Nvidia and Alphabet Are Leading the Quantum Computing AI Race. But Are They a Buy?

Motley Fool
2025.01.25 12:06
portai
I'm PortAI, I can summarize articles.

英偉達和谷歌正在量子計算領域嶄露頭角,英偉達整合了其用於量子開發的 CUDA-Q 平台,而谷歌的 Willow 芯片則實現了顯著的計算成就。儘管它們在技術上取得了進展,但投資者仍需保持謹慎,因為量子計算的即時財務影響尚不確定。英偉達目前的估值看起來合理,而谷歌的潛力可能因競爭而被低估。兩隻股票都被推薦投資,主要是由於它們更廣泛的人工智能能力,而不僅僅是量子計算

在過去幾個月中,量子計算股票如 IonQRigetti ComputingD-Wave Quantum 引起了廣泛關注,並且其股價顯著上漲。這些股票所經歷的勢頭無疑使得量子計算成為一個誘人的投資機會。

但正如我之前所表達的,我會謹慎跟隨大眾投資主流量子計算股票。相反,我建議關注大型科技公司,尤其是 Nvidia(NVDA -3.12%) 和 Alphabet(GOOG 1.16%)(GOOGL 1.13%)。

難道 Nvidia 只是一個芯片公司嗎?而 Alphabet 只是一個廣告巨頭嗎?信不信由你,這兩家 “七大奇蹟” 成員在量子計算運動中都在幕後發揮着重要作用。

讓我們探討一下 Nvidia 和 Alphabet 在量子計算中的角色,並評估這兩隻股票是否是當前的良好購買機會。

1. Nvidia 如何參與量子計算?

Nvidia 專注於設計被稱為圖形處理單元(GPU)的芯片。GPU 是處理算法和複雜計算的硬件,幫助訓練生成式人工智能應用,如大型語言模型和機器學習協議。

然而,Nvidia 業務的一個獨特方面是其硬件與軟件之間的緊密集成。該公司還提供一個名為計算統一設備架構(CUDA)的軟件套件,層疊在 Nvidia 的硬件堆棧之上。

在 CUDA 生態系統中,Nvidia 提供了一個名為 CUDA-Q 的相關平台,專注於量子計算開發。CUDA-Q 被宣傳為 “統一編程模型”。簡單來説,CUDA-Q 架構允許 GPU、中央處理單元(CPU)和量子處理單元(QPU)在一個平台上無縫集成。

最近,該公司宣佈 Google 正在利用 CUDA-Q 和 H100 GPU 來推動模擬,這將有助於設計搜索巨頭的量子計算機。在我看來,這裏微妙的想法是,Nvidia 繼續為成為主要硬件和軟件供應商解鎖機會,並探索其各種人工智能產品和服務。

圖片來源:Getty Images。

2. Alphabet 如何參與量子計算?

儘管 Nvidia 在半導體領域仍然佔據主導地位,但值得注意的是,包括 Alphabet 在內的許多超大規模公司一直在探索開發自己的芯片。

去年 12 月,Alphabet 就其量子計算雄心做出了重大宣佈。具體來説,Google Quantum 透露其新的量子芯片,名為 Willow,能夠在不到五分鐘的時間內完成一項計算,而這項計算在今天最強大的超級計算機上需要 10 的 27 次方年才能完成。

Nvidia 和 Alphabet 的股票現在值得購買嗎?

雖然 Nvidia 和 Alphabet 在量子計算領域取得了顯著進展,但重要的是要退一步考慮一些重要細節。

例如,儘管 Alphabet 的 Willow 芯片具有巨大的處理能力,但解決一個需要 10 的 27 次方年才能完成的問題現在真的重要嗎?就我個人而言,我認為答案是 “否”。

而且儘管 CUDA-Q 似乎已經獲得了一些令人印象深刻的進展,我會提醒投資者不要認為 Nvidia 業務的這一特定部分會在短期內產生顯著的財務影響。

NVDA 市盈率(前瞻性)數據來自 YCharts。

目前,Nvidia 的前瞻市盈率(P/E)為 46.6。值得注意的是,這遠低於該公司幾年前的前瞻市盈率。考慮到 Nvidia 今天的業務與以往大相徑庭,並且持續在銷售和利潤上創造記錄增長,目前估值倍數的收縮表明 Nvidia 不僅價格合理,而且現在可能被視為便宜。

類似地,Alphabet 的前瞻市盈率為 22,與其三年和五年的平均水平相同。我認為投資者可能低估了 Alphabet 的潛力,因為該公司在廣告領域面臨來自 Meta Platforms 和 TikTok 的激烈競爭,以及在雲計算市場中面臨的挑戰,目前該市場由 AmazonMicrosoft 主導。

我認為圍繞 Alphabet 的擔憂是錯位的。儘管面臨各種競爭環境,該公司依然憑藉 Google 搜索和 YouTube 在網上保持主導地位,其雲計算平台迅速成為 Alphabet 下一個大規模現金流的來源。

歸根結底,我認為 Nvidia 和 Alphabet 都是值得大量購買的股票——但不一定是因為量子計算。雖然我認為量子計算在某個時刻可能會成為這兩家公司的主要貢獻者,但我認為還有其他更明確的短期催化劑,尤其是在人工智能領域的其他部分,將影響它們各自的增長。