Microsoft releases a one-stop AI development tool, with 60,000 Azure AI users, allowing easy switching of large language models

作者：趙雨荷

來源：硬 AI

微軟公司週二在芝加哥舉辦的年度 Ignite 大會上發佈 AI 工具 Azure AI Foundry，可以協助雲客户構建和部署人工智能應用。同時，該公司還發布了兩款芯片。

媒體報道，Azure AI Foundry 可以讓用户更輕鬆地在支持人工智能的大型語言模型之間切換。例如，使用舊版 OpenAI 產品的客户可以嘗試新版產品，或從 OpenAI 切換到 Mistral 或 Meta 的 AI 工具，微軟雲計算負責人 Scott Guthrie 在接受媒體採訪時表示。除了混合搭配模型，客户還可以確保應用程序正常運行並獲得良好的投資回報。

微軟表示，將免費提供這款軟件，以吸引企業客户更多地購買其雲服務。

目前，有 6 萬客户在使用 Azure AI，這項雲服務允許開發人員使用 1700 種不同的 AI 模型來構建和運行應用程序。不過，這一過程仍然繁瑣，很難跟上新模型和更新的速度。媒體報道，客户不希望每次出現新技術時都重新構建應用程序，也不希望在不瞭解模型適用任務的情況下盲目切換。

Guthrie 説：

“開發人員常常發現，每個新模型，即使是同一家族的模型，在某些方面有更好的答案或性能，但在其他方面可能會出現倒退，如果你的企業運行着關鍵任務的應用程序，你不會希望一切換就指望它能正常工作。”

Foundry 的一部分功能來自此前的 Azure AI Studio，而其他功能則是新增的，包括幫助公司部署 AI 代理（半自主的數字助手）的工具，這些代理可以代替用户採取行動。

Guthrie 表示，讓客户更輕鬆地在模型之間切換，不會削弱微軟與 OpenAI 的緊密合作關係。他指出，這反而能讓客户更容易選擇最適合每項任務的 OpenAI 模型。不過，微軟也深知，提供選擇是吸引和留住客户的關鍵。

“在許多使用場景中，OpenAI 模型目前絕對是行業內最好的。與此同時，不同的用例和需求下，人們可能希望使用不同的工具。選擇權將變得非常重要。”

分析認為，微軟此舉是希望增加在生成式 AI 方面的收入。儘管微軟試圖説服客户更多投資於 AI，但公司一直警告投資者，雲業務的銷售增長將因數據中心容量不足以滿足需求而下降。Guthrie 表示，這些限制是暫時的，微軟承諾未來將擁有足夠的計算能力。

去年微軟在 Ignite 大會上宣佈了首款自主研發的雲計算和 AI 芯片，今年又發佈了兩款新芯片，其中一種是保護加密和簽名密鑰等內容的安全微處理器。公司表示，從明年起，這款新芯片將安裝在所有新建微軟數據中心的服務器中。

另一種芯片是數據處理單元（DPU），這是一種類似於英偉達生產的網絡芯片，能更快速地將數據傳輸到計算和 AI 芯片，從而加快任務處理。微軟和其競爭對手正在追求越來越強大的雲系統，用以訓練和運行 AI 模型。

微軟負責芯片設計與開發的副總裁 Rani Borkar 表示，每一層芯片、服務器、軟件和其他組件都必須不斷改進，並實現最佳性能：

“模型的規模正在變得非常龐大，你需要讓 1 加 1 加 1 加 1 大於 4 或 5。數據處理單元就是其中的一部分，可以加快網絡和存儲性能，同時減少能耗。

此外，微軟還宣佈 Maia AI 芯片將用於運行 Azure OpenAI 服務，與英偉達芯片共同運行。有關 365 Copilot，微軟新增了一項可以自動化處理重複任務的功能，同時 Teams Copilot 將能夠理解和回答有關幻燈片、網絡圖片和其他視覺內容的問題。從明年開始，PowerPoint 的 Copilot 將能夠將演示文稿翻譯成 40 種語言。

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