What's the Best Driverless Vehicle Stock? (Hint: It's Not Tesla or Alphabet)

Alphabet（GOOG -0.43%）（GOOGL -1.19%）的 Waymo 部門被廣泛認為是無人駕駛汽車領域的領跑者，而 Tesla（TSLA -1.71%）在這一領域產生了最多的宣傳，其首席執行官宣稱將是第一個 “解決自主駕駛” 的公司。

但目前，最佳的無人駕駛汽車股票是 Nvidia（NVDA 0.35%）。這家人工智能（AI）技術領導者並不是純粹專注於無人駕駛汽車，但 Alphabet、Tesla 以及大多數參與這一新興市場的公司也都不是。

圖片來源：Nvidia。

無人駕駛汽車市場具有巨大的增長潛力

無人駕駛汽車領域的競爭非常激烈，因為這個市場承諾將是巨大的。最終，世界上所有的汽車和卡車，甚至可能大多數其他形式的交通工具都將是自主駕駛的。最大的未知是完全自主駕駛的車輛何時將在美國和其他國家合法。

無人駕駛汽車市場的規模和增長預測因所包含的市場範圍和來源而異。一個介於保守和極度樂觀之間的增長預測來自 Precedence Research，該機構估計到 2034 年，無人駕駛汽車市場將達到 4.45 萬億美元，這相當於未來 10 年 36% 的驚人複合年增長率（CAGR）。

不要過於糾結於任何單一來源的確切增長預測。主要觀點是，無論市場定義中包含什麼（汽車和卡車、僅汽車、僅無人駕駛技術而不包括車輛），未來 10 年甚至更長時間的增長預測在各個來源中都是極其強勁的。大多數來源將 CAGR 預估在低 30% 到高 30% 之間。

作者在 2025 年消費電子展（CES）上對 Nvidia 演示的截圖。

Nvidia 提供端到端的 AI 驅動無人駕駛技術平台

Nvidia 為開發無人駕駛汽車或無人駕駛汽車技術的公司提供完整的端到端解決方案。其核心產品包括：

• 數據中心 AI 超級計算機（DGX 系統）：用於訓練自駕 AI 模型。公司的 AI 芯片——圖形處理單元（GPU）——構成了該系統的核心。
• 仿真平台（Omniverse）：用於模擬無人駕駛汽車在道路上可能遇到的各種場景。Omniverse 還被一些汽車製造商用於構建其工廠的數字雙胞胎，以幫助提高效率。
• 車載 AI 超級計算機（DRIVE AGX）：這些系統充當車輛的 “大腦”。它們處理來自車輛各種傳感器的大量輸入數據，並做出駕駛決策。它們還可以為車輛的駕駛艙提供動力。Nvidia 的 GPU 構成了該系統的核心。這些系統用於 “AI 推理”，即部署經過訓練的應用程序。

公司可以根據需要選擇 Nvidia 在其無人駕駛汽車開發項目中使用的技術。例如，Tesla 使用 Nvidia 的技術來訓練其自駕 AI 模型，但不使用 Nvidia 的車載 AI 超級計算機。Tesla 一直在開發自己的 AI 芯片，以便在其車輛中使用，因為該公司相信這將為其提供競爭優勢。

然而，許多公司使用 Nvidia 的所有無人駕駛汽車技術產品。然而，一些公司並未完全披露它們所使用的所有 AI 驅動的無人駕駛技術。

Nvidia 成為投資無人駕駛汽車的絕佳方式有兩個主要原因：

優勢一：Nvidia 已經在蓬勃發展的無人駕駛汽車領域獲利

這一優勢讓人想起諺語 “手中有鳥勝過林中二鳥”。

通過投資 Nvidia，投資者擁有一家已經在無人駕駛汽車領域獲利的公司，而不是一家僅僅有潛力的公司，無論這種潛力有多大。（儘管我們並不知道 Nvidia 具體獲利的程度，因為它並未按類別披露其利潤。）

此外，似乎在未來幾年，這些利潤將會大幅增長，因為許多公司正在使用 Nvidia 的無人駕駛汽車技術進行開發。而且相當多的公司已經簽署了明確的合作伙伴關係，涉及在它們生產的每輛車或某些型號的車輛中使用 Nvidia 的技術，從某個型號年份開始。

與此同時，Alphabet 的 Waymo、Tesla、Rivian 以及無數其他公司正在 “花費” 資金——而且是鉅額資金——以開發無人駕駛汽車技術，包括在某些情況下的機器人出租車。

當然，當 Tesla 車輛買家選擇購買其 “監督全自動駕駛” 套餐時，Tesla 正在產生 “收入”，但我們可以肯定，這筆收入與其開發自主駕駛技術的支出相比微不足道。

同樣，Waymo 的情況也是如此，Waymo 現在從其付費機器人出租車服務中產生了一些可觀的收入。截至 4 月，它每週提供超過 250,000 次付費乘車服務——比一年前增長了五倍——管理層在公司的 2025 年第一季度財報電話會議上分享了這一信息。但該公司的 “其他投資” 類別——Waymo 被廣泛認為是其中最大的組成部分——的運營虧損為 12 億美元。

優勢二：Nvidia 在自主駕駛技術領域擁有巨大的領先優勢

以下是 Nvidia 首席財務官 Colette Kress 在 2024 年 8 月的季度財報電話會議上發表的極具影響力的引用：

汽車是本季度的主要增長驅動力，因為 每一家 開發自動駕駛技術的汽車製造商都在其數據中心使用 Nvidia 的技術。[強調是我自己的。] 汽車業務將在本地 [設施] 和雲消費中帶來 數十億美元 的收入，並將隨着下一代自動駕駛 [AV] 車型對計算能力的顯著需求而增長。

請注意：每一家 正在開發無人駕駛汽車技術的汽車製造商（幾乎所有汽車製造商都是）在去年八月時都在使用 Nvidia 的技術進行人工智能訓練。"每一家"！這個詞對 Nvidia 股票投資者來説應該是悦耳的音樂。

Kress 提到的"數十億美元"僅指公司數據中心平台中的收入。這不包括 Nvidia 在其汽車和機器人平台中的無人駕駛汽車技術收入，該平台包括 DRIVE AGX 的銷售。也不包括用於仿真的 Omniverse 產品，因為這部分收入屬於專業可視化平台。

使用 Nvidia 技術開發自動駕駛汽車或自動駕駛汽車系統的公司數量必須在數千家之內，包括汽車製造商、卡車製造商、機器人出租車開發者、一級汽車供應商、軟件公司等。

但這裏有一些已知使用 Nvidia 自動駕駛技術進行 人工智能訓練和推理 的主要公司：豐田（全球最佳銷售汽車製造商）、通用汽車（美國最佳銷售汽車製造商）、梅賽德斯 - 奔馳 和 沃爾沃汽車。

此外，對 Nvidia 投資者來説，消息更為樂觀：幾乎所有大型中國電動車製造商——包括沃倫·巴菲特支持的 比亞迪 和 蔚來汽車——都與 Nvidia 合作，在其車輛中提供無人駕駛技術，或者至少在某些車型中使用 Nvidia 的技術進行人工智能訓練。這是巨大的勝利，因為中國電動車製造商最近在中國和歐洲獲得了顯著的電動車市場份額。他們生產的車輛越多，越需要從 Nvidia 購買更多的 DRIVE 超級計算機。

最後的思考

我認為，這充分説明了 Nvidia 的人工智能驅動無人駕駛技術的質量，長期以來以安全性（沃爾沃汽車）和頂級工程（梅賽德斯 - 奔馳）而聞名的品牌與 Nvidia 合作，將 DRIVE AGX 系統安裝在他們的車輛中，並使用 Nvidia 的技術進行訓練和仿真。

高端汽車品牌不太可能冒險使用他們認為不夠優秀的技術，因為他們能夠為車輛獲得高價的能力在很大程度上依賴於維護良好的聲譽。

簡而言之，Nvidia 的股票不僅是最佳的人工智能股票，也是最佳的無人駕駛汽車股票。