Nvidia's New Graphics Cards Double Down on AI

雖然 英偉達（NVDA -0.77%）如今大部分收入來自於用於訓練和運行人工智能工作負載的數據中心圖形處理單元（GPU），但它在遊戲 GPU 市場仍然是壓倒性的市場領導者。該公司的市場份額通常保持在 80% 以上，而 AMD 則遠遠位居第二。

英偉達能夠保持如此主導地位的一個原因是它不斷推出新功能。流行的遊戲和遊戲引擎實現了這些功能，而這些功能可能僅在英偉達的硬件上運行，從而激勵玩家選擇英偉達以解鎖最佳的圖形性能和質量。

在 2025 年國際消費電子展（CES）上，英偉達終於推出了基於 Blackwell 架構的 RTX 50 系列顯卡。該公司承諾，得益於其各種人工智能驅動的功能，這些顯卡的性能將比上一代產品提高多達兩倍，這些功能可以提升圖像質量、實時生成幀以及執行其他性能提升的技巧。隨着這一宣佈，英偉達還討論了一些新的人工智能能力，這些能力將幫助公司在顯卡市場保持領先。

人工智能在更多地方

英偉達推出了第四代 DLSS，這是其一套能夠顯著提升幀率的人工智能驅動技術，伴隨 RTX 50 系列一起發佈。雖然英偉達宣稱其新顯卡的性能是前代產品的兩倍，但大部分性能提升將來自於這些技術的改進，而不是原始計算能力的增加。

DLSS 的一個特點是能夠實時生成幀。遊戲可以以較低的幀率渲染，而在幀與幀之間可以進行插值，而不是以每秒 100 幀的速度渲染，每一幀都經過完整的圖形處理管道。這使得玩家能夠享受更高的視覺保真度，而不會降低幀率。

DLSS 4 提高了可以同時生成的最大幀數。之前的 DLSS 版本僅限於生成一個額外的幀，因為生成更多幀會導致性能問題。英偉達還提高了生成幀的質量，聲稱 DLSS 4 減少了這種幀生成固有的視覺偽影。

除了對現有功能的改進，英偉達還通過 RTX 神經渲染將人工智能更深入地引入圖形處理管道。其理念是將小型神經網絡引入可編程着色器中，這些着色器負責將三角形、紋理和其他數據轉換為 3D 場景。開發者可以對他們的遊戲數據和着色器代碼進行多次訓練，最終目標是在運行時加速某些任務。

這一功能可能會帶來重大影響。一個應用是使用人工智能壓縮紋理，使開發者能夠在相同的顯存中存儲更多高分辨率圖像。另一個是使用人工智能壓縮高度複雜的着色器代碼，性能提升可高達五倍。這一切的效果還有待觀察，但潛力巨大。

英偉達的另一個新功能是 RTX 神經面孔。該功能允許開發者結合輸入數據和生成性人工智能生成角色的真實面孔。這些面孔經過數千張覆蓋不同角度、情感和光照條件的生成圖像的訓練，最終結果自然且令人信服。

維持領先地位

在 RTX 50 系列顯卡發佈時，將有 75 款遊戲支持 DLSS 4，後續還會有更多遊戲推出。對英偉達特定功能的廣泛支持是該公司能夠抵禦 AMD 和 英特爾 在顯卡市場競爭的原因之一。對於那些追求絕對最佳遊戲性能和視覺質量的玩家來説，在許多遊戲中，英偉達是首選。

RTX 50 系列將很快面臨來自 AMD 的新顯卡，儘管 AMD 尚未透露太多信息。一旦英偉達填補其中端顯卡的產品線，預計將在今年晚些時候發生，英特爾令人印象深刻的 B580 顯卡也將成為競爭目標。

雖然英偉達將面臨激烈的競爭，但該公司提升幀率、減少顯存使用和增加真實感的人工智能創新將使其難以被超越。