Qualcomm launches a complete suite of robotic technology solutions to support embodied intelligence from household robots to full-sized humanoid robots

華爾街見聞
2026.01.05 15:35
portai
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高通基於安全級高性能 SoC 平台,推出了一套完整的通用機器人全棧架構,整合硬件、軟件與 AI 能力。該架構在能效和可擴展性方面處於行業領先水平,可支持從個人服務機器人、下一代工業自主移動機器人(AMR),到具備推理、適應和決策能力的全尺寸人形機器人。全新的端到端架構通過賦能通用型、持續學習的機器人形態,加快了零售、物流和製造等行業的自動化落地。作為這一架構的核心,高通同步推出 Dragonwing™ IQ10 系列,這是其面向人形機器人和高級自主移動機器人的最新旗艦級機器人處理器。

週一,高通在拉斯維加斯 CES 展上發佈了一套新一代機器人 “全棧式” 架構,將硬件、軟件以及複合式 AI 整合在一起,目標是為從小型家用機器人到全尺寸人形機器人在內的各種形態提供動力。

同時,高通還同時發佈了其最新的高性能機器人處理器——Qualcomm Dragonwing™ IQ10 系列,面向工業自主移動機器人(AMR)以及先進的全尺寸人形機器人。

這是該公司最新一代專為機器人打造的處理器,進一步擴展了其現有的機器人產品路線圖,提供高性能、低能耗的 “機器人之腦” 能力。高通表示,依託該公司在邊緣 AI、高性能低功耗系統方面的成熟經驗,這一創新能夠將原型產品轉化為可部署的智能機器。

對此,高通汽車、工業與嵌入式物聯網及機器人業務執行副總裁兼集團總經理 Nakul Duggal 表示:

“作為高能效、高性能物理 AI 系統的先行者,我們深知要讓最複雜的機器人系統在規模化應用中實現可靠、安全運行需要什麼。通過構建在我們低時延、符合安全等級的高性能技術基礎之上——覆蓋從感知、認知到規劃和執行的完整鏈條——我們正在重新定義物理 AI 的可能性,把智能機器從實驗室帶入真實世界的應用環境。”

高通表示,該公司正與其機器人平台生態內的多家企業合作,包括研華科技 (Advantech)、APLUX、奧特酷智能科技 (AutoCore)、Booster、Figure、庫卡機器人 (Kuka Robotics)、Robotec.ai 等,旨在實現大規模的部署就緒型機器人應用。

其中,隨着 Figure 擴展其人形機器人平台,高通技術公司正與其合作,共同定義下一代計算架構。Figure 創始人兼首席執行官 Brett Adcock 表示:

“Figure 的使命是開發由先進 AI 驅動的通用型人形機器人,以消除危險和不受歡迎的工作、提升各行業的生產效率,並創造經濟富足,從而讓人類擁有更幸福、更有目標感的生活。高通的平台在強大計算能力與卓越能效之間實現了出色平衡,是幫助 Figure 將這一願景變為現實的重要基石。”

建立在成熟基礎之上:從概念走向部署

高通表示,這套通用型機器人架構利用了該公司在能效、可擴展性以及邊緣 AI 性能方面的專業優勢,開啓了自主機器人與互聯智能的新時代。

目前,Dragonwing 工業處理器路線圖已經為多種通用型機器人形態提供支持,其中包括來自 Booster、VinMotion 等全球機器人廠商的行業領先人形機器人。該架構支持先進的感知能力,以及結合端到端 AI 模型(如 VLA 和 VLM)的運動規劃,實現通用化的操作能力和人機交互能力。

其中,高通與越南機器人公司 Vinmotion 合作,推出了 Motion 2 機器人——一款通用型人形機器人。Vinmotion 上週在 YouTube 發佈的一段視頻中,展示了這款機器人的部分能力:它可以一拳打穿一塊木板,蹲下身從地上撿起一個小泰迪熊,還能以一種大多數 30 歲以上的人只能 “想想而已” 的方式彎曲背部。

該公司稱,Dragonwing IQ10 的推出,幫助高通在工業應用領域邁出了通向現實世界大規模部署的重要一步。與此同時,高通也正在與 Kuka Robotics 就其下一代機器人解決方案展開討論。

全棧式架構

根據高通,搭載 Dragonwing IQ10 的通用型機器人架構,通過將強大的異構邊緣計算、邊緣 AI、混合關鍵級系統、軟件、機器學習運維以及 AI 數據飛輪相結合,重新定義了機器人技術的可能性。

該公司表示,這一體系由不斷壯大的合作伙伴生態系統提供支持,並輔以完善的開發者工具套件。端到端的整體方案使機器人能夠對空間和時間環境進行智能推理和自適應,並針對多種形態實現工業級可靠性下的規模化擴展。該協作網絡加速了可部署機器人解決方案的開發,解決 “最後一公里” 難題,推動各行業更快、更具規模化的創新落地。