NVIDIA's self-developed large model Nemotron 3 Ultra debuts: cost-performance ratio maximized, inference costs drop 90% compared to closed-source models

智通財經 APP 注意到，英偉達 (NVDA.US) 在週三巨頭表示，其開源的 Nemotron 3 Ultra AI 模型在成本上已經超越了閉源模型。

英偉達在一份聲明中表示，開源框架 Langchain 稱，其專門為 Nemotron 3 Ultra 打造的 Deep Agents 套件能夠以每次運行比某些 “領先” 的閉源模型低 10 倍的推理成本，完成更多的任務並實現更高的吞吐量。

英偉達補充道，在與 LangChain 的 Deep Agents 基準測試進行對比時，Nemotron 3 Ultra 在業務任務的表現上也與得分最高的模型旗鼓相當 (具有對等性)。

LangChain 聯合創始人兼首席執行官哈里森·蔡斯在發佈會中表示：“構建更好智能體的方法是不斷改進模型周圍的系統。當團隊能夠將它們放在一起進行微調時，內存、工具使用、評估和模型行為就會產生複合效應。我們與英偉達的合作表明，企業可以從開源技術棧中獲得強勁的性能，同時保持對他們正在構建的智能體系統的控制。”

英偉達還指出，Abridge、Amdocs 和 Box 正在將專門的智能體直接嵌入到他們的平台中，並且安永 (EY) 正在圍繞其 NemoClaw 藍圖，擴大對英偉達功能的落地應用。

軟硬一體的 “終極護城河”

英偉達做大模型，其核心目的從來不是為了通過賣大模型 API 去和 OpenAI 或 Anthropic 搞直接競爭，而是為了鞏固和擴大其在 AI 產業鏈上的絕對統治地位。

英偉達最大的護城河不是芯片，而是 CUDA 軟件生態。如今，它通過推出自己的大模型 (如 Nemotron 3 Ultra)，並將其打包進 NVIDIA NIM(微服務框架) 中，讓企業能夠一鍵在英偉達硬件上進行部署和微調。英偉達做大模型是為了讓其軟件棧 (AI Enterprise) 更具吸引力，從而將客户牢牢綁定在英偉達的硬件和軟件生態圈內，這被稱為 “全棧變現”。

像 OpenAI 這樣的閉源大模型必須通過公有云訪問，由於數據隱私和安全限制，很多政府機構、軍工、金融巨頭以及敏感行業無法使用。英偉達通過推出 “權重開源、允許私有化部署” 的 Nemotron 模型，與 Palantir、DataRobot 等企業軟件巨頭深度合作。這種在完全隔離、安全的本地環境下運行的大模型，能夠完美切入公有云巨頭吃不到的政企高利潤市場。

正如微軟做 Surface 電腦是為了給 Windows 陣營打樣，英偉達自己訓練大模型是為了向全球企業證明 “在 Hopper 和 Blackwell 芯片上，大模型的性能和成本可以優化到多麼極致”。以最新的 Nemotron 3 Ultra 為例，英偉達聯合 LangChain 證明了其推理成本比市面上的閉源大模型便宜了將近 10 倍。

在通用語言模型之外，英偉達還深度佈局了 Cosmos(世界模型)、GR00T(機器人大模型) 等。這類模型能模擬真實的物理世界和力學反應，是自動駕駛、人形機器人、智慧工廠數字孿生 (Omniverse) 不可或缺的大腦。在這類工業級硬核 AI 賽道上，傳統的互聯網大模型公司並不擅長，而這正是英偉達芯片消耗最大的未來温牀。