Nvidia To Showcase Latest Innovations, Including Blackwell GPUs At Hot Chips 2025 As It Strengthens $4.3 Trillion Market Lead

英伟达公司 NVDA 正在准备在 Hot Chips 2025 会议上揭示其在 GPU、网络和人工智能效率方面的重大进展，强调旨在将人工智能工作负载扩展到单一数据中心之外的突破性成果。

英伟达在 Hot Chips 2025 的计划

Hot Chips 是一场领先的半导体设计会议，将于 8 月 24 日至 26 日在 斯坦福大学 举行，届时将展示英伟达在机架规模人工智能系统、神经渲染和以效率为驱动的训练方法方面的最新创新。

虽然 8 月 24 日是教程日，但会议将在 8 月 25 日和 26 日之间进行。

英伟达高管将进行六场会议，包括关于为数据中心设计机架规模架构的教程。

公司的 Spectrum-XGS 网络平台、NVLink Fusion 技术和下一代 Blackwell GPU 将是关键主题。

Spectrum-XGS：连接数据中心以实现千兆规模人工智能

随着对人工智能模型训练和推理的需求不断增长，英伟达推出了 Spectrum-XGS 以太网，以将多个数据中心互联成巨大的人工智能超级工厂。

该解决方案使多站点人工智能工作负载的性能几乎翻倍，同时共同封装的光学交换机旨在降低功耗和延迟。

英伟达的首席架构师 Idan Burstein 将详细介绍 ConnectX-8 SuperNIC，这是英伟达网络堆栈中的关键组件，支持大规模的高速 GPU 之间通信。

Blackwell GPU 和 NVFP4 量化

英伟达的高级架构总监 Marc Blackstein 将强调公司的 Blackwell 架构如何提升推理和仿真性能。

在活动中展示的 GeForce RTX 5090 GPU 为游戏和可视化带来了神经渲染增强，英伟达的 DLSS 4 在设计周期和真实感方面提供了高达 10 倍的提升。

另一个突破是 NVFP4 4 位 浮点格式，承诺在不影响准确性的情况下将人工智能训练效率提高四倍，标志着大型语言模型训练的重大进展。

DGX Spark 和开发者生态系统

英伟达的高级杰出工程师 Andi Skende 将展示由 GB10 Superchip 驱动的 DGX Spark 桌面人工智能超级计算机，为研究人员和开发者提供紧凑形态下的高性能人工智能能力。

该公司还继续扩大对开源人工智能工具的支持，包括 TensorRT-LLM、PyTorch 和 vLLM，以及针对流行开放模型如 GPT-OSS 和 Meta Platforms, Inc. 的 META Llama 4 的 NIM 微服务。

英伟达的人工智能主导地位及盈利前景在 Hot Chips 2025 前闪耀

Hot Chips 会议将汇聚包括 Alphabet Inc. 的 GOOGGOOGL 谷歌、先进微电子公司 AMD、英特尔公司 INTC 和 微软公司 MSFT 在内的主要参与者，强调人工智能在下一代芯片和数据中心设计中的作用。

英伟达的估值超过 4.34 万亿美元，继续在人工智能芯片市场中占据主导地位，凭借其 Blackwell 平台和不断增长的网络组合。该科技巨头预计将在 8 月 27 日发布另一份强劲的财报。

瑞银和 Wedbush 的分析师保持乐观，指出对英伟达的 B200、GB200 和即将推出的 GB300 GPU 的高需求，以及不断增长的超大规模支出和大型基础设施项目。

Benzinga 的边缘股票排名 表明 NVDA 在短期、中期和长期趋势中继续显示出强劲的价格趋势。更多性能洞察可在此获取。

• 阿里巴巴团结其帝国以对抗美团]

照片来源：Below the Sky on Shutterstock.com