Honda collaborates with Helm.ai to promote a pure vision solution for autonomous driving, raising over 100 million in financing to challenge Tesla

智通財經 APP 獲悉，本田汽車 (HMC.US) 支持的 Helm.ai 公司在 6 月 19 日週四正式發佈了其基於攝像頭的純視覺城市環境解讀系統 Helm.ai Vision，標誌着其在自動駕駛技術領域邁出了關鍵一步。該公司宣佈，正在與其他汽車製造商進行洽談，目標是將這一先進的自動駕駛技術推廣至大眾市場汽車中。

目前，Helm.ai 正與本田汽車合作，將其技術整合到即將在 2026 年推出的本田 Zero 系列電動汽車裏，這項技術將賦能用户實現解放雙手駕駛，並能在特定條件下將視線從道路上移開。

Helm.ai 的首席執行官兼創始人 Vladislav Voroninski 在接受採訪時透露：“我們確實與多家原始設備製造商展開了談判，並且正按部就班地推進技術在生產中的應用。” 其商業模式聚焦於將軟件以及基礎模型軟件授權給汽車製造商，從而實現技術的廣泛應用與商業價值。

Helm.ai 的總部位於加州，這家初創公司的視覺優先技術路徑與埃隆·馬斯克的特斯拉 (TSLA.US) 不謀而合，特斯拉同樣依賴基於攝像頭的系統構建其自動駕駛技術體系。馬斯克認為，激光雷達和雷達等其他傳感器的使用會顯著增加成本，而攝像頭系統則能在控制成本的同時提供有效的環境感知能力。儘管如此，Voroninski 表示，雖然公司具備與其他傳感器協同工作的基礎模型，但核心產品依然以視覺為中心，凸顯了其在視覺技術上的獨特優勢與專注。

然而，業內專家也提出了不同觀點，他們強調其他傳感器在保障自動駕駛安全性方面的重要性。這些傳感器可以作為攝像頭的可靠備用，在低能見度等特殊條件下，攝像頭的性能可能會受到限制，此時其他傳感器能夠發揮關鍵作用，確保車輛對周圍環境的準確感知與安全駕駛。

在自動駕駛領域，Alphabet(GOOGL.US) 旗下的 Waymo 和 May Mobility 等自動駕駛公司則採用了融合雷達、激光雷達和攝像頭的多元傳感器組合策略，以實現對周圍環境的全方位感知。這種多元化的傳感器配置旨在提升系統的冗餘度與可靠性，降低因單一傳感器故障或性能受限而導致的風險。

截至目前，Helm.ai 已成功籌集了 1.02 億美元的資金。其投資者陣容強大，包括 Goodyear Ventures、韓國汽車零部件製造商 Sungwoo HiTech 以及 Amplo 等。這些投資不僅為公司的技術研發與市場拓展提供了堅實的財務支持，也反映了行業對 Helm.ai 技術潛力的認可。

Helm.ai Vision 系統通過整合多個攝像頭所捕捉的圖像，生成鳥瞰圖，從而極大地優化了車輛的規劃和控制系統。這種創新的視覺處理方式有助於車輛更精準地理解複雜的城市交通環境，進而做出更合理的駕駛決策。

此外，該系統已針對 英偉達 (NVDA.US) 和 高通 (QCOM.US) 等公司生產的多個硬件平台進行了優化適配，這意味着汽車製造商可以無縫地將 Helm.ai Vision 整合進現有的車輛系統架構中，與製造商自主研發的用於預測和規劃車輛運動的技術協同工作，實現更高級別的自動駕駛功能。