NVIDIA continues to write the myth of AI computing power! DGX Spark makes a grand debut, bringing data center-level computing power to the desktop

智通財經 APP 獲悉，“AI 芯片霸主” 英偉達 (NVDA.US) 重磅打造的全球最小規模的 AI 超級計算機將於當地時間週三正式推向市場，以緊湊的桌面台式機形式提供基於英偉達 Grace Blackwell 架構的 AI 堆棧。這一看似 mini 版本高性能 AI 服務器的 “世界上最小規模 AI 超級計算機” 問世，意味着英偉達或將迎來無比強勁的新型業績增長點，衝擊華爾街金融巨頭 Cantor Fitzgerald 近期所予以的 300 美元目標股價並非不可能實現——對應着超過 7 萬億美元市值。

與此同時，關於英偉達的此項重磅技術動態在很大程度上意味着，英偉達、台積電、博通以及美光科技所主導的全球 AI 算力產業鏈的這輪 “超級牛市行情” 也遠未停歇，該產業鏈在未來一段時間仍將是全球資金最青睞的投資板塊。英偉達股價今年以來屢創歷史新高，年內漲幅高達 40%，當前股價徘徊在 188 美元附近，市值穩定在 4.6 萬億美元，長期穩居全球市值排行榜榜首。

據瞭解，英偉達最新推出的名為 “Nvidia DGX Spark” 的全球最小規模 AI 超級計算機，據英偉達官方稱可提供企業數據中心級超算性能，搭載該芯片公司最新研發的 GB10 Grace Blackwell 超級芯片，以及其 ConnectX-7 高性能網絡能力和英偉達獨家 AI 軟件棧。

英偉達推出 DGX Spark 小型 AI 超級計算機的核心理念是為中小型企業以及人工智能開發者們提供 PC 端側即可快捷接入 AI 超級計算系統的途徑，而無需為租用基於英偉達 Blackwell AI 服務器集羣的雲端 AI 數據中心算力服務或購買自有的 AI 服務器機架系統而耗費數百萬美元。相比之下，DGX Spark 售價僅僅 3999 美元。

正如當年的首批 DGX-1，首批 Spark 也是交付給馬斯克

Spark 嚴格意義上屬於英偉達正與第三方合作伙伴 (包括華碩和戴爾) 積極共同推出的新型個人化 AI 超級計算機的一部分，這將允許 B/C 端客户們在其本地端側的 PC 設備上便捷化地實時開發並使用 AI 大模型/AI 應用軟件。

英偉達表示，Spark 可配備最高 128GB 的龐大內存，這應能在運行大規模且極度消耗算力資源的 AI 大模型時提供重大幫助。

“回顧多年以來，當時是 2016 年，我們成功打造出了全球首個高性能 AI 服務器系統——DGX-1，給當時的 AI 大模型研究者們提供了隨時可供他們自己所調配的 AI 超級計算機。我當時把第一台 AI 服務器系統親自交付給了一個名為 OpenAI 的小型 AI 初創公司的聯合創始人之一埃隆·馬斯克 (Elon Musk)——由此誕生出了具備劃時代意義的 ChatGPT，並且開啓了全球 AI 革命，” 英偉達首席執行官黃仁勳在一份聲明中表示。

“DGX-1 開啓了屬於 AI 超級計算機的時代，並解鎖了驅動現代 AI 大模型的規模縮放定律。藉助 DGX Spark，我們將全面迴歸這一使命——把一台 AI 超級計算機發放到每一位 AI 開發者手中，助力他們點燃下一波 AI 技術大突破。”

與當時的 DGX-1 首批交付儀式類似，就像馬斯克命中註定將領導人類社會實現 AGI 或者 ASI，黃仁勳於本週將全球首批 “Nvidia DGX Spark” 超級算力系統親自交付給已經離開 OpenAI 並創立 xAI 這一新興 AI 應用勢力的馬斯克。

該公司還擁有一款實際物理規模更大、性能更強勁的 DGX Station，運行基於英偉達 GB300 Grace Blackwell Ultra 架構的桌面級台式超級 AI 芯片。

與昂貴的 Blackwell AI 服務器算力集羣相比， Spark“獨家賣點” 是什麼？

但是，投資者以及開發者們千萬不要指望拿到僅僅一台 Spark 或者 Station 系統，能夠與完整運行萬億參數級別的 AI 大模型或其他需要天量級算力資源的 AI 應用軟件徹底畫上等號——Spark 或者 Station 無法完美替代無比昂貴的 Blackwell AI 服務器機架 (機架級 DGX GB200/GB300 NVL72) 所聯合構建出的能夠運行萬億級別參數的 AI 服務器算力集羣。

這種最新的小型 AI 超級計算機運行英偉達自家打造的基於 Linux 操作系統的 DGX OS 及其獨家的 AI 軟件棧，專門輔助開發者們在 PC 端側隨時可進行 AI 大模型的構建與運行工作負載而設計，同時也可助力一些 PC 端用户在端側即可運行基於本地設備的中小型 AI 大模型。

英偉達還表示，用户可以選擇連接兩台 Spark AI 超級計算機系統，從而能夠運行更大型的 AI 大模型，參數規模可高達 4050 億。

Spark 與 Station 旨在與英偉達現有的昂貴 AI 服務器集羣產品形成互補，使用户們能夠在更廣泛部署之前先行在端側有能力完成 AI 大模型的一部分原型開發與技術微調工作。

從人工智能工程師的視角來看，名為 “Nvidia DGX Spark” 的全球最小規模 AI 超級計算機基於 “統一內存 + 桌面形態 + 企業級軟件棧” 的組合能力，讓他們能夠在離線/合規的數據邊界內，直接在本機設備把 70B～200B 量級的模型做推理與微調，並無縫遷移到大規模集羣復現與擴展。

DGX Spark 的整體性能定位是 “桌面尺寸、數據中心級體驗”：單機峯值約 1PFLOP(FP4，含稀疏)、128GB 統一內存、內置 DGX OS(CUDA X-AI 全棧)、標配 ConnectX-7 200Gb/s 與 NVLink-C2C(CPU-GPU 同步帶寬約等於 PCIe 5 的 5×) 以及 Grace-Blackwell 超級芯片。它能在本地推理/微調當代大模型，單機支持最多約 200BAI 大模型參數。

兩台 DGX Spark 互聯則可到大約 405B 參數，單個 DGX Spark 出售價格起步僅僅 3,999 美元，因此它的最大賣點不是 “原始算力壓誰”，而是把可用的強算力 + 統一內存 + 企業級軟件棧裝進桌面，顯著降低 “從本地 AI 原型到上線部署” 的技術門檻，同時與 DGX Cloud/數據中心環境無縫對接。

換言之，DGX Spark 可謂把數據中心級體驗下沉到桌面，分鐘級上手做 70B～200B 量級工作負載 (推理/微調/評測/蒸餾)，再加上 DGX OS + CUDA X-AI 與數據中心 DGX 環境同構，極大縮短 “從 AI 技術創意到實驗室” 的路徑。因此英偉達 DGX GB200/GB300 更新是 “大型 AI 算力工廠”，而 DGX Spark 則更像是 “開發者的個人/團隊級 AI 試製間”，兩者並非替代關係，而更像是基於 “原型—生產” 關係的強勁互補關係。

憑藉 Spark 將帶來的新增長動能，英偉達牛市軌跡未完待續

毋庸置疑的是，憑藉強大的 GPU 處理器系統以及獨家的 CUDA 軟件體系，英偉達仍然在全球 AI 算力競賽中佔據絕對領先位置。就業績量級而言，Spark 無疑將是英偉達的新增長點與 AI 生態放大器。

除新推出的桌面 AI 系統外，該公司還在持續與 AI 領軍者們達成鉅額交易，其中包括對 OpenAI 進行 1000 億美元級別的鉅額投資，屆時這家 ChatGPT 的開發者將採購高達 10 吉瓦容量的英偉達 AI 服務器集羣。

上月，英偉達與雲端 AI 算力租賃領軍者 CoreWeave(CRWV.US) 簽署了一項重磅協議，後者將獲得來自這家芯片巨頭價值 63 億美元的 AI 算力訂單。

英偉達近期還向埃隆·馬斯克所創立的 OpenAI 競爭對手之一 xAI，以及亞馬遜、谷歌、Facebook 母公司 Meta、微軟以及眾多科技巨頭提供 無比龐大的 AI GPU 算力集羣設備，更不用説 OpenAI 與甲骨文、軟銀聯合打造出的價值 5000 億美元星際之門 (Stargate Project) 項目——自 2025 年起，OpenAI、甲骨文與軟銀共同推進有着 “新時代曼哈頓計劃” 稱號的大型 AI 基建項目。

DGX Spark 無疑代表英偉達在 “本地/個人級 AI 超級計算系統” 上的新增長向量，更加像是前端加速滲透 + 生態加碼擴張，將大幅強化其獨家的 “Nvidia AI 軟硬件一體生態” 與 AI 開發者生態護城河，更大規模的業績驅動無疑仍將來自服務器機房/超算級部署與超大單算力基礎設施 (比如 OpenAI 帶來的 10GW 級項目)，這也是 Cantor Fitzgerald 對於英偉達的目標股價點位從 240 美元上調至華爾街最高點位——300 美元目標股價的核心邏輯。

在 Cantor 等華爾街頂級機構看來英偉達仍然將是萬億美元級別 AI 支出巨浪的最核心受益者。在這些機構看來，英偉達股價的屢創歷史新高之勢遠未終結。華爾街分析師們近日對於英偉達的 12 個月內目標股價可謂不斷上調，最新的華爾街平均目標價意味着英偉達總市值將在 1 年之內一舉突破 5 萬億美元市值這一超級里程碑。

“全球最高市值公司” 英偉達堪稱是全球 AI 算力產業鏈的 “總龍頭”，因此，在機構與散户投資者們看來，英偉達屢創新高的強勁漲勢不止，意味着全球 AI 算力產業鏈的這輪 “超級牛市行情” 也遠未停歇，該產業鏈在未來一段時間仍將是全球資金最青睞的投資板塊。

在華爾街金融巨鱷 Cantor、花旗、Loop Capital 以及 Wedbush 看來，以 AI 算力硬件為核心的全球人工智能基礎設施投資浪潮遠遠未完結，現在僅僅處於開端，在前所未有的 “AI 算力需求風暴” 推動之下，這一輪 AI 投資浪潮規模有望高達 2 萬億至 3 萬億美元。英偉達 CEO 黃仁勳更是預測稱，2030 年之前，AI 基礎設施支出將達到 3 萬億至 4 萬億美元，其項目規模和範圍將給英偉達帶來重大的長期增長機遇。