<img id="edit_6172293" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.tmtpost.com/uploads/images/2023/06/cb32074d0150bcc77dadafa1ffb4b45a_1687360333.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="650" height="459" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.tmtpost.com/uploads/images/2023/06/cb32074d0150bcc77dadafa1ffb4b45a_1687360333.jpeg"/><blockquote>文 | 藍媒匯</blockquote>五月中旬的股東大會，當被問及 ChatGPT 風口下，騰訊為何略顯低調時，馬化騰回答：你先別急。<blockquote><section>互聯網企業都有很多的積累，都在做，我們也一樣在埋頭研發，但是並不急於早早做完，把半成品拿出來展示。</section></blockquote>Pony 馬認為，大模型的關鍵在於把底層的算法、算力和數據紮實做好，更關鍵的是場景落地。<blockquote><section>相信我們有很多場景是可以落地的，目前（我們）還在做一些思考。</section></blockquote>但在短短一個月後，騰訊就想通了。6 月 19 日，騰訊雲在國家科技傳播中心召開行業大模型及智能應用技術峯會，第一次公佈了騰訊雲行業大模型的研發進展。<img id="edit_6584500" src="https://imageproxy.pbkrs.com/http://images.tmtpost.com/uploads/images/2016/12/r2thrhrgr3.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/http://images.tmtpost.com/uploads/images/2016/12/r2thrhrgr3.jpg"/>準確的説，是騰訊設計的行業大模型服務解決方案：和百度、科大訊飛亦或是 OpenAI 不同，騰訊在會上沒發佈傳聞的混元大模型或是某某 GPT，而是圍繞 B 端需求，反覆強調自家大模型是為 “具體場景設計的具體應用”。從時間線上來看，騰訊算得上國內公佈大模型進展最晚的科技大廠之一，友商集中發佈大模型的 2023 年二季度，騰訊股價三個月內跌去了 11.12%。此番開會堆料應用場景，終於算是跟市場、跟投資人有個交代。Pony 馬可以説他們不急，但在公司內部，其實不可能不急。<h2>騰訊，做了個消費品 </h2>“AGI 也需要場景落地，有針對性地篩選數據、優化算法。”先前，AI 藍媒匯與一位 AIGC 公司創始人對話時，對方曾談到 ChatGPT 類型的通用大模型的應用，並判斷 AGI（通用人工智能）的下一步是找到具體應用，具體優化。而騰訊的大模型策略，則選擇了另外的路線：繞過與友商類似的通用大模型產品，直接根據行業需求進行定製。暫且不去猜測，騰訊在通用大模型方面進展如何，至少集團高級執行副總裁、雲與智慧產業事業羣 CEO 湯道生表示，通用大模型其實沒那麼必要：雖然大家對通用大模型期待很高，但它不一定是滿足行業場景需求的最優解。他認為，企業所需要的是在實際場景中真正解決了某個問題，而不是在 100 個場景中解決了 70%-80% 的問題。騰訊選擇的路線，是直接找顧客：拋出 “大模型精選商店” 概念，即買即用，做成消費品。官方的解釋是這樣的：就像走進一間超級服裝店，門口就有 “推薦款”…進來的客人也可以根據自己喜好，自行 DIY 定製 “專屬款”。一個月前馬化騰提出的場景落地，終於得以驗證。騰訊希望傳遞的信息是，相比於推崇通用大模型，定製的解決方案更好用，更能解決問題。湯道生表示，在具體實施中，“模型、數據和算力是大家需要格外關注的三個點。”模型與數據有着密切的關聯。自 ChatGPT 首次公開至今，信息準確性不足始終是行業未能解決的問題，張冠李戴時有發生。騰訊的解法是將數據庫細分，用針對性的垂直行業或企業數據，讓模型的輸出更細緻、精準，便於管理和修正，體量的減小和效率的提高，也意味着算力成本的降低。算力則是大模型時代的硬件底座，“高性能、高彈性和高穩定的算力，對於大模型的訓練和使用至關重要”。垂直行業的數據庫，雲服務和高性能計算集羣組合，便於客户應用，成為了鵝廠大模型的賣點。這當然是對的——因為友商一樣正在做。騰訊能繞過通用大模型發佈，卻終究繞不開應用領域的競爭。<h2>拼手速，搶客户</h2><blockquote><section>我們最開始以為這是互聯網十年不遇的機會，但是越想越覺得這是幾百年不遇的、類似發明電的工業革命一樣的機遇，所以我們覺得（AI）非常重要。</section></blockquote>同一眾業內人士相似，對外，馬化騰將大模型帶來的窗口視作科技甚至文明的又一奇點，而對內，對公司而言這也是一個拓展業務，甚至改變行業格局的機會。行樂須及春，風口也理應趕早。但顯然，在大模型的亮相環節，騰訊已經慢了。下一場競爭是應用端——找人買單這件事，務必不能再多耽擱。關於應用，行業的解題其實是思路相似的，但具體解法略有不同：微軟將 ChatGPT 整合進搜索和辦公，百度、科大訊飛等企業也陸續將各自大模型整合進寫作、翻譯、營銷……將 AI 帶入自身擅長且需要增量的領域，成為行業的一種默契。騰訊，選擇將大模型覆蓋企業級應用和雲服務，湯道生甚至在演講中專門 “建議” 企業管理者使用雲廠商工具，搭建一體化的模型服務：“這樣效率比較高，節約訓練、運維的成本和時間。”此前，在財報會議上，騰訊方面表示希望提高雲業務的收入邊際，減少虧損的項目，進一步追求 “高質量” 的增長。而相關報告顯示，騰訊雲在 2022 年下半年國內公有云 IaaS + PaaS 的市場份額，已從 11.1% 減少 1.2% 至 9.9%，排名也從第二跌到了第四。行至 2023，大批科技、互聯網行業友商，都在依託大模型概念和技術謀求增量。儘管馬化騰認為 “有很多公司太急了，感覺是為了提振股價，我們一貫不是這種風格”，儘管劉熾平表示 “我們也不急於馬上上台去搶一個位子，位子已經在那了，場景、用户、服務都已經在那了”，但儘早，總歸是更好。畢竟，作為遊戲、社交、辦工等諸多領域的頭部大廠，騰訊在風口之中的任何一步拖沓，對市場情緒和業務開展都不會是利好。對於此番大模型進展公佈，市場反應其實平平。6 月 19 日收盤，騰訊控股單日跌幅 1.6%，截止 21 日，三日內跌幅已達 6.23%。有投資者認為，手握大量社交和辦公場景的騰訊，此舉是務實之選。但也有用户表示，“炒完概念，該看看訂單了。”更多精彩內容，關注鈦媒體微信號（ID：taimeiti），或者下載鈦媒體 App

騰訊控股(ADR)

騰訊控股

找人買單這件事，不能再耽擱。

大模型之爭，騰訊假裝不急