Amazon AWS's customized strategy has achieved results, targeting AI chip giant NVIDIA

智通財經 APP 獲悉，亞馬遜 (AMZN.US) 旗下雲計算服務平台 AWS 將宣佈對其 Graviton4 芯片進行更新，該芯片的網絡帶寬達到每秒 600 千兆比特，該公司稱這是公共雲中的最高帶寬。

AWS 工程師 Ali Saidi 將這種速度比作一台機器每秒讀取 100 張音樂 CD。

Graviton4 是一款中央處理器 (CPU)，是亞馬遜位於德克薩斯州奧斯汀的 Annapurna 實驗室推出的眾多芯片產品之一。這款芯片是該公司定製戰略的一大勝利，使其能夠與英特爾 (INTC.US) 和 AMD(AMD.US) 等傳統半導體廠商展開競爭。

但真正的戰鬥是在人工智能基礎設施領域挑戰英偉達 (NVDA.US)。

在去年 12 月舉行的 AWS re:Invent 2024 大會上，該公司宣佈了為初創公司 Anthropic 打造的人工智能超級計算機 Project Rainier。AWS 已經投入 80 億美元支持 Anthropic。

AWS 客户和產品工程高級總監 Gadi Hutt 表示，亞馬遜正在尋求降低人工智能培訓成本，並提供英偉達昂貴的圖形處理單元 (GPU) 的替代品。

根據 AWS 的説法，Anthropic 的 Claude Opus 4 人工智能模型是在 Trainium2 GPU 上啓動的，而 Project Rainier 則由超過 50 萬塊芯片驅動——這筆訂單傳統上會落入英偉達手中。

Hutt 表示，雖然英偉達的 Blackwell 芯片性能高於 Trainium2，但 AWS 芯片的性價比更高。

他表示：“Trainium3 將於今年推出，其性能將比 Trainium2 提高一倍，並且還將節省 50% 的能源。”

AWS 旗下 Annapurna 實驗室的工程總監 Rami Sinno 表示，對這些芯片的需求已經超過了供應。

從升級 Graviton4 到推出 Rainier 項目的 Trainium 芯片，亞馬遜正在展示其更廣泛的雄心，即控制從網絡到訓練再到推理的整個人工智能基礎設施堆棧。

隨着越來越多的主流人工智能模型 (如 Claude 4) 證明它們可以在非英偉達硬件上成功訓練，問題不再是 AWS 能否與這家芯片巨頭競爭，而是它能佔據多少市場份額。

AWS 發言人表示，Graviton4 更新的發佈時間表將於 6 月底公佈。