Reducing reliance on NVIDIA, ByteDance reportedly partners with Taiwan Semiconductor to independently develop 5nm AI chips, set to mass produce by 2026

本文作者：李丹

來源：硬 AI

人工智能（AI）領域的競爭如火如荼，提供大語言模型（LLM）算力的英偉達 AI 芯片又供不應求，字節跳動可能要推出自己的芯片，減少對英偉達產品的依賴。

據科技媒體 The Information 報道援引知情者消息稱，字節跳動在同英偉達高級芯片的重要代工夥伴台積電合作，計劃到 2026 年聯產兩款基於 5 納米（nm）工藝的自研 AI 芯片，目前處於設計階段，未來字節的計劃還可能有變。

報道稱，5nam 工藝僅比台積電最先進的 3nm 工藝落後一代，和英偉達將要出貨的旗艦 AI 芯片——Blackwell 架構芯片採用的是同一代工藝。自家芯片可能減少字節跳動在開發和運營 AI 模型方面對高價英偉達芯片的依賴。

在國內競爭激烈且美國加強出口限制之際，對字節跳動等推出 LLM 的中國科技企業來説，降低芯片成本變得至關重要。報道提到，今年字節跳動已訂購了 20 餘萬塊英偉達 H20 芯片，價值超過 20 億美元，還在等待全部交貨。字節計劃讓台積電代工數十萬快自研的訓練和推理芯片，成本將比從英偉達購買低數十億美元。

至於為何字節跳動可能如此大幅降低成本，報道指出，H20 的性能只有英偉達熱銷先進芯片 H100 的四分之一。美國目前的出口限制針對單個芯片的性能，但未這樣限制芯片集羣，國內廠商需要購買更多的 H20 達到和 H100 同等算力的單個集羣效果。字節跳動希望，在成本大致相同的情況下，自有芯片驅動的集羣能實現四倍於單個 H100 芯片的計算性能。

字節跳動和英偉達都未回應以上報道。此前消息顯示，包括字節在內的中國互聯網大廠今年都在大手筆訂購英偉達的芯片，同時積極開發自研 AI 芯片。

上月金融時報報道稱，百度、字節跳動、騰訊和阿里巴巴已向英偉達共訂購價值 10 億美元的 A800 處理器，這些中國企業還購買了價值 40 億美元的 GPU，均將今年交付。在社交媒體 X 有評論援引該報道稱，今年英偉達將向中國出售 100 萬塊 AI 芯片，字節是大客户之一。以每塊 H20 芯片單價 1.2 萬美元計算，僅中國市場就將給英偉達貢獻 120 億美元的 AI 產品收入。而英偉達 2020 年的年收入也不過 110 億美元。

字節跳動的發言人此後並未詳細置評上述報道，而是表示：“消費互聯網公司和雲供應商每年在數據中心組件上投資數十億美元，通常提前數月下訂單。”

今年 6 月路透獲悉，字節跳動在同博通合作開發 5nm 的先進 AI 芯片，它是一款 ASIC 芯片，由台積電代工，符合美國的出口限制。當時路透報道稱，博通至少 2022 年就是字節的商業合作伙伴，曾公開表示字節購買其 5nm 高性能交換機芯片以及用於 AI 計算機集羣的 Bailly 交換機。字節和博通的開發芯片合作將有助於降低採購產品，並保證高端芯片的穩定供應。

本週的 The Information 報道還提到，百度在開發的新一代 AI 芯片崑崙芯 3 代目前處於設計階段的最後階段，即將在台積電開始生產。