Track Hyper | In addition to XPU: Lenovo's new AI PC sets a new standard for memory

作者：周源/華爾街見聞

推動 AI PC 的個人普及，聯想集團最為積極。當然這也很容易理解，畢竟聯想集團是全球範圍內 PC 出貨量第一的公司。

在聯想集團推出的那些種類繁多的 AI PC 中，聯想 ThinkPad P1 Gen 7（個人移動工作站）較為特殊，或稱之 “較為典型” 更合適。

雖然尚未配備微軟希望的 “Copilot” 專門按鍵，但在硬件層面，ThinkPad P1 Gen 7 有兩大特徵。其中，該機型搭載的內存型號是 LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2 可更換內存，這也是當今業界首款符合 DDR6 標準的新一代內存標準 “CAMM2” LPDDR5x。

CAMM2 將在未來成為 AI PC（尤其是筆電）主流內存標準。但是，LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2 並非專為 CAMM2 標準而生的 LPDDR6，而是用 LPDDR5x 做的模組。在物理結構上，已具備未來形態。

“這是一種兼顧性能功耗和維修便利的產品。” SK 海力士技術工程師對華爾街見聞表示，“符合 CAMM2 標準的 LPDDR6 很可能會在 2026 年上市，DDR6 則會晚一點；AI 服務器的 DDR6 更晚。”

儘管如此，聯想 ThinkPad P1 Gen 7 仍不失為業界首款採用符合 “CAMM2” 新一代內存標準的 AI PC。

AI 異構算力芯片 Intel 酷睿 Ultra

什麼是 AI PC？對此業界尚無統一定義。

根據 2023 年 12 月 7 日聯想與 IDC 聯合發佈業內首份《AI PC 產業（中國）白皮書》（以下簡稱《白皮書》）的定義，所謂 AI PC，就是集 AI 大模型、應用和硬件設備於一身的混合體。

《白皮書》認為 AI PC 具備五大特徵：內嵌個人大模型與用户自然交互的智能體、個人知識庫、本地異構 AI 算力（XPU）、開放的人工智能應用生態和個人數據和隱私安全保護。

其中，XPU 是一種異種算力結構。由 CPU、GPU 和 NPU 組成。目前，上游芯片設計商推出的如 Intel 的酷睿 Ultra 平台、AMD 鋭龍 8040 系列平台和高通驍龍 X Elite 平台，都用了 XPU 結構。

《白皮書》稱採用 XPU 架構的處理器，主要目的是通過異構算力協同，為 PC 提供強勁並行計算能力。

異構混合計算，利用不同類型指令集和體系架構的計算單元組成本地計算系統，對不同的 AI 工作負載匹配相應的計算單元。由此，並行算力的飛躍使得 PC 能輕鬆執行復雜的 AI 模型推理任務，從而展現出更高級的智能性。

聯想 ThinkPad P1 Gen 7 搭載的 Intel 酷睿 Ultra 9 185H 處理器，是 “Intel 酷睿 Ultra” 平台中的旗艦型號。酷睿 Ultra 是 Intel 在 2023 年 9 月推出的 AI PC 異構算力處理器平台，算力是上一代（酷睿 Ultra 7 155H）的 8 倍，已適配超 10 款國內 AI 大模型，同時功耗降低 36%。

酷睿 Ultra 一舉改變了已通行 40 多年的處理器架構，從此 “XPU”（CPU+GPU+NPU），能支持 200 億參數規模的 LLM 在端側運行。

酷睿 Ultra 9 185H 處理器採用 Intel 4 工藝製程（類似台積電 7nm 製程），還用了 Foveros 3D 封裝技術，這也是業界首次使用分離式模塊化架構的 PC 處理器。

結構方面，從此前的 “P-Core”（性能核）和 “E-Core”（能效核），升級到增加了一個 “LP-E -Core”（低功耗能效核）：6 個性能核、8 個能效核，以及 2 個低功耗核，總計 16 核 22 線程；最高頻可達 5.1GHz，擁有 24MB 三級緩存，基礎 TDP（熱設計功耗：Thermal Design Power）為 45W。

基礎 TDP 指在處理器正常運行時，處理器芯片的熱設計功耗，即處理器在設計規格下消耗的最大熱量，俗稱 “功耗”。

作為一款異構 AI 算力處理器，酷睿 Ultra 9 185H 首次內置了用於 AI 加速的 NPU 計算單元。目前，PC 異構算力芯片的 NPU 模塊，主要用於一些低功耗 AI 任務（如會議降噪、圖形增強、視頻會議背景虛化等），更重要的功能是降低能耗。

酷睿 Ultra 9 185H 內置的 NPU 計算單元並不足以承載重負載 AI 推理應用。此時，ThinkPad P1 Gen 7 搭載的 NVIDIA RTX Ada 工作站專用 GPU 顯卡就派上了用場。

在 Intel 的 AI 芯片和 NVIDIA 專用 AI 加速卡的共同作用下，據 Intel 披露的技術數據顯示，與傳統 PC 相比，搭載 Intel 酷睿 Ultra 處理器的 AI PC 在 AI 性能最高可提升 2.2 倍，生產力提升 47%，在專業應用中的性能提升高達驚人的 12 倍。

首發可拆卸 CAMM2 LPDDR5x 內存

聯想 ThinkPad P1 Gen 7 除了搭載 Intel 的 AI 芯片和 NVIDIA 專用 AI 加速卡，更符合 AI PC 未來技術和應用方向的，另有高速率、低功耗和低延遲的可拆卸內存模塊：搭載採用 CAMM2 全新內存標準的美光 LPDDR5x-7467MT/s LPCAMM2 可更換內存（Crucial 英睿達 LPCAMM2 內存 LPDDR5x 模組）。

拋開技術特性（如欲瞭解 CAMM2 LPDDR5x 的技術優勢，可參考《DDR6 新標準來襲：助推 AI PC 性能》相關內容），搭載於聯想 ThinkPad P1 Gen 7 的美光可拆卸內存，影響 C 端用户的直接體驗主要有兩個方面：一是能減輕機身整體重量；二是整體性能更強，與採用目前主流的 SO-DIMM 內存標準、傳統 CPU 和 GPU 的機型相比，能更輕易承載 AI 推理任務。

與聯想 ThinkPad P16v i Gen 2 相比，兩者芯片和顯卡完全一樣。該款機型採用傳統的 SO-DIMM 標準的 LPDDR5 內存（雙插槽可更換），整體尺寸為 365 x 262 x 24.66mm，重量 2.22kg 起。這比聯想 ThinkPad P1 Gen 7 的機身厚 7.61mm，重 400g。

在物理結構上，可以用 3 顆十字螺絲，將 LPCAMM2 LPDDR5x 緊固在主板上，故而可以拆卸以用於升級；不像傳統 LPDDR（5/5x）內存那樣，直接用焊料焊死於主板，未來沒法升級（比如增加或更改內存規格）。

同時，每個 LPCAMM2 內存模塊默認都是雙通道，與 SO-DIMM 標準內存相比，功耗降低 58%，能節約 64% 的空間。

由於 CAMM2 內存標準的內存屬於技術新產品，整個供應鏈需要隨之更改調整，故而總體成本較高。聯想 ThinkPad P1 Gen 7 搭載的美光 64GB LPDDR5X-7500 成本價高達 2300 元，故而整機零售價較高：2619 美元起（北美售價，約合 18988 元人民幣）；聯想 ThinkPad P16v i Gen 2 北美零售價 2279 美元（約合 16523 元人民幣），比 ThinkPad P1 Gen 7 便宜 2465 元人民幣。

其他配置，就一個 500 萬 IR 攝像頭比較特別，其餘的相對比較普通。軟件方面，都是標準化套件。作為一款 AI PC 個人工作站，除了符合 AI 特徵的硬件，還有符合《白皮書》5 大特徵的軟件系統。

總體來説，聯想 ThinkPad P1 Gen 7 就硬件性能來説，堪稱目前超一流的存在，但價格較高，出貨量可能不會有太多。