AI 冲击显现！美国多行业就业增长已转负、科技业年轻员工失业率大涨，但高盛不信 “大失业潮”

人工智能尤其是生成式 AI 的爆發，讓 “AI 搶飯碗” 的擔憂再次席捲而來。

7 月 25 日，據追風交易台，高盛發佈研報指出，雖然目前 AI 對整體就業市場的衝擊還比較有限，但在一些對 AI 最敏感的行業中，已經出現了裁員和招聘收縮的跡象，比如市場營銷、客服中心、平面設計、搜索引擎和軟件開發，這些等領域的就業增長已經轉負。

另外，科技行業在整體就業中的佔比也跌破了長期趨勢水平，而年輕技術人才的失業率也比年初上升了近 3 個百分點，這印證了 AI 影響應屆技術畢業生就業的大量現實案例。

不過高盛還表示，AI 的衝擊已經在部分行業中率先顯現，但 AI 會在未來十年內不會引發大規模失業。主要原因在於 AI 相關的技術創新將創造大量新崗位，抵消部分自動化所帶來的就業流失。

哪些人最危險？AI 眼中的高危職業榜

高盛稱，生成式 AI 目前對整體宏觀經濟和勞動力市場的影響仍較小，主要原因在於企業整體採用率仍偏低。

整體來看，絕大多數公司尚未將 AI 納入日常工作流程，僅有 9.3% 的公司報告稱在過去兩週內將生成式 AI 實際應用於生產流程中。

高盛模型測算顯示，在目前的 AI 採納速度下，未來幾年大約有 6%-7% 的崗位可能被 AI 取代，在不同假設條件下，被替代比例可能在 3% 至 14% 之間波動。不過，這並不代表這些人永遠找不到工作。

高盛的估算是，每提升 1 個百分點的生產率，短期失業率會上升 0.3 個百分點，但兩年後這種影響會消失。AI 會讓一些人失業，但絕大多數人最終會轉崗就業，像以往的科技變革一樣。

另外，高盛參考了企業高管評論與學術研究，整理出以下五項關鍵風險因子評估哪些職業更容易被 AI 取代。

第一，AI 工具不可能完全無誤，因此對於那些一旦出錯可能帶來重大財務或聲譽損失的崗位，企業更傾向於保留人工，避免風險。

第二，對於高度重複、結構化的任務，AI 的自動化能力最為顯著，這類崗位因此更易被取代。

第三，任務之間關聯越緊密，越有可能被 AI 整體性地自動化執行。

第四，若某職業中被 AI 暴露的任務價值較低，員工在這些任務上不具備比較優勢，則這些任務雖然易被替代，但整體崗位反而較難被完全取代。

第五，企業普遍認為後台崗位的自動化潛力更大。

結果顯示，最容易被取代的工作具有以下特徵。工作內容高度重複（如數據錄入、抄表、校對），屬於後勤支持類崗位（如行政助理、客服），工作出錯成本低（比如文案、電話銷售），工資水平主要來自 AI 可覆蓋的任務。

相比之下，那些涉及高溝通、身體與認知結合能力的崗位，如醫生、幼兒園教師、上門推銷員等仍然較為安全。

AI 不是終結者，而是一次結構性洗牌

高盛指出，“技術將大規模取代人類勞動力” 這種觀點由來已久，但從歷史經驗看，其準確率一直很低。儘管歷史上不斷有人預測技術進步將帶來持續性、結構性失業，但現實中，就業總量卻持續增長。

其主要原因在於，技術一方面毀滅舊崗位，但同時也創造出大量新崗位。這些新崗位要麼直接來源於技術革新催生的新行業，要麼來源於技術提升產出後所帶動的整體需求擴張。

高盛強調，AI 不會讓人類 “失業滅絕”，它只是讓勞動力市場進入一輪結構性重塑。回顧歷史，美國今天 60% 的工作在 1940 年還不存在。這意味着，技術雖然會毀掉舊工作，但也會創造新工作。

不過，高盛也提醒，如果經濟在 AI 普及過渡期陷入衰退，總需求下降，企業可能加快用 AI 取代人工以壓縮成本。這會導致失業率短期內大幅飆升，再就業週期拉長，因大量同質勞動者同時尋找新工作，競爭加劇。

但反過來説，如果 AI 能夠創造新的利潤增長點，也可能緩解這種衝擊，帶動更快的再就業節奏，從而抵消摩擦性失業上升的衝擊。