
Goldman Sachs summarizes the CES analyst conference: The incremental demand for AI infrastructure comes from "embodied intelligence" and "agents"

高盛指出,AI 基礎設施需求正從單純算力轉向支持 “物理 AI” 和複雜推理的新硬件。英偉達新平台提升內存能力,直接刺激 NAND 需求,而存儲芯片供應持續緊張;模擬芯片雖庫存見底,但市場需求復甦仍顯疲軟。
別被市場上關於 “AI 週期見頂” 的雜音干擾,高盛在 2026 年 CES 期間與英偉達、AMD、ADI、Marvell、Micron 等半導體巨頭舉行了密集會議揭示了一個更深層的真相:這不是簡單的週期循環,而是 AI 基建狂潮的深度進化。
據追風交易台,1 月 7 日,高盛在發佈的最新研報指出:AI 基礎設施的需求依然強勁,但驅動力正在發生微妙的結構性變化——中期的增量將主要來自 “物理 AI”(即具身智能)和 “代理 AI”。
對於投資者而言,這意味着單純關注算力堆疊已不足夠,必須關注能夠支持更長上下文和更復雜推理能力的硬件演進。英偉達不僅是在賣顯卡,更是在通過新的存儲平台重新定義內存層級,直接利好 NAND 需求。與此同時,模擬芯片領域雖然庫存極低,但 OEM 廠商並未開始大規模補庫存,復甦呈現 “L 型” 底部的特徵。
英偉達:Rubin 平台不僅是算力,更是對 “記憶” 的重新定義
黃仁勳的帝國不僅確認了 AI 基建需求的持久性,更展示了其對下一代計算形態的絕對掌控。備受矚目的 Rubin 平台確定將於 2026 年下半年(2H26)迎來強勁的產量爬坡。這裏有一個極具震撼力的生產細節:Rubin 托盤的組裝時間僅需約 5 分鐘,相比之下,Blackwell 托盤則需耗時約 2 小時。這種生產效率的躍升意味着供應瓶頸將被徹底打破,管理層已明確表示,GB200/300 目前沒有主要的供應限制。
但真正的 “殺手鐧” 是關於存儲的。為了加速 “代理 AI” 的落地,英偉達推出了一種利用 SSD 擴展工作上下文內存的新平台。在此之前,每個 GPU 僅能訪問約 1TB 的上下文內存;而有了該平台,每個 GPU 可訪問的上下文內存激增至 16TB。這對 NAND 市場構成了直接且巨大的利好。此外,在物理 AI 領域,英偉達發佈了用於 L4 級自動駕駛開發的開源模型 “Alpamayo”,引入思維鏈和基於推理的視覺語言動作(VLA)模型,試圖讓車輛具備人類般的思考能力。
AMD:蘇姿豐的追趕戰,鎖定 2027 年決戰
AMD 正在拼命縮小差距,蘇姿豐同樣將 “代理 AI” 和 “物理 AI” 視為下一波增長的關鍵。其路線圖異常清晰:搭載 MI400 系列 GPU 的 Helios 機架將於 2026 年推出,但這只是前菜。真正的重頭戲是計劃於 2027 年推出的 MI500 系列,它將基於下一代 CDNA-6 架構,採用 2nm 工藝節點並使用 HBM4E 內存。
在企業級與 PC 端,AMD 試圖通過性價比突圍。推出了面向企業的 MI440X GPU,以及在 PC 端推出了 Ryzen AI Max(對標英偉達 DGX Spark 但成本更低)。
此外,Ryzen AI Halo 開發平台將於 2026 年第二季度可用,支持本地運行高達 2000 億(200B)參數的模型,試圖在邊緣計算領域搶佔先機。
美光:DRAM 不僅是缺貨,是配給制;NAND 迎來新引擎
如果你想尋找 “賣方市場” 的教科書案例,看看美光就夠了。DRAM 的供應/需求環境極其強勁,定價堅挺。美光預計 2026 年行業比特供應增長約 20%,但這對於當前不受約束的市場需求而言簡直是杯水車薪,公司甚至已經進入了配給供應模式。
更值得注意的是 NAND 市場。雖然之前市場的目光集中在 HBM 上,但受英偉達發佈的新型上下文內存存儲控制器推動,AI 數據中心對 SSD 的需求將出現顯著增量。這意味着 NAND 不再是 AI 盛宴的旁觀者,而是獲得了 HBM 之外的額外增長引擎。
Marvell:激進的併購與擴張,互聯是核心護城河
Marvell 正在通過資本手段加固其在數據中心互聯領域的堡壘。公司宣佈以 5.4 億美元收購 XConn Technologies,旨在通過 XConn 的 PCIe 和 CXL 交換技術增強其 Scale-up 網絡能力。這筆交易預計 2026 年下半年開始貢獻收入,2027 年達到 1 億美元。
增長指引方面,Marvell 顯得非常激進。重申了 2026/2027 自然年(CY26/27)的目標:數據中心業務同比增長 25%/40%,定製計算業務同比增長 20%/100%。管理層特別提到 12 月的訂單勢頭強勁,顯示出其在互聯市場的統治力。
模擬芯片:庫存見底後的靜默,復甦之路漫長
與數字芯片的狂熱不同,模擬芯片板塊正處於一種令人窒息的 “磨底” 狀態。以 ADI(亞德諾)為例,其渠道庫存目前低於 6 周,遠低於歷史正常水平的 7-8 周。這是 ADI 首次出現渠道賣給渠道超過渠道賣出的情況,意味着庫存已經過低,無法滿足當前需求。然而,即便如此,OEM 客户目前仍未開始重新補充資產負債表上的庫存,復甦顯得異常謹慎。
ON(安森美)預計 2026 年定價環境正常,會有低個位數的降價,但遺留產品收入在 2026 年將面臨約 3 億美元的阻力。Skyworks(思佳訊)則寄希望於其最大客户(暗指 Apple)在高端市場的抗壓能力,以抵禦智能手機整體市場的需求破壞。
Synopsys:設計與物理仿真的深度融合
芯片設計的戰場正在轉移。
Synopsys 展示了與 Ansys 整合後的協同效應,雙方的首款聯合產品針對先進封裝領域,預計將於 2026 年上半年發佈。這標誌着芯片設計正從單純的邏輯設計走向物理仿真集成的深水區,未來的 EDA 不僅僅是畫圖,更是對物理世界的精確模擬。
