Alibaba has thrown out a larger AI story

作者 | 柴旭晨

編輯 | 周智宇

去年，吳泳銘口中 AI 最大的想象力是接入現實世界。今年，阿里在 AI 層面的故事更大了，人工智能將能迅速放大人類的能力。

“人工智能終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的超級人工智能 ASI。” 吳泳銘在 9 月 24 日的 2025 年雲棲大會上如是説道。而當前的世界，一場由人工智能驅動的智能化革命剛剛開始。

在吳泳銘看來，過去幾百年工業革命通過機械化放大了人類的體能，信息革命通過數字化放大了人類的信息處理能力。“而這一次，智能化革命將遠超我們的想象。通用人工智能 AGI 不僅會放大人類智力，還將解放人類的潛能”。

最近的三年，行業已經感受到了 AI 的威力，真真切切的數字證明着這點。

幾年時間，AI 的智力從一個高中生迅速提升到博士生的水平。AI 的行業滲透速度超過歷史上所有技術。吳泳銘透露，眼下 Tokens 的消耗速度兩三個月就翻一番。最近一年，全球 AI 行業的投資總額已經超過 4000 億美元，未來 5 年全球 AI 的累計投入將超過 4 萬億美元。

吳泳銘直言，這是歷史上最大的算力和研發投入，必然將會加速催生更強大的模型，加速 AI 應用的滲透。順勢，吳泳銘宣佈阿里將繼續保持 ALL IN 態勢，推進三年 3800 億的 AI 基礎設施建設計劃，並將會持續追加更大的投入。

這讓市場對阿里未來充滿憧憬，阿里港股股價直線拉昇越 7%。資本市的反應側面證明，阿里即將切入一片潛力巨大的藍海。現場，吳泳銘就講出了一個更性感的故事：“AI 不會止步於 AGI，它將邁向超越人類智能、能夠自我迭代進化的超級人工智能（ASI）”。

吳泳銘認為，AGI 的目標是將人類從 80% 的日常工作中解放出來，讓大家專注於創造與探索。而 ASI 作為全面超越人類智能的系統，將可能創造出一批 “超級科學家” 和"全棧超級工程師"。

“ASI 將以難以想象的速度，解決現在未被解決的科學和工程問題，比如攻克醫學難題、發明新材料、解決可持續能源和氣候問題，甚至星際旅行等等”。吳泳銘語言，ASI 將以指數級的速度推動科技的飛躍，引領大家進入一個前所未有的智能時代。

通往 ASI 的路是循序漸進的，吳泳銘將之分為三個階段：“智能湧現”，AI 通過學習海量人類知識具備泛化智能；“自主行動”，AI 掌握工具使用和編程能力以 “輔助人”；最後 “自我迭代”，AI 通過連接物理世界並實現自學習，最終實現 “超越人”。

第一階段 “智能湧現”，是過去幾年的主線，互聯網的發展為智能湧現提供了基礎。

互聯網將人類歷史上幾乎所有的知識都數字化了。這些語言文字承載的信息，代表了人類知識的全集。基於此，大模型首先通過理解全世界的知識集合，具備了泛化的智能能力，湧現出通用對話能力，可以理解人類的意圖，解答人類的問題，並逐漸發展出思考多步問題的推理能力。

第二個階段是 “自主行動”，這正是行業當下所處的階段。吳泳銘認為這個階段 AI 不再侷限於語言交流，而是具備了在真實世界中行動的能力。AI 可以在人類的目標設定下，拆解複雜任務，使用和製作工具，自主完成與數字世界和物理世界的交互，對真實世界產生巨大影響。

而如何跨越當前的階段，關鍵在於運用工具的能力（Tool Use）。

“通過 Tool Use，AI 可以像人一樣調用外部軟件、接口和物理設備，執行復雜的真實世界任務。這個階段，由於 AI 能夠輔助人類極大提高生產力，它將快速的滲透到物流、製造、軟件、商業、生物醫療、金融、科研等幾乎所有行業領域”。吳泳銘説道。

在吳泳銘的設想中，未來自然語言就是 AI 時代的源代碼，任何人用自然語言就能創造自己的 Agent。 “未來會有超過全球人口數量的 Agent 和機器人與人類一起工作，對真實世界產生巨大影響。在這個過程中，AI 就能連接真實世界的絕大部分場景和數據，為未來的進化創造條件”。

上述條件具備後，AI 將進入第三個階段——“自我迭代”，特徵是 “超越人”。

在吳泳銘看來，這個階段有兩個門檻需要跨域，首先 AI 需要連接真實世界的全量原始數據。

“目前 AI 的進步最快的領域是內容創作、數學和代碼領域。但對於其他領域和更廣泛的物理世界，AI 還缺乏廣泛的、與物理世界交互的原始數據”。吳泳銘直言，AI 要實現超越人類的突破，就需要直接從物理世界獲取更全面、更原始的數據。

吸收原始數據之外，第二個門檻是要實現自主學習（Self-learning）。

吳泳銘認為，隨着 AI 滲透更多的物理世界場景，理解更多物理世界的數據，AI 模型和 agent 能力也會越來越強，有機會為自己模型的升級迭代搭建訓練 infra、優化數據流程和升級模型架構，從而實現自我學習。而這，就會是 AI 發展的關鍵時刻。

這意味着，未來的模型將通過與真實世界的持續交互，獲取新的數據並接收實時反饋，藉助強化學習與持續學習機制，自主優化、修正偏差、實現自我迭代與智能升級。“AI 將自我迭代出超越人類的智能能力，一個早期的超級人工智能（ASI）便會成型”。吳泳銘説到。

一旦跨過某個奇點，人類社會就像按下了加速鍵，科技進步的速度將超越我們的想象，新的生產力爆發將推動人類社會進入嶄新的階段。這條通往超級人工智能的道路，在我們的眼前正在日益清晰。

值得一提的是，AI 迭代的影響力最終將輻射到千行百業，這將催生 IT 產業的巨大變革。吳泳銘提出幾點判斷，而或是阿里未來市值得以重估的關鍵支撐。

首先，吳泳銘認為 “大模型是下一代的操作系統”，替代現在 OS 的地位。

“未來，幾乎所有鏈接真實世界的工具接口都將與大模型進行鏈接，所有用户需求和行業應用將會通過大模型相關工具執行任務。大模型將會吞噬軟件”。

吳泳銘説，大模型作為下一代的操作系統，將允許任何人用自然語言創造無限多的應用。未來幾乎所有與計算世界打交道的軟件可能都是由大模型產生的 Agent，而不是現在的商業軟件。如此的想象力也隨之而來，“潛在的開發者將從幾千萬變成數億規模”。

另一邊，AI 模型將順勢加速滲透進所有設備上。“未來模型將運行在所有計算設備中，並具備可持久記憶，端雲聯動的運行狀態，甚至可以隨時更新參數，自我迭代，類似我們今天的 OS 運行在各種環境之中”。吳泳銘斷言道。

基於上述願景，阿里做了一個戰略選擇：加碼基建投入、開源通義千問，它的陽謀是要 “打造 AI 時代的 Android”。

軟件快速開枝散葉的同時，背後的硬件市場也將天翻地覆。吳泳銘的新判斷是——超級 AI 雲是下一代的計算機。

首先，大模型將成為基礎系統，每個人都將擁有幾十甚至上百個 Agent，這些 Agent 24 小時不間斷地工作和協同，需要海量的計算資源。而數據中心內的計算範式也在發生革命性改變，從 CPU 為核心的傳統計算，加速轉變為以 GPU 為核心的 AI 計算。

新的 AI 計算範式需要更稠密的算力、更高效的網絡、更大的集羣規模。這一切都需要充足的能源、全棧的技術、數百萬計的 GPU 和 CPU，協同網絡、芯片、存儲、數據庫高效運作，並且 24 小時處理全世界各地的需求。這需要超大規模的基礎設施和全棧的技術積累。

吳泳銘認為，只有超級 AI 雲才能夠承載這樣的海量需求。他斷言，未來全世界可能只會有 5-6 個超級雲計算平台。

“在這個新時代，AI 將會替代能源的地位，成為最重要的商品，驅動千行百業每天的工作。絕大部分 AI 能力將以 Token 的形式在雲計算網絡上產生和輸送。Token 就是未來的電”。

藍圖繪出後，阿里自己在新時代的定位，是成為全棧 AI 服務商，提供世界級的智能能力和遍佈全球的 AI 雲計算網絡。

按照設想，未來，包括模型端的通義千問將成為全球範圍的開源 AI 底層 “系統”；百鍊平台則提供一站式模型服務，讓開發者可以方便地使用模型能力和創建使用 Agent；背後在硬件和網絡層面，阿里雲自研的核心存儲系統、網絡架構、計算芯片，則是這個新故事最堅實的底座。

吳泳銘透露，阿里雲正在全力打造一台全新的 AI 超級計算機，可以在基礎架構設計和模型架構上協同創新，從而確保在阿里雲上調用和訓練大模型時，能達到最高效率。

回溯來看，吳泳銘依舊認為 AI 行業發展的速度遠超預期，行業對 AI 基礎設施的需求也遠超我們的預期。

心潮澎湃的故事擺在眼前，“對比 2022 年這個 GenAI 的元年，2032 年阿里雲全球數據中心的能耗規模將提升 10 倍。”

吳泳銘承諾，為了迎接 ASI 時代的到來，阿里會積極推進三年 3800 億的 AI 基礎設施建設計劃，並將會持續追加更大的投入。