Computing Power Crisis! SemiAnalysis In-depth Analysis: From GPUs to Memory to Fiber Optics, the AI Supply Chain is Strained Across the Board with Prices Rising in Tandem

AI 算力需求的爆炸式增长正将整个供应链推向极限。从 GPU 租赁到 DRAM 内存，从光纤电缆到数据中心托管，价格在短短数月内全线飙升，而供给却几乎无处可寻。

据研究机构 SemiAnalysis 最新报告，H100 GPU 一年期租约合同价格已从 2025 年 10 月的低点每小时每 GPU 1.70 美元急升至 2026 年 3 月的 2.35 美元，涨幅接近 40%。与此同时，按需算力已在所有 GPU 型号上全线售罄。

此轮算力短缺的核心驱动力来自需求端的结构性跃升。Anthropic 的年度经常性收入（ARR）在单季度内从 90 亿美元飙升至超过 250 亿美元，Claude Code 等多智能体工作负载正在推动算力消耗呈抛物线式增长。

SemiAnalysis 认为，GPU 租赁价格短期内大概率继续上涨。Neocloud 开始掌握议价主动权，但 CoreWeave、Nebius、IREN 等相关公司股价却没有反映出这一变化。

需求端：多点爆发，算力消耗呈抛物线式增长

本轮算力短缺的需求侧动能来自多个相互叠加的方向。

Claude Code 的爆发是最显著的拐点。Anthropic 的 ARR 在一个季度内从 90 亿美元暴涨至超过 250 亿美元，三倍于前。GLM、Kimi K2.5 等开源模型的走红进一步拉动了推理工作负载的规模。

与此同时，Anthropic、OpenAI 等 AI 实验室的大规模融资本身也直接创造了 GPU 需求。

AI 代理是另一重要推手。这类工作负载以高并发方式执行多步骤工作流、持续迭代，导致算力消耗呈抛物线式上升。

原生媒体生成平台 Seedance 和 Nano Banana 推动了图像与视频生成场景下的海量算力需求。

从经济学角度看，这一需求具备相当的价格不弹性。SemiAnalysis 指出，如果 AI 工具的投资回报率达到 5 至 10 倍，GPU 租赁价格还有相当大的上升空间才会抑制需求。

"需求曲线向右上方移动，提供了一种强劲且相对缺乏弹性的力量，推动 GPU 租赁价格上涨。"

供给端：内存价格暴涨，服务器采购陷入混乱

需求爆发只是算力短缺的一面，供给端价格暴涨是另外一面。

2026 年 1 月成为另一个关键拐点。彼时 DRAM 和 NAND 内存价格上涨加速。据 SemiAnalysis 内存模型估算，LPDDR5 和 DDR5 合同价格在 2026 年第一季度的同比涨幅分别趋向约 4 倍和 5 倍。

内存价格的暴涨迅速传导至服务器整机端。原始设备制造商（OEM）对 AI 服务器重新定价，但其涨幅显著超出元器件成本的实际上升幅度。

更高的服务器采购成本压缩了项目预期回报，迫使部分运营商放缓甚至搁置新部署计划。换言之，原本将进入市场的供给被迫滞后，进一步收紧了租赁市场。

Blackwell 新一代 GPU 的供给状况同样不容乐观。据 SemiAnalysis 了解，Blackwell 新集群的部署交期目前已延伸至 2026 年 6 至 7 月，开源权重模型的强劲需求和持续的推理算力短缺是主因。

市场结构：Neocloud 掌握议价主动权，合约条款全面收紧

GPU 租赁市场的权力格局在六个月内发生了根本性转变。

在 2025 年下半年之前，市场竞争激烈，多家 Neocloud 争相压价，以确保资产利用率。

而如今，Neocloud 和超大规模云厂商（Hyperscaler）已完全掌握主动——他们不仅可以争取更高的预付款比例、更优的定价和更长的合约期限，还可以根据自身库存情况灵活安排合约起止时间。

GPU 租赁市场可分为三个主要层级：

短期租赁（按需、现货及 3 个月以下合约）：通常为剩余产能，当前此类容量已全线售罄，持有者即便面临价格大幅上涨也不愿将容量归还市场。

中期合约（3 个月至 3 年以上）：市场成交最为活跃的区间。其中一年期合约能够捕捉非 AI 实验室客户的边际需求，是反映市场紧张程度的最敏感指标。

长期大宗协议（4 至 5 年）：主要由大型 AI 实验室主导，单笔交易规模通常达到 50 至 100 兆瓦甚至更大，相当于约 24,000 至 48,000 块 GB300 NVL72 GPU。

这类交易对 Neocloud 而言极具吸引力——凭借长期合约可安排有利的债务融资，锁定两位数的项目内部收益率（IRR），同时规避 GPU 价格风险。超大规模云厂商有时会在此类交易中充当担保方，进一步降低融资成本。

价格展望：自我强化的螺旋，Neocloud 估值却遭低估

SemiAnalysis 认为，GPU 租赁价格短期内继续上涨的可能性远大于下跌。

当前动态具有明显的自我强化特征：供给收紧推动价格上涨，价格上涨促使 Neocloud 加速锁定硬件，进一步收紧供给，价格随之再次上涨。

SemiAnalysis 将此与 2023 至 2024 年的 GPU 短缺周期相提并论，但认为此次服务器市场已足够成熟，OEM 获取超额利润的空间可能受限。

租价上涨对 Neocloud 的财务影响是双重的：一方面，已部署资本的利润率得以扩张，改善投资资本回报率（ROIC）；另一方面，更高的租赁价格延长了现有 GPU 的经济使用寿命，使既有资产在需要再投资之前能够产生更长时间的现金流。

在当前环境下，SemiAnalysis 认为受益最为明显的 Neocloud 具备以下特征：合约期限较短（可更快重新定价）、拥有大规模 H100 存量、以及近期有新增产能上线。

然而，这一基本面改善与公开市场情绪之间存在显著背离。CoreWeave、Nebius、IREN 等 Neocloud 上市公司的股价目前仍处于过去 6 至 12 个月交易区间的低位。

SemiAnalysis 指出，市场仍受"最终供给过剩与商品化"叙事主导，尚未充分反映地面上清晰可见的持续稀缺与定价能力。

三大观察指标：决定价格趋势的关键变量

SemiAnalysis 列出了判断 GPU 租赁价格能否持续高位的三项核心观察指标。

其一，GB300 集群的放量节奏。新增算力容量能否缓解当前的算力短缺，还是算力消耗增速将继续超越新增供给——这将决定 AI 实验室参与 4 年以下合约市场的程度，进而左右该区间的定价走势。

其二，硅片短缺的恶化程度。SemiAnalysis 在此前报告中已指出台积电 N3 制程逻辑晶圆产能以及 HBM、DRAM、NAND 存储器的供应紧张状况，复杂的制造流程意味着执行风险随时存在。

其三，AI 实验室 ARR 的增长轨迹。用户采纳速度的快慢以及 token 消耗的持续增长，是决定整体需求曲线斜率的根本变量。

综合来看，SemiAnalysis 的结论清晰：在上述三项指标出现明显转向之前，算力价格的方向只有一个——向上。