ARR 收入突破 4 亿美元,“欧洲 OpenAI” 一年收入暴增 20 倍

華爾街見聞
2026.02.12 00:34
portai
我是 PortAI,我可以总结文章信息。

被譽為 “歐洲 OpenAI” 的法國初創公司 Mistral 年化收入(ARR)突破 4 億美元,一年暴增 20 倍,並計劃年底衝刺 10 億美元。公司正通過在瑞典建設數據中心推進 “垂直整合” 戰略,利用歐洲尋求 “AI 主權” 及擺脱對美依賴的機遇,贏得了包括阿斯麥和歐洲多國政府在內的百餘家大型客户。

法國人工智能初創公司 Mistral 實現了驚人的增長飛躍,年化經常性收入突破 4 億美元,較一年前暴增 20 倍。這家被視為"歐洲 OpenAI"的公司正在抓住歐洲企業和政府尋求美國科技公司替代方案的歷史性機遇。

2 月 11 日,英國《金融時報》消息,Mistral 聯合創始人兼首席執行官 Arthur Mensch 表示,公司的年化收入運行率(ARR)已達到 “4 億美元以上”,而一年前這一數字僅為 2000 萬美元。

Mensch 透露,這家總部位於巴黎、去年估值近 120 億歐元的集團正按計劃在今年年底前突破 10 億美元的 ARR 大關。這一增長動力來自 Mistral 在大型企業客户拓展方面的激進舉措,目前其大型企業客户數量已超過 100 家。

報道稱,作為擴張戰略的關鍵一步,Mistral 週三宣佈將投資 12 億歐元在瑞典建設新的 AI 數據中心。這是該公司在法國以外的首個此類設施,旨在通過多元化佈局減少對外部基礎設施的依賴。此前,Mistral 在 9 月完成了由荷蘭芯片設備製造商 ASML 領投的 17 億歐元融資。

Mistral 的崛起凸顯了歐洲市場在地緣政治不確定性下的戰略轉向。Mensch 指出,歐洲已意識到對美國數字服務的過度依賴是 “過度的且處於崩潰邊緣”。Mistral 通過提供完全獨立於美國廠商的模型、軟件和算力,正試圖利用這一區域性需求,為尋求數據主權的客户提供關鍵籌碼。

垂直整合與基礎設施擴張

據報道,Mistral 正在推行 “垂直整合” 戰略,即建設和運營自己的 AI 數據中心,而非單純依賴亞馬遜、微軟和谷歌等美國 “超大規模雲計算廠商”(hyperscalers)將產品推向市場。

公司正與 EcoDataCenter 合作建設瑞典設施,該設施將提供 23MW 的算力,並於明年上線。

Mensch 解釋稱,瑞典之所以成為託管高能耗 AI 芯片的理想地點,是因為當地能源 “既低碳又相對便宜”。

這種垂直整合模式有助於為下一代模型的芯片訓練提供資金支持——即白天運行客户工作負載,夜間訓練新的 AI 系統。同時,這也為歐洲客户提供了數據存儲在本地服務器上的安全感。

Mensch 預計,這項基礎設施投資將在未來五年內創造超過 20 億歐元的收入,並稱其為一個 “相當可預測的業務”。

地緣政治驅動下的 “主權 AI” 需求

報道指出,歐洲董事會和各國首都對這一問題的擔憂日益加劇,擔心美特朗普的外交政策可能迫使出現 “技術脱鈎”。目前,歐盟 80% 以上的數字服務和基礎設施依賴於海外提供商,其中絕大多數是美國公司。

Mensch 直言,如果僅僅是為美國超大規模企業建立數據中心,對於國家層面而言並沒有太大用處。

儘管 Mistral 的股東包括微軟和英偉達,且長期聲稱其野心是全球性的而非僅限於歐洲,但其作為歐洲唯一本土 “前沿” 大語言模型開發商的地位,使其處於有利位置。

Mistral 的客户目前包括阿斯麥、道達爾能源、滙豐以及法國、德國、盧森堡、希臘和愛沙尼亞等多個歐洲政府。其大約 60% 的收入來自歐洲,其餘來自美國和亞洲。

在資本運作方面,儘管美國競爭對手 OpenAI 和 Anthropic 正競相啓動首次公開募股(IPO),Mensch 表示 Mistral 今年不需要上市。

他指出,現成的債務融資意味着公司資金充裕。關於 IPO,Mensch 稱這 “絕對是我們未來幾年會考慮的事情”,以此來 “保證我們未來的獨立性”。

並非 “童話”:務實的企業級應用

儘管 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 已成為硅谷歷史上增長最快的產品,Mensch 卻對市場現狀給出了冷靜的評估。

他表示,許多企業客户對 “現成的聊天機器人” 感到 “有點失望”,因為這些產品難以帶來投資回報。他駁斥了某種 “童話” 般的觀點,即單一系統終將運行所有業務流程。

針對華爾街因 Claude Code 等新 AI 系統出現而拋售傳統商業軟件提供商股票的行為,Mensch 認為這並不 “非常理性”。他認為,由於掌握關鍵業務數據,這些傳統軟件企業不會消失。

然而,他警告稱,對於那些僅僅針對特定行業構建用户界面的軟件初創公司而言,其策略 “今天的價值已大打折扣”,因為現在的 AI 已經可以理解意圖並生成所需的用户界面。