In just a few minutes, AI easily passed the CFA Level 3 exam

最新研究顯示，多個 AI 模型已能在幾分鐘內通過享有盛譽的 CFA 三級考試，而人類通常需要數年時間和約 1000 小時學習才能完成。

紐約大學斯特恩商學院和 AI 財富管理平台 GoodFin 的研究人員測試了 23 個大型語言模型，發現包括 o4-mini、Gemini 2.5 Pro 和 Claude Opus 在內的前沿推理模型能夠成功通過 CFA 三級模擬考試。

這些模型採用"思維鏈提示"技術，有效應對了此前令 AI 頭疼的論文題型。GoodFin 創始人兼首席執行官 Anna Joo Fee 表示：

我認為這項技術絕對有未來改變整個行業的可能。

AI 模型全面突破 CFA 三級考試壁壘

兩年前的研究曾發現，AI 模型能夠通過 CFA 一級和二級考試，但在三級考試的論述題環節遭遇重大障礙。

最新研究證實，AI 技術的快速發展已經克服了這一關鍵瓶頸。

研究團隊對 23 個大型語言模型進行了全面測試，特別關注 AI 模型是否具備"專業金融決策所需的專業化、高風險分析推理能力"，以此評估其在 CFA 三級模擬考試中處理選擇題和論文題的能力。

研究結果表明，在處理複雜金融問題時，推理模型的表現顯著優於傳統的非推理模型。特別是採用"思維鏈提示"技術的前沿推理模型成功通過了相關考試測試。

其中 Gemini 2.5 Pro 在論述題評分中獲得 3.44 分的最高成績，同時在綜合表現（選擇題和論述題）中以 2.1 分位居榜首。

值得注意的是，國產的 KIMI K2 模型在多選題中表現最佳，正確率高達 78.3%，超過谷歌的 Gemini 2.5 Pro 和 GPT-5。

研究採用了零樣本、自我一致性和自我發現三種提示策略，其中自我一致性策略取得 73.4% 的最佳表現評分。

在成本效益分析中，Llama 3.1 8B Instant 獲得 5468 的最佳成本效率評分，而 Palmyra Fin 以 0.3 秒的平均響應時間成為速度最快的模型。

儘管 AI 在標準化考試中表現出色，但業內專家認為完全替代人類金融專業人士仍存在侷限。Fee 強調：

諸如情境理解和意圖判斷等方面，機器目前還難以準確評估。這正是人類的優勢所在，能夠理解客户的肢體語言和各種暗示。