
亞馬遜加入生成式人工智能競賽,瞄準雲客户

亞馬遜特別強調了其生成式 AI 產品的準確性,稱將確保其自研的 Titan 模型給出高質量的回應;此外,亞馬遜還格外強調了注重保護用户隱私,客户將可以使用自己的數據定製 Titan 模型,但這些數據永遠不會被亞馬遜用來訓練 Titan 模型,此舉旨在確保包括競爭對手在內的其他客户不會從這些數據中受益。
正當微軟和谷歌在生成式 AI 的競爭如火如荼之際,亞馬遜成為了新進場的玩家。
4 月 13 日週四,亞馬遜旗下的雲計算部門 AWS 發佈了其自己的兩種大型語言模型,一種用於生成文本,另一種可以幫助推動網絡搜索個性化等。亞馬遜的新品發佈並沒有包含谷歌或微軟的那種聊天機器人。
亞馬遜稱,其名為 Titan 的大型語言模型接受了大量文本的訓練,以總結內容、撰寫博客文章草稿或參與開放式問答環節。除了 Titan 之外,AWS 還在其新推出的 AI 平台 BedRock 上為用户提供來自初創公司 AI21 和谷歌支持的 Anthropic 的語言模型。
亞馬遜此舉正值人工智能初創公司 OpenAI 推出 GPT-4 之際。一個月前,OpenAI 發佈了為聊天機器人 ChatGPT 提供動力的最新版大型語言模型 GPT-4。而作為亞馬遜雲業務的最大競爭對手,微軟對 OpenAI 投資了數十億美元,並通過其 Azure 雲服務為 OpenAI 提供計算能力。
不過,微軟當前在 AI 領域似乎遭遇一些困境,除了各國監管機構表示將對 AI 技術加強監管之外,整合了 ChatGPT 技術的微軟必應搜索引擎在測試過程中出現了一系列問題,如信息不準確等。而亞馬遜雲業務副總裁 Bratin Saha 在週四表示,亞馬遜特別關心準確性問題,將確保 Titan 模型給出高質量的回應。
亞馬遜還格外強調了注重保護用户隱私。該公司稱,客户將可以使用自己的數據定製 Titan 模型,但這些數據永遠不會被亞馬遜用來訓練 Titan 模型,此舉旨在確保包括競爭對手在內的其他客户不會從這些數據中受益。
亞馬遜並未透露 BedRock 服務的費用,因為目前尚處於 “有限的” 試用階段。但亞馬遜表示,AWS 使用的自研芯片,包括 Inferentia2 和 Trainium,可以幫助客户在進行自己的機器學習工作時保持低成本。亞馬遜一發言人稱,客户現可以將自己添加到等待名單中。相比之下,微軟和 OpenAI 已經宣佈了使用 GPT-4 的價格,起價為每 1000 個 Token(一個 Token 相當於四個英文字符)為幾美分。同樣,谷歌也尚未公佈其 Palm Language 模式的定價。
亞馬遜在人工智能方面的研發已經進行了 20 多年,旗下 AWS 雲服務已經積累了超過 10 萬名人工智能客户。亞馬遜也一直在使用經過微調的 Titan 版本,通過其主頁提供搜索服務。
週四稍早些時候,亞馬遜 CEO Andy Jassy 在其 2022 年度股東信中稱,亞馬遜正大力投資大型語言模型(LLM)和生成式人工智能。
AWS 數據庫、機器學習和分析副總裁 Swami Sivasubramanian 表示,亞馬遜長期以來一直致力於大型語言模型。 它們已經被用來幫助購物者在亞馬遜的零售網站上尋找產品,併為 Alexa 語音助手等應用程序提供動力:
亞馬遜在這個領域的投資已經有一段時間了。
