Is the era of "autonomous driving technology" coming? NVIDIA is pushing hard, and both Uber and LYFT surge

英偉達正加速推進其在自動駕駛領域的佈局，通過擴大與 Uber、Lyft 等出行巨頭的合作，推動無人駕駛出租車（Robotaxi）的商業化落地。

英偉達在近日舉行的 GTC 大會上宣佈，擴大與 Uber、Lyft 等公司的合作計劃。受此消息提振，Uber 股價在近期交易中一度大漲超 5%，Lyft 股價上漲約 3%。英偉達股價在週一上漲 1.6% 後，近期交易中微跌約 0.4%。

英偉達與 Uber 計劃在 2027 年上半年在洛杉磯和舊金山推出搭載英偉達軟件的自動駕駛汽車，並在 2028 年底前將服務擴展至數十個城市。

此外，英偉達還宣佈了與現代、比亞迪、吉利、五十鈴和日產等車企的新合作或擴大合作，這些公司的股價在其本土交易所也出現上漲。

英偉達物理 AI 的 “ChatGPT 時刻”

英偉達在自動駕駛領域的核心武器是其最新開源的推理 VLA（視覺 - 語言 - 動作）模型 Alpamayo 1。該模型旨在讓車輛具備在意外情況下 “思考” 解決方案的能力。

公司 CEO 黃仁勳表示：

“物理 AI 的 ChatGPT 時刻已到來——機器開始理解、推理並在真實世界中行動。無人出租車是首批受益者。Alpamayo 為自動駕駛汽車帶來推理能力，使其能夠思考罕見場景，在複雜環境中安全駕駛，並解釋其駕駛決策——這是安全、可擴展自動駕駛的基礎。”

首款搭載英偉達技術的汽車預計將於今年第一季度在美國上路，第二季度在歐洲上路，下半年在亞洲上路。

破解自動駕駛 “長尾” 難題

與傳統的將視覺輸入直接映射為動作的模型不同，推理 VLA 模型能夠將複雜的駕駛任務分解為可管理的子問題，並以可解釋的形式展示其推理過程。

例如，在接近十字路口時，系統會進行類似人類的思考：“我看到一個停止標誌，左邊有車輛駛來，還有行人正在過馬路。我應該減速，完全停下來，等待行人通過人行橫道，安全時再繼續前進。” 這種能力對於解決自動駕駛中罕見且不可預測的 “長尾” 場景至關重要。

Uber 全球自動移動出行和配送負責人 Sarfraz Maredia 表示：“處理長尾和不可預測的駕駛場景是自動駕駛的決定性挑戰之一。Alpamayo 為行業創造了令人興奮的新機遇。”

除了自動駕駛，英偉達還在更廣泛的物理 AI 領域展開佈局。公司發佈了用於代理 AI 的 Nemotron 家族、用於物理 AI 的 Cosmos 平台、用於機器人的 Isaac GR00T 以及用於生物醫學的 Clara 等多個開源模型和工具。