谷歌要放大招? Gemini 3.5 Pro 傳 7 月 17 日發佈,前端碾壓 Fable 5

華爾街見聞
2026.07.06 11:47

谷歌 Gemini 3.5 Pro 據傳 7 月 17 日發佈,為追趕 GPT-5.6 與 Fable 5 推遲兩月重新預訓練。泄露顯示其前端與 SVG 視覺生成能力大幅躍升,一度” 碾壓” 競品,但硬核推理與工程任務仍落後,谷歌擬以性價比定位吸引成本敏感的企業用户。

谷歌在大模型競賽中憋出一張重磅底牌。

據泄露信息,Gemini 3.5 Pro 將於 7 月 17 日正式發佈,其前端與視覺代碼生成能力據稱出現跨越式躍升,在多項測試中壓制 Anthropic 的 Fable 5,但在硬核推理與複雜工程任務上仍落後於對手。

這款姍姍來遲的旗艦模型背後,是一次更為徹底的技術重構。

據科技媒體 Geeky Gadgets 報道,谷歌 DeepMind 放棄了原有的 2.5 Pro 基座,轉而對 Gemini 3.5 Pro 進行全新預訓練,發佈時間也因此從原定的 2026 年 6 月推遲至 7 月 17 日。

這一決策被外界解讀為谷歌在質量與速度之間主動選擇前者,以應對 OpenAI GPT-5.6 和 Anthropic Fable 5 的雙重壓力。

對市場而言,這場發佈的意義不止於一款新模型的上線。谷歌同時被曝正基於這套新底座開發圖像模型 Nano Banana Pro,劍指 OpenAI 的 GPT-Image 2,意味着谷歌試圖在文本代碼與圖像生成兩條戰線同步發力,進一步加劇 AI 行業的競爭烈度。

為何推遲兩個月?換底重建

Gemini 3.5 Pro 的延遲,並非常規的調參優化,而是一次更底層的重構。

據泄露信息,谷歌額外消耗的時間用於重新執行預訓練流程,徹底放棄了沿用舊基座的方案。這意味着 Gemini 3.5 Pro 並非 Gemini 3.5 Flash 的簡單放大版,而是在全新地基上重新搭建。

谷歌 DeepMind 此前在 I/O 大會上一口氣發佈了 Gemini 3.5 系列,但當天實際上線的僅有輕量版 Gemini 3.5 Flash,旗艦版 Pro 被留在後台。谷歌 CEO Sundar Pichai 當時承諾"再給一個月",但六月過去,Pro 未至,官方口徑隨後改為"七月",卻始終未給出具體日期。

Geeky Gadgets 援引 Universe of AI 的信息指出,此次重訓旨在彌補關鍵性能短板,重點提升數學推理能力、SVG 場景生成精度以及圖像生成質量,以增強對 GPT-5.6 和 Fable 5 的競爭力。

前端稱霸:SVG 生成成最大亮點

從泄露信息拼出的 Gemini 3.5 Pro 畫像,呈現出鮮明的"偏科"特徵——前端與視覺代碼生成是其最突出的能力躍升點。

綜合多位開發者在 X 平台上的測試反饋,泄露版本在以下維度表現顯著:界面生成的設計品味更接近專業設計師水準,配色與層次感明顯提升;SVG 生成能力大幅增強,複雜矢量圖形可一次生成且精度更高;前端頁面完成度高,一句提示詞即可生成結構清晰的完整頁面。

開發者 QASIM-livelifewithai 在測試中發現,Gemini 3.5 Pro 竟能生成一幅與 Gemini 負責人 Logan Kilpatrick 高度相似的 SVG 圖像,引發廣泛關注。在開發者圈子裏,"mogging"(徹底壓制)一詞開始流行,專門用來形容 Gemini 3.5 Pro 在前端任務上對競品的碾壓表現。

在 LM Arena 的匿名測試中,Gemini 3.5 Pro 在前端與視覺類任務上確實壓制了多款競品,與 Fable 5 的對比測試中,在意境與氛圍感方面略勝一籌。

硬核短板:推理與工程任務仍落後

前端領域的優勢,並不意味着全面超越。

在最硬核的 Agent 任務、倉庫級軟件工程以及長鏈路任務上,Gemini 3.5 Pro 依然無法撼動 Fable 5 和 GPT-5.6 的地位。據泄露者直言,即便換用了新底座,Gemini 3.5 Pro"在最難的智能體和長鏈路任務上,依然打不過 Fable 5 或 GPT-5.6"。

Fable 5 在倉庫級代碼調試、深度架構改造等重工程任務上表現強勁,在 SWE-Bench Pro 等基準測試中得分突出;GPT-5.6 則在多步推理任務上穩居前列。更早流出的一份基準測試泄露數據顯示,Gemini 3.5 Pro 在推理、編碼和長期任務執行上的短板明顯,綜合排名落後於上述兩款競品。

這一"偏科"格局,也在一定程度上解釋了谷歌的市場定位邏輯——以前端與視覺代碼生成的差異化優勢,在競爭激烈的市場中切割特定用户羣體。

雙線佈局:一套底座,兩個戰場

Gemini 3.5 Pro 的戰略意義,不止於模型本身。

泄露信息顯示,谷歌正基於 Gemini 3.5 Pro 這套新底座,同步開發一款名為 Nano Banana Pro 的圖像生成模型,目標直接對標 OpenAI 的 GPT-Image 2。這意味着谷歌試圖以一次預訓練投入,同時撬動文本代碼生成與圖像生成兩條產品線。

與此同時,谷歌還在推進 Gemini 4 Flash 的開發,定位於速度優先的輕量化任務場景。多條產品線並行推進,折射出 DeepMind 在差異化佈局上的整體思路——以不同模型覆蓋不同市場需求,而非押注單一旗艦。

在定價策略上,Geeky Gadgets 指出,谷歌傾向於將 Gemini 3.5 Pro 定位為更具性價比的選擇,以吸引對成本敏感的企業用户,在 OpenAI 和 Anthropic 主導的高端市場之外尋求差異化立足點。

競爭格局:諸神之戰沒有終點

Gemini 3.5 Pro 的延遲發佈,是當前 AI 軍備競賽烈度的一個縮影。

OpenAI 的 GPT-5.6 預計於 7 月 7 日至 9 日發佈,在速度、可靠性與輸出精度上均有顯著提升,並與美國政府合作強化了合規與倫理框架,進一步鞏固其行業標杆地位。Anthropic 的 Fable 5 則在重工程任務上持續保持領先。

過去半年,AI 圈的風頭幾乎被 OpenAI 和 Anthropic 輪流佔據,谷歌相對沉寂。但此次 Gemini 3.5 Pro 若能如期於 7 月 17 日亮相,且前端能力表現與泄露信息相符,將是谷歌在這場競賽中重新爭奪話語權的關鍵一步。

Gemini 3.5 Pro 能否如期到來,以及能否在大模型的大亂鬥中勝出,市場正在等待谷歌給出答案。