Prediction: This Quantum-AI Stock Could Be the Nvidia of the 2030s

英偉達(NVDA 0.27%) 是過去十年表現最好的股票之一。如果你十年前投資了 10,000 美元在這隻股票上，現在你的投資價值將達到 300 萬美元。正是這樣的成功故事讓雄心勃勃的投資者今天仍在尋找那些不太知名但有潛力提供類似收益的股票。

人工智能 (AI) 目前是一個巨大的投資主題，而傳統計算在開發這項技術方面已經走了很長一段路。然而，許多人認為量子計算能夠提升 AI 系統的能力。

IonQ(IONQ -3.10%) 是第一家上市的純量子計算公司，並在過去一個月內吸引了大量投資者的關注。它在其細分市場中提供了幾項領先技術，並聲稱其技術能夠為 AI 提供巨大的推動力。那麼，IonQ 能否成為 2030 年代的英偉達？

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IonQ 的技術可能使其在競爭中脱穎而出

量子計算尚未商業化的主要原因是缺乏準確性。傳統計算機芯片的錯誤率約為每 1 計數 1 拍（即 1 億乘以 1 億）。如今最好的量子計算機的錯誤率接近每 100,000 次計算 1 次錯誤，因此在可靠性上仍有很長的路要走。這顯然是一個問題。

IonQ 成為該領域領導者的一個原因是其擁有世界紀錄的技術。IonQ 在 1 量子比特 (99.999%) 和 2 量子比特門 (99.97%) 的保真度測試中保持世界紀錄。IonQ 的大多數競爭對手在 2 量子比特門保真度測試中慶祝進入 99% 到 99.9% 的範圍。因此，IonQ 在量子計算競爭中領先了一個數量級，但仍然遠不如傳統計算機準確。

假設 IonQ 能夠保持其在準確性上的領先地位，它將有機會比競爭對手更快地推出商業化的量子計算機。在一個重要行業中成為首個進入者是一個巨大的優勢——看看 OpenAI 的 ChatGPT 的表現就知道了。

量子計算有許多技術途徑，每種都有其優缺點。對於 IonQ 來説，處理速度是其中之一。它使用的捕獲離子技術的處理速度比許多競爭對手使用的超導量子比特技術要慢。然而，我認為潛在客户更可能偏好更準確的解決方案，而不是更快的解決方案，尤其是在技術界仍在評估量子計算的相關性時。

這至關重要。如果 IonQ 希望重現英偉達的成就，它需要儘早贏得市場份額。

成為首個進入者是 IonQ 必須實現的巨大優勢

在過去幾年中，英偉達的圖形處理單元 (GPU) 已成為處理人工智能工作負載的主要計算硬件選擇。公司本可以選擇 AMD 等競爭對手的芯片，但英偉達的軟件和硬件在起步時是最好的，因此它贏得了數據中心計算市場的巨大份額。一些估計仍然認為英偉達在數據中心市場的份額超過 90%。

如果 IonQ 是在量子計算進入主流時擁有最佳技術的參與者，它有潛力成為下一個英偉達。它在 AI 領域也具有巨大的影響，因為量子計算與傳統計算硬件（如英偉達的 GPU）結合的混合量子計算方法可以提升性能。也許最大的好處是，這種混合方法將提供顯著的節能——電力是 AI 超級計算公司的一項巨大投入成本和增長瓶頸。

為了成為 2030 年代的英偉達，IonQ 需要在量子計算商業化的初期廣泛採用其技術。然而，值得注意的是，儘管量子計算機在某些類型的計算上比傳統機器快得多，但量子計算機的潛在應用案例數量要小得多。考慮到這一點，投資者應對 IonQ 股票的表現預期保持謹慎。不過，如果它能夠在競爭對手之前實現其機器的商業化並主導量子計算市場，IonQ 有潛力為耐心的投資者帶來豐厚的回報。