Amazon AWS pioneers by creating an "AI Model Supermarket" to build differentiated competitive barriers

智通財經 APP 獲悉，面對人工智能軍備競賽，亞馬遜 (AMZN.US) 雲科技 (AWS) 正走出一條差異化道路——不押注單一大型語言模型 (LLM) 的勝負，而是通過構建模型超市，讓客户自由選擇技術路線。這種策略正幫助 AWS 在雲計算戰場構築獨特壁壘。

作為 AWS 人工智能戰略的核心，Bedrock 服務上線兩年即成為增長引擎。今年一季度，該平台貢獻收入佔 AWS 總營收超 18%，其核心競爭力在於提供超過 100 款模型組成的"AI 工具箱"。

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AWS 計算與網絡副總裁戴夫·布朗直言："沒有哪個模型能通吃所有場景。"這種認知在 DeepSeek 模型事件中得到印證——當這家中國初創企業推出顛覆性模型後，AWS 僅用一週便在 Bedrock 上線其託管版本，展現驚人的技術響應速度。

據瞭解，Bedrock 的誕生可追溯至 2020 年。當時產品總監阿圖爾·迪奧撰寫內部備忘錄，提議開發基於 LLM 的代碼生成工具。儘管時任 CEO 安迪·賈西初期認為這是"白日夢"，但 2023 年 Code Whisperer 正式推出時，團隊敏鋭意識到：客户真正需要的是跨模型的選擇權。這種認知轉變促使 AWS 成為首個提供多模型選擇平台的雲服務商。

為避免過度依賴單一模型，AWS 採取"自研 + 投資"的組合策略。2024 年 11 月，AWS 將對 Anthropic 的投資翻倍至 80 億美元，這筆交易要求 Anthropic 僅使用 AWS 的芯片來訓練其大型語言模型 Claude。(相比之下，微軟已向 OpenAI 投資超過 130 億美元。) 這筆 80 億美元的交易使亞馬遜能夠證明其人工智能培訓基礎設施並加深與一家 LLM 提供商的聯繫，同時繼續為客户提供 Bedrock 上的多種模型選擇。

此外，亞馬遜還在 2024 年底，即 ChatGPT 推出兩年後，推出了自己的基礎模型系列，名為 Nova。這種雙軌並行模式使 AWS 既能通過 Anthropic 綁定深度合作，又能保持平台開放性。Anthropic 市場合作主管丹·羅森塔爾坦言："我們專注在優勢領域取勝，客户需要多模型選擇時，Bedrock 是最佳載體。"

在硬件層面，AWS 正通過自研芯片挑戰英偉達壟斷地位。Bedrock 平台允許客户自由選擇 AWS 自研芯片或英特爾 (INTC.US)、AMD(AMD.US)、英偉達 (NVDA.US) 硬件，這種"合作競爭"模式直指行業痛點：英偉達芯片雖性能強勁，但 AWS 通過優化技術，降低自家芯片在特定場景下成本。隨着 2025 年資本支出預計達 1000 億美元 (較 2024 年增長 20%)，這場算力成本之戰正進入白熱化。

儘管 AWS 一季度營收同比增長 16.9% 至 292.7 億美元，但已連續三個季度不及預期。賈西在股東信中披露的"AI 收入三位數增長"數據，折射出戰略轉型的緊迫性。當前亞馬遜正將絕大部分資本支出投向 AI 領域，其自研芯片的性價比優勢，可能成為突破英偉達封鎖的關鍵變量。

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在這場 AI 基礎設施爭奪戰中，AWS 正用實際行動詮釋新競爭法則：當行業聚焦模型制高點時，真正的決勝場或許在於誰能為開發者提供更自由的技術組合、更具性價比的算力方案。這種"不把雞蛋放在一個籃子裏"的智慧，恰是雲計算巨頭對抗科技新貴的獨特籌碼。