The clearest data research: AI has impacted employment for young people in the United States, especially for "students studying computer science."

最新研究顯示，AI 實質性削弱了年輕人的就業前景。

斯坦福大學三位經濟學家週二發佈的一項新研究指出，生成式 AI 正在實質性削弱一部分年輕美國人的就業前景。尤其是那些從事 “生成式 AI 最容易替代任務” 的行業，比如軟件開發等。

這些工作中，ChatGPT 等工具可以輕鬆完成原本由人類負責的任務，因此這些崗位對年輕人的需求正在減少。例如截至今年 7 月，22-25 歲年輕程序員就業人數較 2022 年底的峯值大減近 20%。

研究人員通過分析數千萬員工的匿名就業數據，涵蓋成千上萬家公司，幷包括員工的年齡、崗位信息，得出了這些結論。斯坦福大學的經濟學家 Erik Brynjolfsson 表示：

“當我們專門觀察那些受到 AI 高度衝擊的年輕員工時，變化非常明顯。”

斯坦福新研究：AI 對年輕人就業的 “實錘” 來了

這項研究尚未經過同行評審或正式發表，但已被認為是目前最清晰展示 AI 對就業結構衝擊的實證研究之一。這也回應了自 OpenAI 在 2022 年 11 月發佈 ChatGPT 以來人們的一大擔憂——AI 是否會大規模取代人類工作？

雖然過去一直有關於 AI 影響某些職業（如軟件編程）的零散證據，但一直缺乏 “硬數據” 來證明 AI 正在明顯壓制就業市場。主要有兩個原因。一方面 ChatGPT 是在美聯儲加息、經濟放緩的背景下推出的，這讓人難以判斷到底是宏觀經濟還是 AI 導致了就業變化。另一方面，美國勞工部每月的就業數據採樣有限，缺乏對年齡和職業的精細劃分。

斯坦福的經濟學家使用了工資處理巨頭 ADP 的數據，這些數據非常詳細，包含了員工的年齡、職業類別、薪資和僱傭狀態，比政府的就業報告更為精細和真實，使他們可以單獨識別出 AI 的影響。

誰最容易被 AI 取代？年輕人、程序員、客服

在生成式 AI 最容易替代的崗位上，例如軟件開發、前台接待、翻譯、客户服務等，從 2022 年底到 2023 年初開始，這些崗位的就業增長明顯放緩，尤其對年輕人的打擊最大。斯坦福經濟學家 Brynjolfsson 總結稱：

“從 2022 年末、2023 年初開始，你就能看到這些行業的年輕員工，和其他行業的就業趨勢出現了顯著分化。”

以軟件開發為例，2022 年底 ChatGPT 發佈後，該領域的 22-25 歲年輕開發者數量在 2025 年 7 月時，比 2022 年底的峯值下降了近 20%。而 26 至 30 歲的程序員人數則基本持平，年齡更大的程序員人數還在增長。

相比年輕人，年長的軟件工程師有更多 “難被 AI 替代的技能”——比如跨部門溝通、根據業務目標交付產品的經驗、理解客户需求和協調資源的綜合能力等。這些能力是 AI 難以複製的，所以企業仍然非常看重。

研究還發現，不只是編程行業，客服崗位也出現了類似的下降模式。這説明，AI 帶來的影響不僅僅是某一行業的問題。

斯坦福的經濟學家特別強調，他們已排除掉其他可能的因素干擾，如不同企業對加息的敏感度差異、某些崗位更容易遠程或外包、科技行業整體招聘下滑、疫情對教育的干擾。因此，就業變化更可能確實是 AI 造成的。

職場悖論：沒有 “被替代” 的低級經驗，哪來的專家？

這項研究帶來了一個勞動市場的悖論——如果年輕人已經無法通過工作積累經驗（因為 AI 把 “入門級任務” 都自動化了）那麼未來誰能接替如今的資深專家？

斯坦福的 Brynjolfsson 教授表示：

“我們可能必須更有意識地訓練年輕人，而不是像以前那樣，放他們去工作然後 ‘靠自己摸索’。”

AI 不是全壞消息：輔助型 AI 反而讓年輕人更吃香

但也有正面例子，斯坦福的經濟學家發現，如果在 “AI 不是替代人類，而是協助人類提高效率” 的行業，年輕人的就業增長甚至超過了整體就業增速。雖然這還不足以彌補在其他被 AI 取代的崗位上的就業下滑，但這至少帶來了希望。

雖然人們關注的焦點大多是 “生成式 AI 會取代哪些崗位”，但 AI 也可能幫助部分年輕人，讓他們把工作做得更好。比如，AI 可以輔助醫生更快、更準確地做出診斷。

Brynjolfsson 教授指出，僅僅讓 AI 替人做事，雖然能節省成本，但並不會創造新的價值。真正更有價值的，是用 AI 做 “人類原本做不到的事”，從而擴展人類的能力，這會讓企業願意招聘更多人，而不是裁員。他説：

“我很高興在數據中看到，這種增強式的 AI 使用方式，確實能帶來更多就業機會。”