
Meta's Superintelligence Labs Turns To Vercel, GitHub To Speed Up AI Prototyping: Report

Meta Platforms Inc. 正在將其人工智能原型開發轉向 Vercel 和 GitHub 等外部平台,以在其新的 Meta 超智能實驗室下提高開發速度。這一重組旨在解決 Meta 系統中的侷限性,顯著減少部署時間。Vercel 與 GitHub 的整合已經提高了工作流程效率,項目的部署時間從 99 分鐘減少到不到 2 分鐘。Meta 還在探索與人工智能基礎設施的合作與投資,以在快速發展的人工智能領域保持競爭力
Meta Platforms Inc.(納斯達克代碼:META)正在將其人工智能原型開發工作轉移到外部開發者平台。
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根據《商業內幕》獲得的內部備忘錄,Meta 正在整合 Vercel 和 GitHub 等工具,作為其工程技術棧重組的一部分,以提高速度。
推動更快的開發
這一舉措是在公司新成立的 Meta 超級智能實驗室(MSL)下進行的,該實驗室是首席執行官 馬克·扎克伯格 在先進人工智能領域的數十億美元賭注的一部分。
這家科技巨頭還在與 Alphabet Inc.(納斯達克代碼:GOOG)(納斯達克代碼:GOOGL)的 Google 以及像 Scale AI 這樣的人工智能初創公司探索 AI 基礎設施合作。
備忘錄指出 Meta 系統的侷限性
文件顯示,MSL 的產品與應用研究(PAR)小組由前 GitHub 首席執行官 Nat Friedman 領導,正在引導工程師遠離 Meta 較慢的自家系統。
根據報告,基礎設施負責人 Aparna Ramani 在九月底的一份備忘錄中指出,Meta 的部署過程需要 “小時而非分鐘”,並且 “並不適合快速編碼”,這是一個描述使用 AI 輔助編碼進行快速原型開發的術語。
Meta 最近還收購了芯片初創公司 Rivos,以增強其內部 AI 芯片開發,減少對 Nvidia(納斯達克代碼:NVDA)的依賴。
Ramani 概述了一種雙軌策略:立即依賴 Vercel 以提高部署速度,同時構建 “Nest”,這是一個為使用 TypeScript 的小團隊優化的內部託管平台。
Nest 預計將成為默認系統,但 Vercel 將提供一個 “逃生閥”,以應對 Meta 能力不足的情況。
將 Vercel 與 GitHub 配對
Meta 將 Vercel 與 微軟公司(納斯達克代碼:MSFT)擁有的 GitHub 配對,以加速工作流程。目前至少有 10 個項目正在這兩個平台上運行,將部署時間從 99 分鐘減少到不到 2 分鐘。
這一整合使得 MSL 團隊能夠快速迭代,同時 Meta 在與 OpenAI 和 Alphabet Inc.的 Google 競爭中保持競爭力。
戰略合作與投資
Friedman 和 Meta 的 AI 負責人 Alexandr Wang 都是 Vercel 的投資者,該公司在九月份籌集了 3 億美元,估值達到 93 億美元。Vercel 的客户包括 Netflix Inc.(納斯達克代碼:NFLX)、Adobe Inc.(納斯達克代碼:ADBE)和 Stripe。這一融資輪得到了 Accel、新加坡的 GIC、黑石集團(紐約證券交易所代碼:BLK)、Khosla Ventures 和 General Catalyst 的支持。
追趕競爭對手的競賽
這一推動凸顯了 Meta 在人工智能領域的緊迫性。今年早些時候,該公司在其 “Devmate” 編碼助手中使用了 Anthropic 的 Claude,因為團隊表示 Meta 自己的 Llama 在複雜編程任務和內部 AI 領導力喪失方面表現不佳。
儘管在自己的 AI 模型上進行了重大投資,Meta 也依賴於 Midjourney 為其 “Vibes” 功能提供圖像。
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