模型 Med-PaLM 2 自四月份以來，一直在美國梅奧診所等頂尖私立醫院進行測試。

Med-PaLM 2 是谷歌對標 OpenAI GPT 系列的大語言模型 PaLM 2 的衍生品，後者是目前世界上參數量最大的大語言模型之一。而前綴 Med 指該模型專注於醫療領域。谷歌稱，由於 Med-PaLM 2 經過了專業醫生的訓練，因此在醫療領域較 ChatGPT 等通用聊天機器人更勝一籌。

Med-PaLM 2 在今年五月份的谷歌 I/O 開發者大會上首次對外公開，據介紹是首個在美國醫療執照考試中達到專家水平的大語言模型。此後經歷了幾輪迭代。華爾街日報獲取的一封內部郵件顯示，谷歌認為更新後的 Med-PaLM 2 在 “就醫渠道較為有限” 的國家尤其有用。

只需輸入患者的症狀、病例、年齡等細節，Med-PaLM 2 就能給出長篇的解答。在梅奧診所的實驗表明，儘管 AI 還不能取代人類醫生，但已經可以作為可靠的助手輔助醫生進行診療。

據谷歌在 5 月份發佈的論文，和其他大語言模型類似，谷歌 Med-PaLM 2 也存在 “胡言亂語” 的問題，但總體來看，谷歌研究人員認為其表現與實際醫生不相上下。

研究甚至指出，相比其他人類醫生對同一問題的回答，Med-PaLM 2 的答案實際上更受醫生們歡迎，其回答在九個方面超過了人類醫生的回答

曾參與訓練 Med-PaLM 2 谷歌高級研究主管 Greg Corrado 對華爾街日報表示：

“我並不覺得這種技術現在已經達到了我願意讓家人使用的程度，但在醫療領域 AI 可以帶來好處的環節，它能創造 10 倍的價值。”

AI 進入醫療領域的危險性

值得指出的是，儘管 AI 的一些回答可能質量較高，但情感價值也是患者就醫過程相當重要的一環。由於 AI 在實質上並不具備同理心，因此很難取代人與人之間的醫患溝通。

此外，AI 在缺乏有效監管的情況下迅速進入醫療領域，也藴藏巨大的風險。

錢問題及，目前，幾乎所有大語言模型都存在 “幻覺” 問題，容易 “胡言亂語”，或將錯誤信息指認為事實，如未經仔細檢查，可能會導致錯誤的診斷和治療。

世衞組織 WHO 在 5 月份發佈聲明指，應該 AI 與醫療服務的整合採取 “非常謹慎” 的態度。

WHO 在聲明中稱：

“過早採用這些未經測試的 AI 系統可能會導致醫療工作者犯錯誤，對病人造成傷害，損害人工智能的信任，從而削弱（或延遲）全世界這些技術的長期潛在收益和使用。”

此外，醫療數據的高度敏感性，也令許多人對科技巨頭進入這一領域感到擔憂。

儘管谷歌表示 Med-PaLM 2 獲取的數據都已經過加密，公司無法訪問到這部分數據。但考慮到谷歌在隱私保護方面的履歷相當差勁，單憑這番話很難贏得市場新人。

2019 年，谷歌秘密啓動了 “南丁格爾計劃”，與商業夥伴、天主教連鎖醫院 Ascension 合作，未經同意即悄悄從美國 21 個州的數百萬患者中收集醫療數據。南丁格爾計劃收集的數據包括患者姓名和出生日期等新信息，以及醫療檢查結果、醫生診斷和住院記錄。該計劃的目的即是利用 AI 改善診療效果。