蘇姿豐最新採訪：這是一個令人興奮的行業

在昨天的 Conputex 大會上，AMD 的 Lisa Su（蘇姿豐）博士發佈了最新的路線圖，詳細參照我們昨天發佈的《AMD 更新 GPU 路線圖》。隨後，外媒 morethanmoore 發佈了 Lisa su 的會後採訪內容，我們摘譯如下：

問：人工智能對您個人的工作有何幫助？

答：人工智能影響着我們所有人的生活。就我個人而言，我是 GPT 和 Co-Pilot 的忠實用户。我非常關注 AMD 內部使用的人工智能。我們經常談論客户人工智能，但我們也優先考慮人工智能，因為它能讓我們公司變得更好。比如製造更好的芯片、更快的芯片，我們希望將人工智能融入開發流程，以及營銷、銷售、人力資源等所有領域。人工智能將無處不在。

問：NVIDIA 向投資者明確表示，計劃將開發週期縮短至一年一次，現在 AMD 也打算這麼做。你們是如何以及為什麼要這麼做的？

答：這是我們在市場上看到的。人工智能是我們公司的首要任務。我們充分利用了整個公司的開發能力，增加了投資。每年都有新變化，因為市場需要更新的產品，需要更多的功能。產品組合可以解決各種工作負載。並非所有客户都會使用所有產品，但每年都會有下一個大趨勢，並且最具競爭力。這關乎投資，確保硬件/軟件系統是其中的一部分，我們致力於將其（人工智能）作為我們最大的戰略機遇。

問：PC World - Strix Point（Ryzen AI 300）的 TOP 數量大幅增加。TOP 需要花錢。與 CPU/GPU 相比，您如何看待 TOP 的擴展？

答：沒有什麼是免費的！尤其是在功率和成本受限的設計中。我們看到的是，人工智能將無處不在。目前的 CoPilot+ PC 和 Strix 擁有 50 多個 TOP，將從堆棧頂部開始。但它（AI）將貫穿我們的整個產品堆棧。在高端，我們將擴展 TOP，因為我們堅信，本地 TOP 越多，AIPC 的功能就越強大，放在芯片上會增加價值，並且有助於從雲端卸載部分計算。

問：上週您説 AMD 將生產採用 GAA 的 3nm 芯片。三星代工廠是唯一一家生產 3nm GAA 的代工廠 - 那麼 AMD 會為此選擇三星代工廠嗎？

答：參考上週在 imec 的主題演講。我們談到的是 AMD 將始終使用最先進的技術。我們將使用 3nm。我們將使用 2nm。我們沒有説 3nm 或 GAA 的供應商。我們目前與台積電的合作關係非常牢固——我們談到了我們現在正在開發的 3nm 產品。

問：關於可持續性的問題。人工智能意味着更多的功耗。作為芯片供應商，是否有可能優化使用人工智能的設備的功耗？

答：對於我們所做的一切，尤其是對於人工智能而言，能源效率與性能同樣重要。我們研究如何在未來每一代產品中提高能源效率——我們曾表示，我們將在 2020 年至 2025 年期間將能源效率提高 30 倍，我們有望超越這一目標。我們目前的目標是在未來 4-5 年內將能源效率提高 100 倍。所以是的，我們可以專注於能源效率，而且我們必須專注於能源效率，因為它將成為未來計算的限制因素。

問：我們之前有 CPU，然後是 GPU，現在有 NPU。第一，您如何看待 NPU 的可擴展性？第二，下一個大芯片是什麼？神經形態芯片？

答：你需要為每種工作負載配備合適的引擎。CPU 非常適合傳統工作負載。GPU 非常適合遊戲和圖形任務。NPU 有助於實現特定於 AI 的加速。隨着我們不斷前進，並研究特定的新加速技術，我們將看到其中一些技術向前發展 - 但最終它是由應用程序驅動的。

問：你們最初通過增加核心數量打破了英特爾的現狀。但你們的幾代產品的核心數量（在消費者方面）都已經達到頂峯。這對於消費者和遊戲市場來説足夠了嗎？或者我們應該期待未來核心數量增加嗎？

答：我認為我們的策略是不斷提高性能。特別是對於遊戲而言，遊戲軟件開發人員有時並不一定使用所有核心。我們沒有理由不採用超過 16 個核心。關鍵是我們的開發速度要讓軟件開發人員能夠並且確實能夠利用這些核心。

問：就桌面而言，您是否認為需要更高效的 NPU 加速器？

答：我們看到 NPU 對台式機產生了影響。我們一直在評估可以利用此功能的產品細分市場。您將看到未來帶有 NPU 的台式機產品來擴展產品組合。

問：你們的上市時間讓所有人都大吃一驚——去年 7 月，你們推出了首款 AIPC。回到 TOPS 後，你們自豪地展示了自己比目前的競爭對手更優秀。那麼，你們對於如何擊敗競爭對手有什麼看法？

答：我們的目標是始終保持競爭力。對於 AI PC，這是我們的第三代產品。XDNA 架構是我們創新的。隨着我們不斷前進，我們將繼續創新。我們認為第三代 Ryzen AI 將是一個非常強大的加速器。我們將繼續推動更多 TOP，並推動 NPU 進入更主流的價格點。

問：您曾談到讓 ROCm 應用於更多以消費者為中心的 GPU，那麼讓 APU 能夠更廣泛地訪問設備呢？

答：AMD 上的 ROCm 很重要。ROCm 的重點一直是數據中心 GPU 方面，這也是我們投入大量精力的地方，性能也很重要。我們希望人們能夠在所有設備上使用 ROCm。我們已經開始在 Radeon 上擴展 ROCm，隨着時間的推移，我們也會在 APU 上看到 ROCm。

問：與競爭對手（雲計算）相比，開發人員/客户是否願意為 AMD AI 基礎設施支付更高的價格？

答：思考 AMD 在數據中心的價值主張的方式是，我們在性能/美元或 TCO（總擁有成本）方面的目標是提供比競爭對手更好的價值。我們從 Satya Nadella 那裏聽説，微軟在 MI300 和我們所有的 AI 數據中心基礎設施上與我們做了很多工作。在 LLM 上，需要進行優化。但今天，基於 GPT 的工作負載的領先價格/性能是 AMD 的。這是為了確保 AMD 的 TCO 更好。

問：據説 2045 年人工智能可以超越人類，為什麼人工智能可以打敗圍棋冠軍？

答：人工智能是一項偉大的技術。隨着時間的推移，它只會越來越好。它也不是完美的——我們需要繼續改進它，包括能力、訓練、模型、數據，以及如何利用它。它將在許多方面表現出色。現在，人們非常關注 AGI，即通用智能。我們還沒有做到這一點。AMD 的目標是提供基礎硬件和軟件功能，以便研究人員能夠實現這些里程碑。

問：觀眾喜歡在合理的情況下進行升級。用户喜歡插入卡 - 我們是否應該能夠插入 AI 卡，您認為我們有可能這樣做嗎？

答：我確實認為 PCIe 卡在未來將具有很多 AI 功能。這將是人們升級的一種方式。我們應該考慮 AI 無處不在 - 我們的筆記本電腦、台式機、企業環境。您需要在這些外形尺寸中採用正確的 AI。我們需要確保我們擁有正確的引擎、正確類型的 AI 引擎。外形尺寸要有良好的性能。台式機中的 AI 引擎也即將問世。重要的是 ISV 生態系統也已存在。需要針對所有這些不同的工作負載進行優化。

問：您認為人工智能在 PC 遊戲中會發揮什麼作用？它只會出現在開發方面，還是玩家會看到它？

答：人工智能將無處不在。遊戲人工智能，當然也適用於開發者，但隨着我們的發展，遊戲開發者將希望使用更多的人工智能。並非所有東西都需要渲染，有些事情可以用部分人工智能來完成。我們將在未來的系統中看到更多這樣的人工智能。

問：我們聽説過 Ryzen AI 9 HX 370 的性能，但沒有聽説過功耗。有什麼可以分享的嗎？

答：總體而言，Ryzen 9 HX 370 的功耗表現非常出色。預計電池續航時間為一整天，這是人們對筆記本電腦的期望。

問：AMD 是唯一一家提供各種不同產品以滿足所有市場的公司。AMD 也熱愛開源和開放標準。您對民主化 AI 有何看法？以及開放 AI（即開源）的重要性

答：我完全同意你的意見——關於我們的理念，有幾個關鍵點——首先，你需要最好的引擎。無論是 CPU、GPU、NPU、FPGA 還是 ASIC。我們可以在 AMD 製造所有這些引擎。我們與合作伙伴密切合作，思考他們的用例。我們強烈支持開放生態系統，我們的觀點是，沒有一家公司可以做所有事情。有這麼多不同的用例——無論你談論的是人工智能、PC、邊緣還是雲，它們都需要不同的東西。開放的生態系統允許每個人都做出貢獻，這樣你就可以獲得總體上最好的解決方案。

問：您説人工智能 PC 將在今年發揮重要作用。這對整個 PC 市場意味着什麼？或者對 AMD 終端用户和數據中心的市場份額意味着什麼？

答：我們相信 AI 將融入我們所有的產品中。這對於數據中心、邊緣和客户端都至關重要。這就是我們業務的獨特之處，業務的各個方面都需要 AI。這對市場意味着什麼——我們曾説過，到 2027 年，AI 數據中心將發展成為一個價值 4000 億美元的產業，這是一個巨大的市場機會。隨着模型的發展，對 GPU 的需求將繼續增長。這是一個很大的焦點。對於 AI PC，我們感到很興奮，外形在過去 5 年多的時間裏沒有發生太大變化，這是過去十年中 PC 外形的最大變化。AI PC 將為 PC 帶來新功能，這將使 PC 市場在未來幾年實現增長。我們也很高興有機會通過 AI PC 功能縮短 PC 升級週期。這只是一個開始。在今年的台北國際電腦展上，你會看到很多關於 AI PC 的信息，隨着我們進入 2024 年下半年和 2025 年，你會看到更多

問：ROCm 將建立一個開放社區，但 x86 之外還有很多 ISA，例如 ARM 或 RISC-V。我想問一下 AMD 是否正在努力讓 ROCm 在 x86 以外的平台上運行良好。AMD 是否會在這些平台上提高 GPU 性能？

答：總體而言，我們非常樂意在任何平台上使用我們的 GPU。目前，大部分工作都是在 x86 上完成的，例如 EPYC + Instinct。如果客户將來想將我們的 Instinct 加速器與 ARM 或其他架構配對，我們當然願意接受。

問：目前，人工智能領域的情況與 21 世紀初的 GPU 領域類似：參與者眾多，軟件供應商眾多，軟件風格各異，但還沒有統一的系統。DirectX 和 Vulkan 的出現花了一段時間。鑑於人工智能被分為 CPU、GPU、NPU、FPGA、ASIC，您認為人工智能領域會迎來 “DirectX” 時刻嗎？

答：我認為我們不想推進自己的議程。從我們的角度來看，開放的生態系統是最好的生態系統。你所看到的是，由於算法變化如此之快，硬件也在變化如此之快，你無法為不斷變化的目標而開發。直到最近，CPU 還在執行大部分 AI 任務，現在我們看到 GPU 和其他加速器正在湧現。我確實認為隨着時間的推移，事情會穩定下來。我不會説事情太多，但有很多不同的工作負載，我們正處於將 AI 置於整個產品組合中的階段。市場的每個部分都需要某種類型的 AI，我們正試圖儘快創新。

問：您對科技界女性最重要的建議是什麼？

答：這是一個令人興奮的行業。我們需要這個行業中最有才華的男女。我告訴人們，無論男女，無論年輕還是年老，無論是否是工程師，都要勇於面對問題。有太多有趣的問題需要解決。作為一名工程師，我喜歡它。當我們解決這些問題時，這對你的職業生涯大有裨益，對整個行業也大有裨益。