
Goldman Sachs' latest China AI report: Strong momentum for native applications, initial emergence of AI intelligent body commercialization models

高盛指出中國軟件市場在 2025 年二季度延續了 AI 原生應用的強勁發展勢頭,智能代理(AI Agent)、多模態 AI 模型和模型部署成為中國軟件行業的三大核心增長引擎。
高盛指出中國軟件市場在 2025 年二季度延續了 AI 原生應用的強勁發展勢頭,在 AI 基礎模型和應用領域,AI 廠商正從基礎集成階段向使用特定用例的更高級別 LLMs 過渡。
據追風交易台消息,7 月 7 日高盛發表研報指出,智能代理(AI Agent)、多模態 AI 模型和模型部署成為中國軟件行業的三大核心增長引擎:
- AI 創新勢頭強勁,但方向分化: AI 智能體(Agent)和多模態模型正從概念走向應用,成為企業軟件升級的核心驅動力。這預示着技術層面的持續投入和產品迭代將是常態。
- 企業端(ToB)需求堅實,政府與國企是主要買家: AI 項目的中標數據顯示,真正的買單方集中在國有企業、政府機構和學校。尤其是以 DeepSeek 為代表的私有化模型部署,正在成為一個規模可觀且增長明確的市場。
- 消費端(ToC)變現挑戰巨大,付費轉化率仍是短板: 儘管 AI 應用層出不窮,但數據顯示,面向個人用户的 AI 工具付費率普遍不高(大多在 3%-13% 之間),對總收入的貢獻仍然有限。
- 國產化替代加速,EDA 軟件成確定性賽道: 在特定領域,如 EDA(電子設計自動化)軟件,國產化需求正推動本土廠商加速產品發佈和市場擴張,形成了一個確定性較強的增長點。
AI 智能體崛起:企業軟件的新一代交互入口
報告指出,AI 智能體正從邊緣設備和企業內部討論的概念,快速演進為可商業化的產品。
這不僅僅是簡單的 “AI+”,而是有望成為企業和知識工作者的新型用户界面,核心能力在於能夠響應甚至主動適應環境變化,自主規劃並完成工作流。
高盛舉例表示,私營公司 Manus 已在 2025 年 3 月推出了通用 AI 智能體,能獨立完成簡歷篩選、房源搜索等複雜任務,並給出了每月 39 美元的定價方案。
此外,軟件供應商正在加速將 AI 智能體集成到其專業平台中。
例如,金蝶在 5 月份推出了財務、差旅、招聘等 5 種專用 AI 智能體;美圖也計劃在 2025 年下半年推出 AI 智能體,以優化其娛樂和生產力工具的用户體驗。
企業端 AI 需求堅實,但消費端變現挑戰巨大
高盛對 4 月下旬至今的企業應用項目中標情況進行分析,發現 2025 年二季度項目勢頭穩健。
一個顯著的趨勢是,以 DeepSeek R1 為代表的基礎模型發佈後,顯著刺激了國有企業、學校和政府客户部署私有化 AI 模型的需求。
從具體項目來看,AI 模型部署項目的整體規模普遍大於其他 ERP 或系統升級項目,因為其中常常包含計算硬件等集成解決方案,推高了合同價值。研報舉例具體中標案例:
- 中鋼集團的 LLM 模型項目,金額高達 4350 萬人民幣。
- 中國石油天然氣集團的 ERP 升級項目,金額為 1970 萬人民幣。
- 中國煙草福建實業的 ERP 系統項目,由金蝶中標,金額 2440 萬人民幣。
- 此外多個高校和政府大數據中心採購了基於 DeepSeek 的部署服務,合同金額從 200 萬到 1570 萬人民幣不等。
儘管 AI 應用在企業端的需求堅實,但高盛提供的數據揭示了消費端上商業化面臨的嚴峻挑戰:
- 付費率普遍偏低: 在統計的各類面向消費者的(ToC)AI 工具中,付費轉化率大多不理想。即便是表現較好的金山辦公 WPS AI,付費率也僅為 13%。美圖秀秀的付費率為 5%,而大部分工具的付費率在 3% 至 6% 之間徘徊。
- 收入貢獻有限: 從對總收入的貢獻來看,AI 功能帶來的收入佔比仍然很小。科大訊飛星火的收入貢獻僅為 1%,美圖開拍為 1%。僅有少數成熟產品(如萬興科技的 Filmora,AI 功能收入貢獻達 46%)表現突出,但多數新 AI 應用仍在探索有效的盈利模式。
多模態模型升級,EDA/IP 軟件本土化提速
高盛指出,AI 廠商正持續推動多模態模型向更低成本、更高質量和更長上下文的方向發展,而 EDA 軟件國產化的提速更是成為了 AI 廠商中一個確定性的增長賽道。
AI 廠商在多模態 AI 模型方面取得顯著進展,包括階躍星辰、Minimax、ModelBest 等公司在過去幾個月發佈了升級版多模態 AI 模型。這些模型專注於圖像、視頻、音頻和 3D 內容的生成和編輯,在效果上朝專業級水準發展,同時降低計算成本和准入門檻,提升質量:
- 專業級內容生成: 模型能力正從基礎的圖文生成,向專業級的圖像、視頻、音頻乃至 3D 內容生成和編輯演進。例如,萬興科技(Wondershare)的 “天幕 2.0” 大模型,可實現電影級的運鏡效果;德賽西威與 ModelBest 合作開發用於智能座艙的 AI 音頻解決方案,展現了多模態技術在不同應用場景的廣泛潛力。
- 更低的成本門檻: 廠商致力於降低模型參數和計算成本。例如,私營公司階躍星辰(Stepfun)推出的 Step1X-Edit 圖像編輯模型,參數量僅為 190 億,但在保證了高效率和高質量。
- 更高質量的輸出: 追求高清畫質、精確的物理模擬成為新方向。階躍星辰的 Step1X-3D 模型即專注於 3D 內容生成。
與此同時,EDA 軟件作為芯片設計的核心工具,本土 EDA 供應商在 2025 年二季度加速新產品發佈,以抓住模擬/數字無晶圓廠和代工廠客户日益增長的本土化機遇。
華大九天發佈了升級版寄生參數分析工具和用於混合信號 SoC 的 Liberal IP 工具;九同方(私人公司)推出數字仿真和驗證工具,並宣佈在 2025 年 6 月為特定客户提供試用期。
