AI Office "First Experience": What can Microsoft Copilot really bring?

從 GitHub 到 Microsoft 365，越來越多公司採用 Copilot

自 Open AI 向世界推出 ChatGPT 以來的近兩年裏，技術行業一直在爭相部署和改進基於支持生成式聊天機器人的大型語言模型的工具。

微軟通過對 OpenAI 的 130 億美元投資獲得了相關技術，並致力於將其助手嵌入公司產品中。此前，Copilot 就已在微軟的編碼平台 GitHub 上線，截至 3 月底，該 AI 編程助手擁有 180 萬付費客户，微軟也渴望在其他地方複製這一成功。

去年秋天，微軟向大客户廣泛發佈了 AI 助手的企業版 M365 Copilot，兩個月後開始向小企業提供，旨在實現 Outlook、Word、PowerPoint 和 Teams 等功能自動化。

為了確保 Copilot 的有效使用，微軟創建了一系列使用指南，並推出了早期採用者計劃。

網絡系統供應商 Lumen Technologies 即在軟件廣泛使用前就獲得了訪問權限，並已將 M365 Copilot 部署到數千名員工中。Lumen 的營銷主管 Ryan Asdourian 表示：

“該助手每週為銷售人員節省了超過三個小時的研究時間，預計這將轉化為每年約 5000 萬美元的額外收入...當你的員工知道如何使用它時，效果會明顯更好。”

對於 Lumen 這樣規模的公司來説，節省的資金或許只是 “九牛一毛”，但 Asdourian 表示，預期的銷售額增長足以證明額外的訂閲支出是合理的。

信息技術研究和分析公司 Gartner 副總裁兼分析師 Adam Preset 表示：“就目前基於人工智能的企業生產力提升而言，這是一個成功案例。” 他表示，他已經與 1000 多名客户討論了部署 Microsoft Copilots 的問題。

安永於 6 月表示，將為約 10 萬名員工配備微軟的銷售軟件，這是一筆包括 Copilot 在內的鉅額訂單。

廣泛採用可能還需要一段時間

早期採用者指出，儘管 Copilots 在信息提煉方面表現出色，但在理解請求的上下文和處理涉及多個應用程序的命令方面仍有不足，廣泛採用可能還需要一段時間。

Gartner 的 Preset 也表示，正確地輸入信息以及重新設計數據存儲或軟件權限的成本，是 Copilot 廣泛採用的最大障礙。

與軟件更新中的新功能不同，成功部署 Copilot 往往需要聘請顧問或投入培訓資源，而這些資源本可以花在其他地方。

企業部署過程中還存在一系列障礙，有如 Excel 中的 Copilot 如果不能理解 Python，就無法成為電子表格的嚮導；以及儘管 Copilot 可以生成一個功能齊全的 PPT，但輸出這一結果則需要逐步輸入指令。

對於這些障礙，Microsoft 365 公司副總裁 Jared Spataro 表示：

這些問題的修復已經在進行中或將在未來的更新中推出。

同時，企業也需慢慢學習應該向軟件輸入哪些信息。如果輸入的信息太少，Copilot 基本上就是一個非常昂貴的電子郵件起草工具。如果輸入的信息太多，辦公室工作人員可能會無意中查看同事的薪水或窺探與自己工作無關的項目。

距離盈利還有多遠？

Jefferies 分析師預測，微軟可能要到 2025 年上半年才能看到財務上的回報。

該款 Copilot 對企業用户來説，每月訂閲費用翻倍，達到每位用户約 60 美元。微軟定於下週公佈業績，該公司尚未透露有多少客户為 Copilot 訂閲付費。

儘管該款軟件仍面臨着不少挑戰，但大多數行業觀察家預計 Copilot 最終將為微軟帶來可觀的經常性收入。

瑞銀集團分析師今年早些時候調查了大型企業技術買家，並發現他們正在與大約 14% 的員工一同測試 M365 Copilot。如果員工中有一半最終成為付費客户，對微軟來説將是一個勝利。