Intel Takes Another Stab at AI GPUs

英特爾（INTC 4.24%）在快速增長的人工智能加速器市場中基本上錯失了機會。該公司的 Gaudi 系列人工智能芯片源自於 2019 年收購的 Habana Labs，但由於軟件不成熟和架構不熟悉，未能獲得真正的市場認可。Falcon Shores 原本是一個更傳統的數據中心人工智能 GPU，但在今年早些時候作為商業產品被取消。

雖然英特爾在用於訓練模型的人工智能加速器市場上可能已經太晚，但人工智能推理則是另一回事。人工智能訓練工作負載需要巨大的計算能力和數據吞吐量，而人工智能推理工作負載的要求則沒有那麼高。隨着人工智能模型和人工智能代理被部署以應對越來越多的用例，對高效且經濟實惠的人工智能推理芯片的需求正在上升。

圖片來源：英特爾。

重返人工智能領域

英特爾在 2025 年 OCP 全球峯會上宣佈了一款全新的人工智能 GPU。與之前的努力不同，英特爾即將推出的 GPU 將專注於人工智能推理。

"人工智能正在從靜態訓練轉向實時、無處不在的推理——由自主人工智能驅動，"英特爾首席技術官 Sachin Katti 表示。"英特爾的 Xe 架構數據中心 GPU 將為客户提供所需的高效餘量——以及更多的價值——隨着令牌數量的激增。"

代號為 Crescent Island，英特爾的新人工智能 GPU 將基於 Xe3P 架構，這是對將用於公司 Panther Lake PC CPU 的 Xe3 架構的增強。該 GPU 將針對每瓦性能進行優化，並配備 160GB 的 LPDDR5X 內存。英特爾表示，Crescent Island 非常適合按令牌收費的"令牌即服務"提供商，以及一般的人工智能推理工作負載。

Crescent Island 仍在開發中，公司預計到 2026 年下半年才會與客户進行產品樣品測試。

英特爾的第二次機會

雖然 英偉達 在用於人工智能訓練的 GPU 市場中佔據主導地位，但人工智能推理市場競爭更為激烈，因為最新的頂尖芯片並不是必需的。對於許多自主人工智能應用，較小的模型在某些類型的任務中便宜且運行快速。運行這些模型的 GPU 性能仍然重要，但效率同樣重要。

Cloudflare 就是這一概念的一個實際例子。該公司通過其 Workers 平台提供人工智能推理服務，由於它專注於推理和較小的人工智能模型，因此可以使用安裝成本較低的舊 GPU。

根據 MarketsandMarkets 的估計，到 2030 年，人工智能推理市場預計將擴大一倍以上，超過 2500 億美元。雖然英特爾無法在人工智能訓練市場上與英偉達競爭，但它仍有機會通過專注於效率在人工智能推理市場中脱穎而出。對於按令牌收費的人工智能推理提供商，最大化每瓦性能的 GPU 應該具有吸引力，以降低成本。

儘管英特爾的新人工智能 GPU 看起來很有前景，但在接下來的 18 個月中可能會發生很多變化。與客户的樣品測試仍需約一年時間，因此實際收入可能要到 2027 年才會出現。考慮到人工智能行業發展迅速，以及人工智能基礎設施市場可能出現泡沫的風險，英特爾可能再次錯過良機。