NVIDIA's competitors have really emerged!

英偉達在 AI 芯片市場的壟斷地位，正面臨前所未有的挑戰。

AMD、亞馬遜等科技巨頭，以及 SambaNova Systems、Groq 等初創公司紛紛瞄準大模型推理側發力，推出各類定製芯片，在可靠性和成本端不斷進步。

這些新玩家不僅帶來了更具性價比的選擇，更贏得了重要客户的認可。

例如，Meta 已開始使用 AMD 的 MI300 芯片支持其新 AI 模型 Llama 3.1 405B 的推理計算；亞馬遜的 Trainium 2 芯片，得到了包括蘋果在內的潛在用户的好評。

市場研究機構 Omdia 預計，2024 年數據中心在非英偉達芯片上的支出將增長 49%，達到 1260 億美元。

似乎，市場格局的變化已經開始，AI 芯片領域的競爭正在進入一個更加多元化的競爭新階段。

科技巨頭紛紛入局，推理計算成為突破口

AMD 的 MI300 芯片在發佈首年，就預計創造超 50 億美元的銷售額。與此同時，亞馬遜在奧斯汀北部研發了新一代 AI 芯片 Trainium。

除了傳統科技巨頭，SambaNova Systems、Groq 和 Cerebras Systems 等初創公司也在積極佈局。這些公司聲稱在推理方面能夠提供比英偉達更快的速度、更低的工行和更便宜的價格。

而"推理"階段，正成為競爭對手突破英偉達壟斷的關鍵。

"真正的商業價值來自於推理，而推理正在開始規模化，"高通 CEO Cristiano Amon 表示。Amon 稱，高通計劃使用亞馬遜的新芯片執行 AI 任務，“我們開始看到變革的開始”。

在成本方面，英偉達現有芯片售價高達 1.5 萬美元，其新款 Blackwell 芯片預計將達到數萬美元。

相比之下，競爭對手提供了更具性價比的選擇。德克薩斯高級計算中心執行主任 Dan Stanzione 表示，由於功耗和價格優勢，該中心計劃在使用英偉達 Blackwell 超級計算機的同時，採用 SambaNova 的芯片進行推理任務，因為它們的功耗和價格較低。

亞馬遜展現雄心

亞馬遜在 AI 芯片領域表現出強烈的進取心，今年已投入 750 億美元用於 AI 芯片等計算硬件。其新款 Trainium 2 芯片的性能是前代產品的 4 倍，並已宣佈更強大的 Trainium 3 芯片計劃。

舊金山 AI 初創公司 Poolside 的 CTO Eiso Kant 估計，相比英偉達的硬件，Trainium 2 在每美元計算性能上提升了 40%。更重要的是，亞馬遜計劃在全球數據中心提供基於 Trainium 的服務，這對推理任務尤為重要。

值得注意的是，亞馬遜還與 AI 初創公司 Anthropic 達成合作，將建造一個包含數十萬枚新 Trainium 芯片的巨型 AI 工廠，其計算能力將是 Anthropic 此前使用過的任何系統的 5 倍。

儘管如此，競爭加劇並不意味着 Nvidia 短期就會失去領先地位。英偉達 CEO 黃仁勳仍然強調，公司在 AI 軟件和推理能力方面具有重大優勢，新款 Blackwell 芯片的需求依然強勁。

在斯坦福大學的一次演講中，黃仁勳表示：

“我們產品的總擁有成本非常划算，即使競爭對手的芯片是免費的，它們也不夠便宜。”