AI allows "fewer junior employees to extract greater value"! Consulting giants like McKinsey have "frozen starting salaries for the third consecutive year."

人工智能崛起正深刻重塑諮詢行業的傳統商業模式，迫使業界巨頭重新審視其賴以成功的人才金字塔結構。

最直接的信號是，包括麥肯錫在內的頂級諮詢公司已連續第三年凍結了畢業生的起薪，因為它們發現，AI 技術使得其能從更少的初級員工身上榨取更大的價值。

根據為學生提供面試輔導的機構 Management Consulted 以及熟悉相關聘用邀約的人士透露，包括麥肯錫和波士頓諮詢（BCG）在內的公司發出的 2026 年聘用合同顯示，畢業生的薪酬水平將維持在與今年相同的水平。這一動態表明，作為畢業生和 MBA 學生最大招聘方之一的諮詢公司，正採取一種謹慎的招聘策略。

“公司內部實施 AI 帶來了切實的生產力提升，” Management Consulted 的首席運營官 Namaan Mian 表示。他補充説，從更少的初級員工身上榨取更多價值的能力，“正在對薪酬構成下行壓力”。他認為，“在專業服務和科技行業，AI 帶來的顛覆比經濟其他領域更為真實。”

這一趨勢的影響遠不止薪酬停滯。在 AI 有望提高效率的預期下，諮詢公司正在縮減招聘規模、調整人才結構，並引發了對行業傳統 “金字塔” 模型的存廢之辯。這不僅影響着數以萬計頂尖畢業生的職業前景，也預示着整個知識服務行業的未來圖景可能發生根本性改變。

薪酬停滯與招聘收縮

諮詢行業薪酬增長乏力的趨勢已經顯現。Management Consulted 的數據發現，2024 年和 2025 年，麥肯錫、BCG 和貝恩公司在美國為本科畢業生提供的首年一攬子薪酬（包括薪水和獎金）總計在 13.5 萬至 14 萬美元之間，而 MBA 畢業生的薪酬則在 27 萬至 28.5 萬美元之間。2026 年的薪酬將維持這一水平。這三家公司均拒絕對此置評。

與此同時，薪酬水平通常較低的 “四大” 會計師事務所——德勤、安永、畢馬威和普華永道——的起薪停滯時間更長，自 2022 年以來就未見增長。

薪酬凍結的背後是招聘規模的收縮。普華永道英國區負責人 Marco Amitrano 表示，公司 2025 年的畢業生招聘已經削減。普華永道在 10 月份還表示，將無法實現其在 2026 年前全球員工人數增加 10 萬的目標——該目標設立於五年前，遠在生成式 AI 普及之前。

兩位 “四大” 的高管估計，在未來一年，英國最大的幾家諮詢和會計師事務所的畢業生招聘人數將下降約一半。其中一位高管表示：“部分原因是商業性的，因為市場更艱難了，但部分原因也是對 AI 影響的預期。”

AI 衝擊下的戰略轉型

AI 技術正在從根本上改變諮詢顧問的工作方式，從而推動了公司的戰略轉型。AI 減少了對通用型分析師的需求，這些初級員工的傳統工作是處理數據，並將市場洞察和戰略建議包裝成 PPT 演示文稿。

普華永道全球主席 Mohamed Kande 在去年 10 月對《金融時報》表示，AI 提高了員工的生產力。他上個月在接受 BBC 採訪時更直言，普華永道正在尋求招聘一批 “與傳統候選人背景不同的人”，包括更多的工程師。

Management Consulted 的 Mian 指出，這種反思在許多諮詢公司中都很普遍。隨着公司業務重心從傳統戰略諮詢轉向幫助企業實施技術和 AI，它們正在尋求 “更多擁有職業中期經驗的專業化” 員工。他解釋説：“讓一個 23 歲的年輕人蔘與這類項目，比讓一個有經驗的人來做要困難得多。”

除了調整對客服務，諮詢公司也在內部積極推廣 AI，以提高合夥人的利潤，並向持懷疑態度的客户展示其潛在收益。諮詢公司 AlixPartners 的聯席首席執行官 Rob Hornby 説：“客户會理所當然地問，你們在做什麼？解釋你如何在自己的公司應用 AI，已經成為一種新的資歷證明。”

埃森哲在截至 8 月的三個月裏，將其全球員工人數減少了超過 1.1 萬名至 77.9 萬人，並表示將裁掉那些它認為無法通過再培訓來使用 AI 的員工。

金字塔模型的未來

這場由 AI 引發的變革，正直接挑戰諮詢行業傳統的 “金字塔” 結構。在這種模式下，公司僱傭數千名初級員工，並通過 “不晉升就離開” 的文化來篩選人才，最終只有少數人能登上頂端。

行業專家們預測了多種可能取代金字塔的新模型。一些人賭注於 “方尖碑” 結構，其層級更少，對初級員工的依賴度更低；另一些人則預測會出現 “沙漏” 結構——由於 AI 將中層常規任務自動化，導致中間層級收縮。

諮詢公司 Alvarez & Marsal 的歐洲負責人 Antonio Alvarez III 則倡導一種 “盒子模型”，讓高級員工的數量與初級員工更接近，因為它更依賴經驗豐富的專業人士，而非 “龐大的初級分析師羣體”。

不過 Alvarez 也補充説：“雖然我們預計 AI 將增強分析能力並減少對初級勞動力的需求，但我們也預期 AI 將增加對我們服務的總體需求——從而創造自然的抵消效應。”

與此同時，一些前 “四大” 合夥人正在創立 AI 原生的精品諮詢公司。初創公司 Queen’s Tower Advisory 的管理合夥人、前德勤高級合夥人 Mark Bunker 表示：“發展方向似乎是，隨着常規工作被自動化，金字塔的底部將萎縮，但頂層對經驗豐富的判斷力的需求將變得更加關鍵。”

行業分歧與不確定性

然而，並非所有高管都認為 AI 將徹底顛覆金字塔結構。行業內部對此存在分歧，未來的確切路徑仍不明朗。

麥肯錫北美區主席 Eric Kutcher 在 9 月份表示，該公司在 2026 年招聘的畢業生將比今年多 12%。他認為：“我們從事的工作仍將需要同等水平的智力、同樣的速度，你將做的是那些機器無法做到的事情。”

AlixPartners 的 Rob Hornby 則持更為審慎的觀點。他認為，傳統的金字塔可能會 “有所收縮”，但 “會有新的工作崗位出現，包括在初級層面，專注於 AI 系統的管理和策劃”。

他最後總結道：“最終的淨效應是什麼，我不確定。確切的時間點是什麼，我也不確定。在工業革命和互聯網革命中，都是先有損失後有收益，中間存在一個缺口。這種情況也可能發生。”