英偉達推出 RTX 40 系顯卡，華性能提升 70%，價格大幅提升

在 9 月 20 日週二的 GTC 2022 活動上，英偉達 CEO 黃仁勳發佈了英偉達新一代遊戲顯卡 RTX40 系列。此外，他的演講還談及探索英偉達在 AI、虛擬協作、圖形及更多領域的最新突破如何加速當今各行各業中的實際成果。

黃仁勳表示，計算技術正在蓬勃發展，推動這枚火箭的引擎是加速計算，燃料則是 AI；英偉達正不斷推出新的芯片，來推動計算技術的發展。

英偉達發佈三款新顯卡，採用全新 RTX 架構

本次英偉達共發佈了三款顯卡，分別是 RTX 40 系旗艦顯卡 RTX 4090 與定位高端的 RTX 4080 16GB、RTX 4080 12GB。

RTX 40 系列顯卡採用了全新的第三代 RTX 架構，計算能力再次實現跨越式發展。而光追技術的全新升級與 DLSS3 的加入，也為將為遊戲玩家全新的升級體驗。

RTX 4090 顯卡將在 10 月 12 日上市，而 RTX 4080 顯卡則將在 11 月上市。

新一代 RTX 以世界上第一位計算機程序員 Ada Lovelace 的名字命名，黃仁勳在演講中表示，得益於英偉達與台積電的緊密合作，專為 GPU 製造優化的 4N 工藝讓 Ada Lovelace 架構能夠集成 760 億個晶體管和超過 18000 個 CUDA 核心，較上一代 Ampere 架構多 70%，能耗比相較 Ampere 則提升一倍。

採用了 Ada 架構的 40 系顯卡在性能表現上遠遠超過前輩 30 系顯卡。

英偉達表示，在強大硬件指標的加持下，RTX 4090 顯卡即使在 4K 分辨率下，依然可以獲得超過 100FPS 的流暢遊戲體驗。

能效方面，RTX 4090 功率為 450W，與 RTX 3090Ti 保持一致，但英偉達稱在同樣功率下，4090 的遊戲表現較 RTX 3090Ti 提升一倍。

定位低一檔的 RTX 4080 則有 16GB 與 12GB 兩個顯存版本，16GB 版本集成了 9728 個 DUDA 核心。英偉達稱 RTX 4080 16GB 的遊戲性能兩倍於 RTX 3080，並超過了上一代旗艦 RTX 3090 Ti。

而 12GB 版本的 RTX 4080 則集成了 7680 個 CUDA 核心，理論性能也超越了上一代旗艦 RTX 3090 Ti。

全新架構還搭載了 Opacity Micromap 引擎，將光線追蹤的 Alpha-Test 集合性能提升 2 倍。全新的 Micro-Mesh 引擎則能夠在不帶來更多的 BVH 構建和存儲資源消耗的前提下提升圖形的豐富度。

最後，全新 Tensor Core 新增了 Hooper FP8 Transformer Engine 可以提供 1.4 petaFLOPS 張量處理性能。

在性能獲得巨大升級的同時，這一代英偉達遊戲顯卡的價格也再創新高。RTX 4090 建議零售價為 1599 美元起。RTX 4080 建議零售價為 899 美元起。

為 3D 世界搭橋：Omniverse 平台更新

除了三款 GPU 新品，英偉達今日還更新了用於構建和操作工業元宇宙的應用程序 Omniverse。黃仁勳稱，Ada 對遊戲玩家而言是一次巨大飛躍，其也是在為 Omniverse 等全模擬仿真世界的創作者鋪平道路。

黃仁勳指出，Omniverse 的其中一項重要用途就是機器人開發，這是 AI 的新一波浪潮。在此領域，AI 將與物理世界交互。

Omniverse 是一個實時的大型 3D 數據庫，一個可以共享的 3D 世界。其基於 USD 構建的網絡，它連接了 3D 世界。黃仁勳進一步表示，Omniverse 還是一個計算平台，開發者可以編寫在 Omniverse 上運行的應用，這些應用如同進入 Omniverse 虛擬世界的門户。

今日，英偉達也發佈了 Omniverse 的重大更新，即支持 Ada Lovelace GPU，在光線追蹤和大型場景性能方面實現巨大飛躍，基於 GAN 和擴散模型的新型神經渲染工具 OmniGraph 是一個圖形執行引擎，可通過程序化的方式控制行為、動作和行動；另外，還有全新的 Cloud XR，支持在 VR 中實現 Ada 強大的光線追蹤功能。

黃仁勳説：

Omniverse 是一個企業平台，該平台適用於從產品設計和造型到工程策劃、製造、營銷和運營的整個生命週期。無論是製作電影或遊戲，生產汽車或任何消費品，還是建立和運營工廠和倉庫，其核心都是超級複雜的 3D 製作流程。正如互聯網連接了各個網站，Omniverse 連接了 3D 世界，它能讓創作者更加高效的協作和管理工作。

黃仁勳稱，未來所有的產品都將具有數字孿生，製造商利用數字孿生模擬產品在物理世界中的作用和性能，如果不對軟件的數字孿生版本進行測試，則無法大規模部署該軟件所運營的物理產品。目前，一些電信運營商和數據分析平台公司正在利用 Omniverse 整合和優化所需要的數字孿生模型。