Demand is too hot! KNOWLEDGE ATLAS AI is in urgent need of computing power and has implemented a "purchase limit": the GLM programming plan will only sell 20% daily, with priority given to old users

由於最新大語言模型 GLM-4.7 發佈後用户量激增，智譜 AI 遭遇嚴重算力瓶頸，不得不緊急採取限流措施。公司宣佈自 1 月 23 日起，將旗下編程助手服務 “GLM Coding Plan” 的每日新增訂閲量大幅削減至原有水平的 20%，並承諾優先保障現有用户的訪問體驗。

用户激增導致近期工作日下午高峰期頻繁出現併發限流報錯和響應速度顯著下降。智譜 AI 解釋稱，此為快速增長帶來的階段性資源緊張。這家本月剛在香港完成高調 IPO 的 AI 公司，正在與 OpenAI、Anthropic 等國際領先企業展開直接競爭。

為應對突如其來的流量高峰而採取限流措施，在高速增長的 AI 行業中並非孤例。去年，DeepSeek 也曾為管理服務器容量而限制其 API 服務訪問。

算力緊張迫使限售措施出台

智譜 AI 通過微信官方聲明確認，其 GLM 編程助手的限售措施將於 1 月 23 日上午 10 時正式啓動，此後每日於同一時間釋放當日新增額度。公司表示，現有訂閲用户的自動續訂不受此次調整影響，但未説明限售措施何時結束。

GLM Coding Plan 是一款對標 Claude 的 AI 編程助手服務。智譜 AI 解釋稱，近期由於用户量激增，在高峰時段已出現響應延遲與併發報錯等服務質量波動。實施限售旨在優先保障已有用户的算力資源與使用體驗。

行業普遍面臨容量挑戰

為應對用户激增引發的容量壓力而採取限流措施，已成為 AI 行業高增長初期的常見現象。去年成為全球現象級產品的 DeepSeek，也曾因服務器資源緊張而限制其 API 服務的開放訪問。

此類 “限售” 行動背後，凸顯出 AI 技術應用需求爆發式增長與底層算力基礎設施建設速度之間的階段性矛盾。隨着大語言模型及編程助手等服務迅速普及，穩定、可擴展的算力供應已成為企業規模化擴張的關鍵制約因素。

對市場而言，算力瓶頸既印證了終端需求的強勁，也揭示了 AI 企業在運營層面從技術突破向穩定服務轉型過程中面臨的現實挑戰。如何有效平衡用户規模的快速增長與服務質量及成本的可持續控制，正成為行業領軍企業需要解決的核心戰略議題。