
Microsoft fires the first shot in layoffs! AI intelligence triggers a wave of unemployment in 2025, Silicon Valley giants halt hiring programmers

微軟和 Salesforce 等科技巨頭宣佈裁員,預計 2025 年將繼續裁員,受 AI 技術影響,全球將有超過 15 萬個工作崗位被裁。Salesforce 在 2023 年裁員 7000 人,2024 年裁員趨勢加劇,特斯拉、亞馬遜、谷歌等公司也參與其中。根據世界經濟論壇的報告,未來五年內,41% 的公司將因 AI 的興起而縮減員工。
去年 12 月,OpenAI 公佈了 o3 在代碼方面的巨大進步。
有 CS 畢業生感覺專業白學了:
找到對口工作的 CS 畢業生,可能還在慶幸,畢竟 o3 還只對安全研究員開放,沒有進入市場,而且性價比可能也比較低。
但這次「狼」真的來了!
美國職場「寒冬」
在 OpenAI 公佈新 AI 模型 o3 之前,雲計算巨頭 Salesforce 宣佈:2025 年將不再招聘軟件工程師。
2024 年,Salesforce 的員工已經感到了「寒意」——畢竟這家公司曾以裁員而聞名。當年 1 月,Salesforce 裁員 700 人——大約佔其 7 萬全球員工的 1%。
對於許多受影響的人來説,這令人心碎,但與前一年相比,這還只是九牛一毛。
2023 年 1 月, 這家雲計算巨頭裁員 7000 人——約佔整個公司的 10%。當時,首席執行官 Marc Benioff 給員工寫了一封信,表示這是因為在新冠疫情期間「招聘了過多的員工」。
Saleforce 裁員只是美國去年裁員的一個縮影。
根據 Layoffs.fyi 的數據,在 2022 年和 2023 年的大規模裁員後,2024 年全球有超過 15 萬個工作崗位被裁員,涉及 545 家公司。
特斯拉、亞馬遜、谷歌、Snap 和微軟等大型公司,在 2024 年進行了大規模裁員。
部分規模較小的初創公司也經歷了裁員,有的甚至徹底關門了。
2025 年,裁員還將繼續,已經確定裁員的美國大型企業包括微軟、貝萊德和 Ally。
25 年美科技大裁員,微軟開場
自 2022 年之後,裁員最猛的公司當屬英特爾、特斯拉。這兩家公司分別在去年裁掉了 1.5 萬和 1.4 萬人,成為近年來裁員數字最高的僱主。
儘管公司裁員的理由各不相同,這些削減成本的舉措卻與技術變革的背景密切相關。
根據世界經濟論壇(WEF)最近的一份報告,預計未來 5 年內,全球約 41% 公司將因 AI 的興起而縮減員工。
此前,Dropbox、谷歌、IBM 等公司已宣佈了與 AI 相關的裁員計劃。
過去一年,已經過去,而在新的一年的開始,更大一輪的科技裁員來勢洶湧。
微軟
首當其衝的,便是微軟。
BI 獨家報道,微軟發言人已經證實,公司很快開啓 2025 年裁員計劃,具體裁員人數並未透露。
不過,這次裁員計劃中,微軟將重點轉向那些績效表現不佳的員工。
據稱,整個公司都要進行裁員,尤其是安全部門。
發言人表示,「微軟注重的是高績效人才。我們一直都在幫助人們學習和成長,若是他們表現依舊不佳,我們會採取適當的措施」。
而這些因績效差被送走的員工,微軟稱,還將會招募新的員工補齊空缺的崗位。
因此,公司的總員工數量不會有太大的變化。截至去年 6 月底,微軟共有 228,000 名全職員工。
知情人士表示,與競爭對手一樣,目前微軟在績效管理方面採取更強硬的立場。
過去幾個月,公司的管理人員一直在對員工進行評估,甚至包括級別高達 80 級的員工,這是公司職位最高的級別之一。
其實,早在去年年底,匿名社交平台 Blind 就流傳着各種小道信息。
有網友表示,微軟即將於 2025 年 1 月 15 日進行大規模裁員,這個比例或高達 5%。
Aqua Security
Aqua Security 是一家專注於雲原生安全保護平台解決方案的公司。
作為戰略重組的一部分,這家公司計劃在全球市場上裁掉數十人,以提高盈利能力。
Ally
數字金融公司 Ally 發言人證實,公司將裁減約 500 人(共 11,000 名員工),已經在週二陸續向員工發送郵件。
發言人表示,「隨着對公司規模繼續進行調整,我們做出了一個艱難的決定:在某些領域選擇性地減少員工,同時繼續在業務的其他領域招聘」。
Ally 將提供遣散費、職位安置支持,併為員工提供申請公司內部空缺崗位的機會。
Altruist
總部位於洛杉磯的 Fintech 公司 Altruist 計劃裁員 37 人,約 10% 員工受到影響。
此外,根據 Trueup 網站統計,目前,已有 16 家科技公司 2977 人受到裁員的影響。其中,它列出了微軟裁員人數為 2280。
2977 人,還只是 2025 年裁員的開始。
AI 智能體引發「失業潮」?
在未來的 2 到 4 年內,網友預測 AI 智能體可能導致大蕭條級別的失業潮。
這是到底怎麼發生的?
五分之一的白領員工的工作非常簡單,「能力強大的 AI」可能會迅速取代他們:
步驟 1:公司在員工電腦上安裝按鍵記錄器等監控工具。
步驟 2:AI 觀察並學習員工的工作行為。
步驟 3:AI 替代人類(請注意,AI 已經可以操作電腦了,點擊、打字遊刃有餘)。
你可能會問:「但那些特殊情況怎麼辦?」
對於某些工作,AI 可能無法完成 100% 的任務,但它可以完成 80%,這意味着公司可以解僱 80% 的員工。
通常情況下,技術的普及需要數十年,因為重塑供應鏈需要很長時間。
但這裏不需要——AI智能體只需通過觀察員工屏幕來學習即可。
或許我們能為被替代的員工找到新工作,但也許不能?
因為與以往的經濟革命不同,他們能夠勝任的其他工作可能也簡單到足以被 AI 智能體替代。
請注意,AI會持續以指數級變得更智能。
歷史上,馬車已經被汽車取代了,而這次人類的工作可能會被 AI 取代。
Saleforce 招銷售,推銷 AI 產品
Salesforce 的首席執行官兼創始人 Marc Benioff 透露:因為 AI 技術帶來的顯著生產力提升,Saleforce 才決定 2025 年凍結軟件工程師的招聘。
而且因為 AI 智能體,Salesforce 還會縮減售後工程師崗位。
當被問及 Salesforce 五年後是否員工會變多還是變少時,他表示公司「可能會更多」。
但他進一步説明:「我們明年不會再招聘更多的軟件工程師,因為今年我們通過 Agentforce 和其他用於工程團隊的 AI 技術使生產力提高了超過 30%——工程開發速度快得令人難以置信。」
「此外,明年我們將減少支持工程師的數量,因為我們有智能體。我們明年會增加更多的銷售人員,因為我們需要向人們詳細解釋我們通過AI能夠實現的價值。因此,在短期內,我們可能會新增 1000 到 2000 名銷售人員。」
Salesforce 已經將 AI 智能體應用到客户支持領域。
經驗豐富的工人,可以提供清晰詳細的指令,有效利用智能體。
但新手可能會做出不當選擇,AI 智能體反而變成了技術債務。
AI 智能體能取代程序員嗎?
Saleforce 的做法似乎在説,智能體還無法取代推銷員和客服,但已經可以取代軟件工程師了。
根據世界經濟論壇的最新的調查,86% 的受訪者認為推動業務轉型的宏觀趨勢包含 AI 和信息處理技術。
但真相併不簡單。
Lazy AI 的 CEO 並不認為目前的 AI 可以取代軟件工程師,並給出了 6 條理由。
1)智能體式編程 = 虛假宣傳
50% 的 AI 生成代碼毫無價值。
原因就是:每次代碼改動都有 50% 的可能引入某種 bug 或意料之外的行為,這些問題可能是由提示詞引發的。
如果大語言模型(LLM)一次性做 5 個改動,當它完成後,能會引入多個 bug,甚至都不知道如何觸發這些 bug。
2)通用編碼工具是謊言
當一家公司聲稱構建了一款的 AI 產品,不限框架,不限應用類型,只需發送提示詞就能讓 AI 完成所有工作,你應該保持懷疑。
嘗試一下,就會發現 AI 有時會在 JS 文件中寫 Python,混淆依賴關係並混用註釋語法。
大部分公司都沒辦法解決這類問題。
3)身份驗證是你的責任
在 AI 編碼工具中,運行以下提示詞:「創建一個谷歌登錄頁面,讓它跳轉到我的個人資料頁面。」
破碎的 OAuth 流程、重定向 URI 錯誤、指向文檔的鏈接,以及在 Google Cloud Console 中為了 API 密鑰而耗費時間……
成千上萬的用户因此而憤然離場。
4)LLM 看不到你的數據庫
幾乎每個項目都需要一個數據庫。然而,在構建項目時,數據庫總是在不斷變化。
以下循環是常有的事:
1. 更改數據庫,AI 就不知道做什麼了。
2. 更改代碼,數據庫出錯了。
3. 需要代碼遷移,AI 寫了有 bug 的遷移腳本。
4. 然後不斷重複。
5)現在付費,永遠無法成功
你可能經歷過以下情況:
當你要求 AI 構建新功能時,它刪除了項目的部分內容。AI 複製了代碼的某些部分。當你明確要求它做 X 時,它卻做了 Y。AI 卡在修復它自己引入的 bug 上。
當你在付費使用時,AI 模型「正在變得更好」是不夠的。
一個放錯的括號就可能破壞整個頁面。每當有新的 AI 模型發佈時,都需要數週用真實世界的應用對其進行測試。
6)工程本身很難。
至於想用 AI 構建複雜項目,就是痴心妄想。
文章來源:新智元,原文標題:《微軟打響裁員第一槍!AI 智能體引爆 2025 失業潮,硅谷巨頭停招程序員》