AI Agent is the new APP, Salesforce is telling a "trillion-dollar" big story

17 日，全球企業軟件巨頭 Salesforce 發佈了 Agentforce 2.0。從 Agentforce 1.0 到 2.0，短短三個月的時間，Salesforce 展現了其在 AI 領域的快速迭代和重要升級。

與其説這僅僅是一次產品更新，不如説是 Salesforce 正在描繪一個關於數字勞動力市場的新藍圖。首席執行官 Marc Benioff 在日前的主題演講中稱：

“數字勞務市場的總體規模不是數千億美元，而是數萬億美元。”

Salesforce 通過 Agentforce 正在重新定義軟件和應用的概念。AI Agent 不再只是一個工具，而是成為了企業新的 “數字員工”，能夠自主執行任務、驅動業務流程、創造新的商業價值。

Salesforce 正在講述一個關於 “數萬億美元” 的數字勞動力市場的故事，而 Agentforce 正是這個故事的核心。

AI 代理：從概念到應用的躍進

Salesforce 是一家成立於 1999 年的美國雲計算公司，公司於今年 9 月推出 Agentforce，幫助企業自動化和優化銷售、客户服務、市場營銷和分析等業務流程。

但在生成式 AI 浪潮席捲全球之際，Salesforce 並未止步於此。

12 月，Agentforce 2.0 帶來了多項突破性功能，其核心的改進在於其增強的推理引擎。

該引擎旨在連接企業數據、業務流程和邏輯，從而提供更智能、更具上下文感知能力的 AI 交互體驗。一個實際應用案例是，Adecco 集團利用 Agentforce 開發的 AI 代理，該代理通過分析候選人技能與職位要求的匹配程度，提高了招聘效率。

在本次發佈之前，Salesforce 已經通過自己的客户支持平台實驗了這一概念。據 Benioff 透露，客户在 help.salesforce.com 平台上每週 32000 次交互中，人工互動比例已從前的 10000 次降至 5000 次，83% 的問題由 AI 代理解決。

在發佈會的在演示中，Agentforce 能夠匹配應聘者和崗位標準的共通之處，例如教育程度、技能、語言和位置等，可以快速分析大量簡歷，篩選出最佳人選，甚至自動安排面試。

No-Code 與生成式 AI 的結合

Salesforce AI 執行副總裁兼首席科學家 Silvio Savarese 表示，該推理引擎是他們迄今為止最具挑戰性的開發之一。

Benioff 將 AI Agent 視為 “25 年來見過的最令人興奮的創新”：

“代理就是新的應用程序。構建它們、測試它們並使用它們。”

他認為，AI 代理是 “機器人時代的基礎支持技術”，未來將滲透到各個行業。在醫療領域，AI 代理可以充當即時護理助手；在零售領域，它可以成為個人購物顧問；在金融領域，它可以作為按需顧問為客户提供個性化服務。

Agentforce 2.0 的另一大亮點是其 No-Code 特性。用户無需具備專業的編程知識，只需用自然語言描述需求，Agentforce 就能自動生成相應的 AI Agent。這進一步降低了 AI 應用的技術門檻，使得各種規模的企業都能快速部署和使用 AI Agent。

“數萬億美元” 的故事：數字勞動力市場的未來

長期以來，Salesforce 以其 CRM（客户關係管理）產品聞名。但 Salesforce 的野心遠不止於此。

Agentforce 不僅僅服務於 Salesforce 的核心產品，更為各個行業和業務領域的組織提供 AI Agent 解決方案。還是以 Adecco 為例，即使不使用 Salesforce 的其他產品，Adecco 也能利用 Agentforce 開發 AI Agent。

此外，Agentforce 還通過與 Slack、MuleSoft 和 Tableau 等產品的深度集成，實現了跨平台的工作流優化。

通過 MuleSoft，Agentforce 可以連接各種 API，實現與其他系統的無縫集成；通過 Slack，AI Agent 可以促進溝通和簡化任務；通過 Tableau，AI Agent 可以將數據置於上下文中，生成更具洞察力的可視化報表。

這些功能的統一，使 Agentforce 成為企業級 SaaS 生態系統中不可忽視的核心組件。

Salesforce 正在講述一個關於 “數萬億美元” 的數字勞動力市場的故事，而 Agentforce 正是這個故事的核心。