
Is the "Dual Supplier" strategy taking shape? It is reported that Google is partnering with MediaTek to develop the eighth generation TPU
谷歌與聯發科合作開發第八代張量處理器 (TPU),將訓練與推理任務拆分為獨立芯片。TPU 8t 由谷歌設計,專注於訓練,TPU 8i 由博通設計,專注於推理。兩款芯片計劃於 2026 年晚些時候供應,性能較第七代 TPU 顯著提升,分別提升 2.8 倍和 80%。此舉回應了 AI 工作負載的分化趨勢,設計哲學圍繞可擴展性、可靠性與效率。
智通財經 APP 獲悉,據媒體援引知情人士消息報道,可能會與聯發科可能會參與谷歌 (GOOGL.US) 部分即將推出的芯片的設計。報道稱,聯發科可能負責 I/O 芯片和後端設計服務 (即封裝)。谷歌將負責面向訓練的 TPU 8t 的計算核心設計。博通 (AVGO.US) 則將負責面向推理的 TPU 8i 的設計。報道還稱,台積電將採用其 3 納米技術製造 TPU 8t,並提供其 CoWoS 先進封裝技術。
在上週三於拉斯維加斯舉行的谷歌雲 Next 2026 大會上,谷歌雲發佈第八代張量處理器 (TPU) 的兩款新品——TPU 8t 與 TPU 8i。這是谷歌首次將訓練與推理任務拆分至獨立芯片,標誌着其 AI 硬件路線的重大轉向。
兩款芯片均計劃於 2026 年晚些時候正式對外供應。與去年 11 月發佈的第七代 Ironwood TPU 相比,TPU 8t 在同等價格下性能提升 2.8 倍,TPU 8i 性能提升 80%;兩款芯片每瓦性能均較上一代提升逾一倍,TPU 8t 達 124%,TPU 8i 達 117%。
此次將第八代 TPU 一分為二,是谷歌對 AI 工作負載日益分化趨勢的直接回應。預訓練、後訓練與實時推理在計算特性上已顯著分化:訓練任務追求極致吞吐量與規模擴展,推理任務則對延遲和併發更為敏感。單一芯片難以同時兼顧兩類場景的效率最優。
谷歌在技術博客中指出,第八代 TPU 的設計哲學圍繞可擴展性、可靠性與效率三大支柱,兩款芯片共享谷歌 AI 軟件棧的核心基因,但各自針對不同瓶頸進行了專項優化。
值得一提的是,這並非谷歌與聯發科首次合作。去年 12 月,有報道稱,隨着對谷歌旗下 AI 芯片 TPU 的需求爆發,為確保下一代產品供應,谷歌已將交給聯發科的下一代 “TPU v7e” 芯片訂單量翻倍。這一動作表明,谷歌正急於通過多元化供應商策略來降低風險,而聯發科在谷歌 AI 芯片版圖中的地位正急劇上升,預計將從這波追加訂單中獲得鉅額收益。
谷歌 TPU 憑藉卓越的能效比,不僅滿足了內部龐大的算力需求,更吸引了大量外部客户的目光。面對激增的市場興趣,谷歌決定擴充供應鏈體系,不再單純依賴博通,而是引入聯發科作為新的關鍵合作伙伴,以應對供不應求的局面。
報道指出,谷歌選擇 “雙供應商” 策略 (博通 + 聯發科) 背後有着深層的戰術考量。目前制約 AI 芯片出貨的核心瓶頸在於台積電的 CoWoS 先進封裝產能。谷歌通過分散訂單,可以利用聯發科與台積電長期以來的緊密合作關係,更高效地爭取到稀缺的 CoWoS 配額及先進製程產能。
