Is Microsoft's recent rise "too perfect," and instead a dangerous signal?

華爾街見聞
2025.08.01 07:31
portai
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據 BCA Research 分析,微軟近期近乎完美的直線上漲是一種危險信號,預示着趨勢逆轉的可能性正在增加。未來幾周微軟股價出現逆轉或盤整的概率約為 60%,並建議投資者在 8 月份可以 “休息一下”。一條完美直線的上漲或意味着,市場參與者的行為趨於單一,從而削弱了市場的穩定性和流動性。

當微軟市值突破 4 萬億美元里程碑之際,BCA Research 分析師卻逆市警告:微軟公司近期看似勢不可擋的股價飆升,可能正因其 “過於完美” 而隱藏着風險。

加拿大投資研究公司 BCA Research 在其最新報告中通過一種專有的分析方法指出,這種近乎直線的上漲模式暗示了市場內在的脆弱性,並可能預示着一次即將到來的趨勢反轉或盤整。分析師 Dhaval Joshi 明確建議,投資者在對股市做出重大投入前,應當 “在 8 月份離場觀望”。

報告的核心論點是,微軟股價的上漲趨勢已變得異常平滑,其分形維度降至 1.098,一個極低的水平。這一技術指標表明,市場參與者的行為趨於單一,從而削弱了市場的穩定性和流動性。

BCA Research 認為,當趨勢維度極度接近 1,即一條完美的直線時,趨勢反轉的可能性會顯著增加。基於歷史數據,報告估計未來幾周內微軟股價出現反轉或進入盤整期的概率約為 60%。

“過於完美” 的上漲:當趨勢維度趨近於 1

BCA Research 的核心擔憂在於,微軟近期的漲勢 “過於完美”。報告解釋稱,股價永遠不應該以完美的直線形態上漲。為了量化這一現象,該機構引入了數學家 Benoit Mandelbrot 的分形維度概念來分析價格趨勢。

根據這一理論,一個完美的直線維度為 1,包含的信息量最少。而一個正常的、健康的價格趨勢線因為包含了不同時間維度投資者的各種信息,如長線價值投資者的基本面分析、中線投資者的經濟週期判斷、短線投資者的動量信息,其形態更為複雜,維度也因此大於 1。一個高維度的價格趨勢意味着市場信息豐富、流動性充裕且結構穩定。

反之,當價格趨勢的維度向 1 塌縮時,意味着趨勢中包含的信息量急劇減少。這通常發生在過多長線投資者轉變為短線追漲者,導致市場觀點和行為高度同質化。這種狀態下的市場極其脆弱,一旦有投資者產生疑慮並試圖離場,將難以找到對手方承接,價格很容易出現斷崖式下跌,即趨勢反轉。

歷史的警示:低維度預示趨勢反轉

將這一理論應用於實踐,BCA Research 的分析顯示,微軟近期漲勢的分形維度已降至 1.098,幾乎與一條完美的直線無異。報告稱,這是 “我們經歷過的最低分形維度之一”。該機構重申:趨勢越接近完美的直線,趨勢反轉的可能性就越大。

歷史數據為這一擔憂提供了支撐。報告回顧道,在此前幾次微軟股價的短期上漲中,每當其分形維度接近當前的極端低位時,其漲勢隨後都在數週內發生逆轉或進入盤整期。這種模式的歷史重現性,是 BCA Research 做出判斷的關鍵依據。

基於此,該機構量化了未來的風險,認為微軟股價在未來幾周內出現類似反轉或盤整的概率約為 60%。這並非確定性的預測,而是一個基於其專有模型得出的高概率事件。

“8 月應保持謹慎”

面對 60% 的潛在反轉概率,BCA Research 向投資者提出了明確的策略建議。報告將頂尖投資者比作頂尖網球選手,兩者都必須持續選擇 “高勝率” 的打法。即使一個 60% 勝率的球有 40% 的概率會失分,但長期堅持這種策略,最終將贏得比賽。

在當前的市場環境下,報告認為,“高勝率” 的選擇就是 “在對股市做出重大承諾之前,8 月份可以休息一段時間(即離場觀望)”。這一建議旨在幫助投資者規避由微軟股價 “過於完美” 的上漲所揭示的潛在下行風險。對於那些沉浸在 AI 狂熱中的市場參與者而言,這份基於獨特視角的分析無疑提供了一個冷靜和審慎的參考。

分化的科技巨頭:AI 狂熱集中於少數股票

在 BCA Research 發出警告之際,科技股的繁榮正呈現出日益兩極分化的局面。報告指出,所謂的 “科技七巨頭”(Magnificent-7)已不再是步調一致的整體。英偉達和微軟的股價已飆升至歷史新高,較此前的峯值高出近 20%。然而,形成鮮明對比的是,曾經的全球市值最高公司蘋果,其股價卻在距離 2025 年初的高點下跌近 20% 的位置徘徊。

報告強調了三個直接的觀察結論。

首先,美國科技股作為一個板塊的同質性正在瓦解。當微軟上漲 20% 而蘋果下跌 20% 時,將它們視為單一板塊進行分析或許已不合時宜。

其次,蘋果公司市值蒸發約 7000 億美元,通常會對整個股市構成利空,但這一巨大損失卻被英偉達和微軟等其他科技巨頭的市值飆升所抵消。

第三,這表明由 AI 驅動的市場狂熱正變得更加狹隘,高度集中於極少數幾隻股票。