A visual guide to the key points of Jensen Huang's speech

→ Blackwell Ultra 的推理性能比 Hopper 高出 40 倍，可改善 AI 工廠和推理 AI 系統。它將於 2025 年下半年推出。

→ Llama Nemotron 模型優化了 AI 推理，以便在商業和技術應用中實現多步驟問題解決。

→ Isaac GR00T N1 是一種開源機器人 AI 模型，已宣佈用於機器人和自動化領域。

→ DGX Spark 和 DGX Station 將 Grace Blackwell AI 帶到桌面，實現本地 LLM 培訓。

→ 通用汽車與 NVIDIA 合作開發人工智能自動駕駛技術、工廠和機器人。

→ 硅光網絡 (Spectrum-X、Quantum-X) 將 AI 工廠效率提高 3.5 倍，網絡韌性提高 10 倍。

→ NVIDIA Vera Rubin 和 Rubin Ultra GPU 將在 2026 年至 2027 年期間推動 AI 數據中心的成本和效率改進。

→ 在 GH200 和 GB200 超級芯片上運行的 CUDA-X 庫將工程模擬速度提高了 11 倍。