Acquisition Fails After Ten Years: Intel Launches Full-Stack AI Strategy to Challenge NVIDIA

智通財經 APP 獲悉，過去十年間，英特爾 (INTC.US) 最重大的戰略失誤之一，就是未能在快速增長的人工智能 (AI) 芯片市場撼動英偉達 (NVDA.US) 的統治地位。

在作為英特爾新任首席執行官與分析師舉行的首次財報電話會議上，陳立武概述了英特爾希望如何改變這一局面，但他同時警告稱：“這並非一蹴而就之事。” 陳立武表示，他將全面梳理英特爾現有的產品，使其能夠更好地契合 AI 市場的新興趨勢，比如適用於機器人技術，以及能夠為人類用户執行任務的智能代理領域。

這項任務極具挑戰性，因為英偉達如今已不再僅僅銷售芯片，而是銷售一整套數據中心解決方案，涵蓋從芯片、電纜到軟件編譯器的所有方面。陳立武在週四表示，英特爾也將採取類似的策略。

首席財務官 David Zinsner 表示，在短期內，英特爾不會再進行過多的收購活動。Zinsner 在接受採訪時表示：“在目前這個階段，我們的首要任務是要讓資產負債表的狀況得到改善。”

這意味着，陳立武最終整合出一套連貫的 AI 戰略的努力將主要依靠自主研發來實現。

陳立武表示：“我們正採取一種全面的方法來重新定義我們的產品組合，針對新興的 AI 工作負載對我們的產品進行優化。我們的目標是成為客户的首選平台。這就要求我們從根本上轉變我們的設計和工程理念，並提前充分預判客户的需求。”

從歷史上看，英特爾的策略是讓 AI 初創企業去開發新芯片，然後再將這些企業收購。在 2016 年至 2019 年期間，該公司收購了一系列芯片公司，包括 Movidius、Mobileye(MBLY.US)、Nervana 和 Habana Labs，英特爾原本希望這些收購能助力其打入人工智能市場。

雖然 Mobileye 在自動駕駛領域仍保持着強大的市場地位，並且英特爾在其分拆後仍持有該公司的股份，但其餘的收購交易都未能幫助英特爾在與英偉達的競爭中取得優勢。

Technalysis Research 首席分析師 Bob O'Donnell 表示：“英特爾在自主研發重要的新型芯片方面有着悠久的歷史，所以看到他們專注於 AI 領域的內部研發，我並不感到驚訝。如果他們能夠構建起一套合適的軟件支持體系，以便更輕鬆地部署這些新芯片，那麼他們就有機會——但這是一個很大的 ‘如果’。”

然而，其他分析師則認為，英偉達的主導地位，再加上亞馬遜 (AMZN.US) 和谷歌 (GOOGL.US) 等大型雲計算公司都在努力研發自己的 AI 芯片，這使得英特爾幾乎沒有多少機會能夠打入這個市場。

持有英特爾股份的 Gabelli Funds 的投資組合經理 Hendi Susanto 表示，該公司已經透露了其整體 AI 戰略的一些情況，該公司將專注於開發運行 AI 應用程序的芯片和系統，以及邊緣設備。

“雖然這些領域展現出了一定的發展潛力，但其增長的規模和速度仍存在不確定性，” Susanto 補充道。