Google upgrades its popular image tool Nano Banana, launching the Gemini App and search on Thursday
Nano Banana Pro 仍將保留，供 “需要最高事實準確度的高保真任務” 使用；Nano Banana 2 則專注於 “快速生成、精準指令跟隨及圖像搜索融合”，支持文本轉圖表、數據可視化、圖像內文字翻譯，多達 14 個物體細節還原，分辨率支持範圍從 512 像素到 4K。內容溯源方面，谷歌稱，自去年 11 月在 Gemini App 上線以來，SynthID 驗證功能已被使用超過 2000 萬次。
初代 Nano Banana 問世六個月後，谷歌升級了這一爆款 AI 圖像生成工具，它將更快地生成更優質的圖像。發佈當天，該工具就在 Gemini 的 App 和谷歌搜索的 AI 模式中上線。
谷歌的博客文章稱，新版工具 Nano Banana 2 能夠生成更高分辨率的圖像，支持更精準的信息圖表與數據可視化，並具備更強的複雜指令理解能力。
此次更新將替代 Nano Banana 原版，在 Gemini 的 Fast、Thinking 和 Pro 多個模型中全面部署。Nano Banana Pro 仍將保留，供 “需要最高事實準確度的高保真任務” 使用，Nano Banana 2 則專注於 “快速生成、精準指令跟隨及圖像搜索融合”。
支持文本轉圖表、數據可視化 多達 14 個物體細節還原
據谷歌 DeepMind 產品經理 Naina Raisinghani 在官方博客中介紹，Nano Banana 2 的核心定位是 “兼具 Pro 版的高級能力與 Flash 級響應速度”。
在智能與畫質方面，Nano Banana 2 接入 Gemini 的實時知識庫，可從網絡搜索中獲取最新信息與圖片，從而更準確地渲染特定對象，並支持將文本筆記轉化為圖表、生成數據可視化內容。此外，精準文字渲染功能經過強化，可生成適用於營銷素材或賀卡的清晰可讀文字，甚至支持對圖像內文字進行翻譯與本地化處理。
在創意控制層面，Nano Banana 2 支持在單一工作流中保持多達五個角色的形象一致性，以及多達 14 個物體的細節還原，便於用户進行故事板製作和敍事構建。分辨率支持範圍從 512 像素到 4K，覆蓋豎版社交媒體帖子至寬屏背景等多種使用場景。谷歌表示，新模型在燈光表現、紋理細節和畫面鋭度方面均有提升。
覆蓋範圍：多產品線全面鋪開
谷歌此次部署範圍較為廣泛。根據官方博客，Nano Banana 2 將在以下產品中上線：
Gemini App、谷歌搜索的 AI 模式及 Lens、AI Studio 與 Gemini API 預覽版、Google Cloud 旗下的 Vertex AI 預覽版、視頻創作工具 Flow（作為默認圖像生成模型，對所有用户免費開放，不消耗積分），以及谷歌廣告產品。
在地域覆蓋方面，谷歌表示此次擴展至 141 個新增國家和地區，並新增支持八種語言。
谷歌 AI Pro 和 Ultra 訂閲用户將保留對 Nano Banana Pro 的訪問權限，可通過三點菜單中的重新生成功能調用。
內容溯源：SynthID 已被使用逾 2000 萬次
隨着生成式圖像工具加速普及，內容真實性驗證問題日益受到關注。谷歌表示，其將 SynthID 技術與可互操作的 C2PA 內容憑證相結合，使用户不僅能夠判斷圖像是否由 AI 生成，還能瞭解 AI 介入的具體方式。
谷歌披露，自去年 11 月在 Gemini App 上線以來，SynthID 驗證功能已被使用超過 2000 萬次，覆蓋多種語言，可用於識別谷歌 AI 生成的圖像、視頻和音頻內容。谷歌表示，C2PA 驗證功能也將很快引入 Gemini 應用。
據 CNBC 報道，AI 圖像與視頻生成工具當前在消費者羣體中熱度持續攀升。與此同時，版權問題也引發業界關注，多家創意公司對生成式 AI 工具的知識產權風險表達了憂慮。
