Has software development entered the "black box" era? Former GitHub leader: In the future, no one will check the code written by AI

隨着人工智能編程能力的指數級進化，軟件開發行業正站在一個徹底重塑的臨界點：人類程序員可能不再直接審閲計算機代碼，而是將這一繁重工作完全讓渡給 AI。

GitHub 前首席執行官 Thomas Dohmke 正在押注這一未來圖景，他創立的新公司 Entire 致力於為這個 “人類無需看代碼” 的新時代提供基礎設施，並於週二宣佈在種子輪融資中獲得 6000 萬美元，估值達到 3 億美元。

這一願景並非空穴來風，行業先驅已經開始實踐。OpenClaw 的創造者 Peter Steinberger 最近發表聲明稱，他甚至不再查看其用來構建該 AI 智能體的大部分 AI 生成代碼。這種趨勢正在促使從個人開發者到大型企業的開發模式發生根本性轉變，也催生了對全新監管與監控工具的迫切需求。

在這一背景下，Thomas Dohmke 創立的 Entire 應運而生，是為重新構想軟件開發全流程。該公司的核心價值主張在於，即便人類不再逐行審查代碼，企業仍需通過工具理解 AI 編程智能體的行為路徑。本輪融資由 Felicis 領投，值得注意的是，Dohmke 的前東家、GitHub 的所有者微軟也參與了投資，顯示出科技巨頭對這一轉型方向的認可。

然而，這種 “放手” 模式對企業合規構成了嚴峻挑戰。Dohmke 警告稱，雖然不看代碼開發應用已成為技術上的選項，但在安全與合規層面，沒有任何公司能承擔發佈 “無人查閲代碼” 的風險，這可能引發嚴重的法律賠償問題。Entire 正是試圖在 AI 自主編程的高效與企業必須的透明度之間架起橋樑。

解碼 “黑盒”：無需讀碼的監控方案

Entire 的產品邏輯旨在解決 AI 編程帶來的 “黑盒” 焦慮。Dohmke 指出，雖然像 Steinberger 這樣的個人開發者可以放手讓 AI 處理繁重的編碼工作而不進行審查，但大型企業無法承擔這種完全 “撒手不管” 的策略。Entire 的目標是開發出一套工具，讓人們無需親自深入代碼本身，就能理解 AI 編程智能體的活動。

作為這一戰略的首步，Entire 於週二發佈了首款產品——開源工具 Checkpoints。該工具能夠連接到開發者的命令行界面（即開發者向 AI 智能體發出編寫代碼指令的窗口），實時記錄 AI 智能體的操作日誌。這不僅包括 AI 採取的具體行動，還囊括了其逐步的 “思維” 過程。

這種機制允許人類通過 Checkpoints 工具獲取關於 AI 生成應用程序運行狀況的信息，或者在出現潛在問題時進行修復。目前，Entire 已支持 Anthropic 的 Claude Code 以及谷歌的 Gemini CLI（允許開發者向 Gemini 模型發出編碼指令的接口），並計劃未來增加對其他編程智能體的支持。與 Anthropic 等專注於輔助自家專有智能體的開發商不同，Checkpoints 旨在監控開發者使用的來自不同製造商的多種 AI 智能體。

AgentOps（智能體運營）賽道升温：巨頭與初創公司競逐

Entire 的成立標誌着 “AgentOps（智能體運營，一套專為‌自主 AI 智能體‌設計的全生命週期管理框架）” 這一新興領域的競爭正在加劇。該類別涵蓋了觀察或監控 AI 智能體行為的初創公司及雲服務。近期，已有多家軟件提供商發佈了類似產品，是為幫助企業更輕鬆地追蹤自主 AI 系統在其應用程序中的行為軌跡。

市場競爭格局正在迅速形成。包括微軟和 OpenAI 在內的行業巨頭正在積極推廣新的智能體監控產品，試圖在這個快速增長的市場中佔據一席之地。Entire 選擇了一條開源軟件公司驗證過的商業路徑：先推出開源工具，並計劃在未來幾個月內增加雲託管版本的訂閲服務。

從微軟高管到創業者：押注開發工具變革

Dohmke 的創業靈感源於對行業趨勢的敏鋭洞察。據他向媒體透露，去年夏天，在目睹 GitHub 的 AI 編碼工具勢頭強勁時，他萌生了創立 Entire 的想法。在與微軟首席執行官 Satya Nadella 及其他高管交流過這一想法後，Dohmke 決定全身心投入產品開發，並於 8 月離開微軟創立了新公司。

“軟件開發和開發工具的世界即將發生劇烈變化，”Dohmke 表示，“這是一個太令人興奮的機會，我不容錯過。” 這一表態不僅解釋了他離職創業的動機，也預示着軟件工程領域即將迎來的範式轉移。