The battle for the AI super entrance escalates

作者 | 黃昱、王小娟
編輯 | 周智宇

科技巨頭們都在瞄準 AI 時代的超級入口——AI Agent 火力全開，當前這一戰場上不僅聚集了像騰訊、阿里、字節這樣的互聯網大廠，也有華為、榮耀、OPPO、vivo 等手機廠商，更有一大批 AI 廠商和硬件廠商。

在移動互聯網生態中，APP 開發者一般會被視為數據控制者。而隨着 AI 時代的到來，系統級 AI 能力被視為下一代設備的靈魂和核心壁壘，終端廠商將通過佈局端側 AI 掌握全局信息，其數據控制者的角色也將是確定的。

在終端設備上缺乏權限的 AI Agent（智能體）很難真正自主幹活。要想能重塑未來的軟件生態，AI Agent 廠商與手機終端設備廠商合作，從系統層面掌握全局信息，成為一大突破口。

在此背景下，12 月 1 日，字節發佈豆包手機助手技術預覽版，這款與手機廠商在操作系統層面合作的 AI 助手軟件已經搭載在中興通訊的工程樣機上。並且字節方面還表示，還在與多家手機廠商談合作。

AI Agent 將給各行各業帶來前所未有的變革，同時也將改寫整個硬件及軟件行業地位商業生態。然而，面對諸多利益，各方力量必然將展開一場激烈的博弈。

豆包添了一把火

就在豆包手機助手發佈前夕，市場關於字節跳動將自研 AI 手機的傳聞不絕於耳。此前有產業鏈消息稱，字節跳動正與老牌通信廠商中興通訊聯手打造 AI 手機，預計將於 12 月初正式發佈。

然而，字節跳動最終選擇了截然不同的路徑。

豆包明確表示 “沒有自研手機計劃”，而是聚焦於與手機廠商的合作。這種合作模式類似於谷歌 Gemini 與三星的合作關係，豆包提供 AI 能力，手機廠商提供硬件載體。

中興通訊執行副總裁、首席運營官謝峻石曾在今年 4 月底表示：“AI 很有可能給端側帶來整個的升級。” 這一表態為雙方合作埋下了伏筆。

根據官方演示，豆包手機助手深度集成到手機操作系統中，用户可通過語音、側邊鍵或豆包 Ola Friend 耳機直接喚醒豆包。它能夠讀取屏幕內容，跨應用調用服務，甚至完成全平台比價下單等複雜任務。

在豆包助手與中興的合作背後，是 2025 年 AI 技術全面融入實體經濟的關鍵轉折點。

行業競爭已從單一技術參數比拼，升級為大模型、APP、硬件終端三大入口的生態化佈局。三者相互滲透，形成 “技術 - 場景 - 硬件” 的閉環體系。

大模型作為底層技術核心，正通過兩種路徑產業化：一是通用大模型的平台化擴張，二是垂直領域大模型的深度定製。

在通用大模型方面，國內代表性的有字節的豆包大模型、阿里雲的通義大模型、騰訊混元大模型等。在垂直大模型領域，各代表公司也已通過與自家業務結合，發佈面向自身行業的大模型產品。

另一個代表性入口表示應用 APP。APP 作為用户直接觸點，正從被動工具演變為具備自主決策能力的 “智能體”（Agent），成為大模型落地的重要載體。

去年以來，豆包就成為不少用户手機上最常使用的 AI 類 APP；今年開年之後，DeepSeek 橫空出世，進而進入更多人的手機。據市場研究機構 QuestMobile 數據顯示，截至 2025 年 9 月，我國 AI 應用移動端月活躍用户規模已突破 7.29 億大關，PC 端為 2 億。

最近，阿里發力 C 端，千問 APP 在公測一週之後，下載量便超過 1000 萬，更是將 APP 這一 AI 入口推向高潮。

而作為各大互聯網公司重金押注的領域，AI 入口的每一個方向，各家都有所佈局。

在技術和應用場景之外，直接嵌入硬件，打造 AI 終端，便是各玩家的最新考量方向。如今，豆包手機助手嵌入手機操作系統，便是 AI 以終端為入口的方向。

除了 AI 手機，AIPC 也是這兩年行業推出的產品主打的口號，過去一年，不少玩家已經推出相關的概念產品。

此外，幾天之前，夸克發佈了 AI 眼鏡，為行業正在醖釀的百鏡大戰添上新的註腳。而 AI 眼鏡能如此備受關注，是因為其也被認為是 AI 終端當中，能改變用户交互方式的產品之一。

面向更長遠的未來，人形機器人、Robotaxi 等終端，也被認為是重要的 AI 終端。

從技術到應用，再到 AI 終端，當前 AI 已經走到落地賺錢的關鍵階段。

科技巨頭們也明白，技術之爭是重要的，但終究還是要手握更多 AI 入口，吸引大量用户，並且將入口優勢轉化為可持續的生態優勢，才是長期競爭的關鍵。

各方激烈博弈

這場 AI 超級入口之爭，目前已經席捲了 AI 廠商、硬件廠商、傳統 APP 開發者等多方勢力。

沒有人敢置身事外，因為這不僅是對下一代超級流量入口的爭奪，也是對 AI 時代話語權的爭奪。

AI 大模型在給終端設備帶來前所未有的變革的同時，也在改變過去移動互聯網生態中，APP 開發者作為數據控制者的角色定位，以及改寫 APP 的商業生態。

在 AI Agent 為 “指揮官” 的生態下，終端設備廠商或者是 AI Agent 的實際掌控者無疑將擁有最大的 APP 推薦權。

前不久特斯拉 CEO 馬斯克還預測了一個激進的未來：未來 5-6 年，傳統手機與 App 將消失，人類所消費的大多數內容都將由 AI 生成。

然而當前來看，一款真正好的終端 AI Agent，除了更自主感知外，還需要打通第三方 APP、打破單個 APP 的數據割裂，構建起接入第三方 APP 的 AI 生態。

為了達成這一目標，市場上現有兩條技術分支：一是意圖框架，需要第三方 App 授權，但技術相對成熟，硬件算力要求低；二是，純視覺方案，無需授權，但技術仍有待提升，硬件算力要求更高。

然而，這兩條路線目前來看都不太容易做好。第一條技術路線的阻礙顯而易見，那就是在利益衝突、數據安全等問題下，第三方 APP 並不一定願意向 AI Agent 開放授權。而純視覺方案則面臨着法律與合規的複雜挑戰。

有開發者告訴華爾街見聞，純視覺方案可以簡單理解為讀屏和模擬用户點擊的方案，而國產安卓廠商讀屏方案主要有兩條技術路徑：一條是通過錄屏的形式讀取屏幕信息；另一條是 API Hook（API 鈎子）形式，這二者都需要獲取無障礙等系統級權限。

無障礙權限原本是安卓系統給殘障人士設置的特殊端口，可以幫助用户實現朗讀屏幕、語音控制點擊等。

以往，當用户買到一部手機，無論蘋果 IOS 還是安卓系統都內置了 “App 沙箱隔離機制” ，阻止各個 App 相互讀取數據；以及 “權限控制框架” 約束手機廠商也不能在未經用户同意的情況下獲取敏感信息。

隨着 AI Agent 時代的到來， 現有法律框架面臨嚴峻挑戰，難以直接套用，一套全新的規範亟待建立。

今年被視作 AI Agent 元年，一切都才剛剛開始，相關商業合作模式和數據隱私保護的責任邊界都仍在探索階段。

面對這一時代洪流，所有人都無法置身事外，必須共同努力在技術創新與防範風險之間找到新的平衡點。