
CITIC Securities: The optimistic narrative of AI in the US stock market is likely to continue in the short term, suggesting adherence to a "watch and see" logic

中信證券發佈研報指出,在有利的宏觀環境和強勁的微觀供應鏈數據支持下,AI CAPEX 的樂觀敍事短期大概率將延續。然而,AI 技術和宏觀預期的高度不可預測性可能導致市場情緒隨時反轉。該行建議遵循 “邊走邊看” 的策略,關注 OpenAI 產品進展、Gemini 3.0 發佈、科技巨頭財報等核心變量。市場對 OpenAI 需求真實性、融資結構和 AI ROI 等問題存在擔憂。
智通財經 APP 獲悉,中信證券發佈研報稱,在當下有利宏觀環境支撐下,疊加強勁的微觀供應鏈數據,以及 AI 技術戰略重要性帶來的科技巨頭 FOMO 心理,關於 AI CAPEX 敍事短期大概率仍將延續,但短期 AI 技術、宏觀預期的高度不可預測性,亦使得樂觀市場情緒存在隨時反轉的可能。因此在策略上,該行仍建議遵從 “邊走邊看” 的邏輯,並緊密關注宏觀預期、科技巨頭指引、AI 產業進展等核心變量,短期需重點關注:OpenAI 產品&貨幣化進展、Gemini 3.0 發佈、美股軟件 +AI 貨幣化指引、科技巨頭 Q4 財報、美聯儲降息節奏等。
中信證券主要觀點如下:
市場的擔憂:OpenAI、行業融資結構、AI ROI 等。
自 9 月以來,OpenAI 先後和甲骨文、英偉達、AMD、博通等簽訂累計超過 1 萬億美元的 AI 算力採購合同,美股 AI 算力相關股票快速上行,但市場分歧、擔憂亦開始增多,主要體現在:
1) OpenAI 需求真實性、訂單履約能力,巨大投資額背後的主要意圖,是 OpenAI 已經看到了 AI 世界的巨大需求,還是一場精明的商業算計,市場短期難以判斷。
2) 循環融資、債務融資等帶來的系統性風險,目前部分企業已經從過去兩年的依賴於自由資金、股權出售等常規融資手段,開始轉向更為激進的債務融資、供應商融資等,並在其中嵌套多種創新性的金融安排。
3) AI 產業當前仍難言理想的 ROI,AI 產業投入、產出仍處於脆弱平衡之中,AI 商業 (投入、產出) 的平衡需要更多依賴於收入增長、效率提升的突破,否則 AI CAPEX 的持續高速增長將難以為繼。
該行的判斷:市場樂觀情緒短期大概率料將延續,但亦存在隨時反轉可能。
短期維度,該行判斷美股 AI 的樂觀敍事仍存在多因素支撐,並將大概率佔據上風:
1) 短期微觀供應鏈數據,目前 AI 計算芯片&整機出貨順暢,存儲芯片價格現貨、合約價格亦不斷上移,代表性企業均給出樂觀指引;
2) 科技巨頭的 “FOMO” 心理,該行估算北美四大科技巨頭 2025 年合計 CAPEX 佔同期經營現金流比重將超過 70%,但仍在可承受期間,考慮到 AI 戰略價值,科技巨頭短期仍在全力投入;
3) 有利的宏觀環境,自 2024 年以來的美股 AI 算力三次較大的調整均緣於市場對美國宏觀經濟的擔憂加劇所致。當前寬財政 + 降息的宏觀組合,料將對科技巨頭 AI 資本開支構成顯著支撐。當前市場的多、空爭辯,預計可能會在未來數個季度延續,並大概率不會形成清晰結論。但面對短期 AI 技術、宏觀預期的高度不可預測性,市場情緒亦存在隨時反轉的可能。
後續關注點:OpenAI、科技巨頭、宏觀預期、AI 貨幣化等。
過去幾年,相較於 AI 產業中長期宏大敍事,AI 算力的投資更多遵從 “邊走邊看” 的短期邏輯。因此與其糾結具體的結論,不妨換一種視角,即在哪些因素觸發的情形下,市場當前預期會相應發生明顯波動,乃至反轉:
1) OpenAI,市場料將通過對其算法領先性、貨幣化落地進展、效果的觀察等,不斷修正對其鉅額訂單兑現能力的判斷,短期重點關注谷歌即將發佈的 Gemini 3.0 模型;
2) AI 貨幣化,繼互聯網之後,初創企業、軟件 SaaS 商業化突破是 AI 產業繼續前行的關鍵,尤其是軟件 SaaS,美股軟件 +AI 收入體現,預計 Q3/Q4 將是一個可能的時間點,而 10 月份的 Q3 財報或是最佳的觀察窗口;
3) 科技巨頭指引,美股科技巨頭將在 2026 年 1 月底~2 月初發布 2025Q4 財務報告,屆時華爾街料將結合核心指引數據,就全球 AI CAEPX 規模、持續性,以及企業層面 AI 投入、股東回報等多目標之間的平衡進行再評估;
4) 宏觀預期,寬財政 + 降息的組合推動市場動物精神的高漲,並支撐 AI 算力樂觀預期,後續美聯儲的降息節奏將是該行觀察的重要變量之一。
風險提示:美聯儲降息預期反覆風險;地緣政治衝突加劇風險;AI 核心技術發展不及預期風險;科技領域政策監管持續收緊風險;全球宏觀經濟復甦不及預期風險;宏觀經濟波動導致歐美企業 IT 支出不及預期風險;AI 存在潛在倫理、道德、侵犯用户隱私風險等。
