Gartner 方琦：大模型價格戰的影響可能沒有市場想象的那麼大

【TechWeb】5 月 27 日消息，國內大模型全面進入價格戰模式。上週，字節跳動、阿里、百度、騰訊、科大訊飛等廠商相繼宣佈參戰，下調旗下大模型使用價格。

至於大模型價格戰對企業的影響，Gartner 高級研究總監方琦向 TechWeb 表示，“現在有很大一部分企業用户還是基於本地化部署，對他們來説，大模型價格戰的影響可能並沒有那麼大。”

方琦認為，在中國和國外相比，調用 API 或者應用 API 的企業相對來説比較有限。而且在很多場景下，還要看模型是否匹配，比如某些場景可能需要最好的模型，而這些模型的價格並沒有那麼便宜。

此前，阿里巴巴原副總裁賈揚清在談及大模型價格戰時，也曾有類似觀點。他引用一位國際一流諮詢公司 CIO 的話説，“今天企業在使用 AI 的時候，並不是成本驅動的。”

“今天不是説 API 貴才沒有人用，而是因為，企業首先得搞清楚到底怎麼用起來產生業務價值，否則的話，再便宜也是浪費，而今天恰恰實施的這一層是缺的。” 在賈揚清看來，“也許不是最便宜地贏得商戰，而是最能落地的贏得利潤。”

方琦分享了 Gartner 最近的一次網絡調研，當客户被問及 “後數據中台時代，您接下來 1 到 2 年的投入重點是什麼” 這一問題，答案出乎意料。52% 的客户認為是 “產出更多的數據產品與應用賦能業務”，“AI 以及生成式 AI 應用和落地” 選項只有 25%。

“這説明，做一些更實際的、能夠對業務產生價值的這樣一些功能，是企業關注的重點。” 方琦進一步説到，“這也印證了，未來企業對於業務的價值會越來越重視。”

值得一提的是，隨着生成式 AI 技術迭代，以及企業逐漸梳理明晰內外部業務與生成式 AI 的結合方向，生成式 AI 將在各個行業、各個業務流程釋放價值。

Gartner 對 822 位企業領導者進行的 “2024 年新一代人工智能規劃” 調查顯示，絕大多數正在實施或積極計劃實施生成式 AI 的企業高管已經預期或實現實施收益。平均來看，受調查企業收入增加 15.8％，成本節約 15.2％，員工人數減少 4.6％，生產率提高 22.6％。

具體到 AI 和 GenAI 對企業角色的賦能，Gartner 調研顯示，超 1/3 的企業認為業務側數據分析師最需要 AI 和生成式 AI 的能力賦能，因為他們可能已經超負荷的工作，需要 AI 幫助做一些數據分析。

當然，這也並不是説當下 AI 就能完全取代部分員工角色。方琦認為，沒有人工的一些智慧可能就沒有人工智能，當前的人工智能還是基於大量的人類智慧結晶來進行落地的。對於員工來説，需要做的是 “如何來應用 AI”，如何使用 AI 讓整個業務價值能夠發揮更大的作用。